聚类研究

作品数：561被引量：2953H指数：24
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基于语义特征抽取的文本聚类研究被引量：3
《计算机技术与发展》2020年第3期46-50,共5页殷硕 王卫亚 柳有权 
中央高校基本科研业务费专项资金(310824173401)。
基于向量空间模型(VSM)的文本聚类会出现向量维度过高以及缺乏语义信息的问题,导致聚类效果出现偏差。为解决以上问题,引入《知网》作为语义词典,并改进词语相似度算法的不足。利用改进的词语语义相似度算法对文本特征进行语义压缩,使...
关键词：文本聚类 语义特征抽取 特征降维 文本相似度 知网 
基于奇异值分解的新闻标题聚类研究被引量：3
《计算机技术与发展》2020年第2期42-46,共5页文晓艺 郝程程 
上海市大学生创新训练项目(201810273116)
和导航中应用广泛。文本聚类作为一种无监督学习算法,其依据是聚类假设:同类的文档相似程度大,不同类的文档相似程度小。文中主要研究汉语文本聚类算法在新闻标题类文本中的应用。首先对采集到的若干条新闻标题进行分词和特征提取,将分...
关键词：汉语分词 词云图 奇异值分解 潜在语义分析 K-MEANS聚类 
基于改进K-Means算法的教学反思文本聚类研究
《计算机技术与发展》2013年第11期99-102,107,共5页何聚厚 范文静 
中央高校基本科研业务费专项资金(GK201002028);国家985优势学科"教师教育创新平台"项目(GJ9850104)
对教学反思内容的准确评估是教师基于教学反思过程提升其专业能力的重要保障。基于改进的K-Means算法对相同主题的教学反思文本进行聚类,通过给定初始聚类中心K的取值范围使其可以在给定范围内自动增加,在聚类过程中加入相似度阈值以限...
关键词：K—Means算法 文本聚类 教学反思 相似度 均值 
基于本体的构件聚类研究
《计算机技术与发展》2012年第11期45-47,52,共4页张锋 张英俊 潘理虎 谢斌红 陈立潮 
山西省自然科学基金(2009011022-1);太原科技大学研究生创新项目
为了消除自然语言对构件文本信息描述的二义性以及增强术语间的语义关系,文中采用领域本体的思想,给出了一个基于人工智能领域本体的软件构件聚类模型和基于该模型的聚类算法。该模型通过分析领域的共同概念,形成领域本体知识库,提供领...
关键词：聚类 本体 空间向量模型 本体语言 
一种生长型自组织神经网络的聚类研究被引量：1
《计算机技术与发展》2011年第3期64-66,71,共4页傅雪 张少白 
山东省自然科学基金(Y2007G34;Y2006G03);南京邮电大学引进人才基金项目(NY207134)
自组织特征映射神经网络SOM(Self-Organizing Feature Maps)是一种优良的聚类工具,但其存在着一些限制,如需要预先定义网络大小、网络的收敛性较差和结构不灵活等。为了克服这些不足,在自组织神经网络理论的指导下,提出了一种基于生长...
关键词：自组织 生长 特征映射 聚类 神经网络 
基于模糊C均值和改进的LSA的文档聚类研究被引量：5
《计算机技术与发展》2010年第12期126-129,136,共5页胡永丽 龚沛曾 
文中研究的是文档聚类的方法,即将给定文档集合中的文档进行分类,以达到准确聚类的目的。提出了一种将模糊C均值(FCM)和改进的LSA(Latent Semantic Analysis)相结合进行文档聚类的方法。采用改进的词语特征提取方法构建词-文档矩阵,对该...
关键词：模糊C均值 LSA 文档聚类 
空间聚类研究被引量：7
《计算机技术与发展》2009年第4期134-137,142,共5页马程 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA01Z404)
聚类算法是数据挖掘中的关键技术,聚类技术在模式识别、图像处理等领域有广泛应用,随着对聚类算法更广泛深入的研究,产生了许多不同的适用于空间数据挖掘的聚类算法。描述了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求,介绍了空间数据挖掘中近...
关键词：数据挖掘 空间聚类算法 数据库 
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