多类分类

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Deep Web接口的自动识别技术研究
《计算机工程与应用》2017年第7期109-114,共6页杨永红 高磊 余航 徐欣辰 
获取Deep Web中信息的主要途径是通过在其提供的查询接口上提交查询来实现的,目前大部分的研究以表单内的
标签获得表单内容结构,判断是不是一个Deep Web查询接口。提出了接口块的概念,设计了一种基于页面信息和视觉信息的...
关键词：DeepWeb接口 文档对象化模型树 接口块 多类分类 
基于空间重叠度的DTBSVM多类分类算法
《计算机工程与应用》2015年第21期128-132,共5页胡小莉 陈秀宏 
国家自然科学基金(No.61373055)
针对传统的DTBSVM算法中判断类间的可分的难易程度时可能造成的错误判断,提出了基于空间重叠度的DTSVM多类分类方法。该方法通过计算已知的类别样本在空间中的重叠度,合并有重叠的类,组合为一个新的类,再基于一种有效的类间可分性准则...
关键词：支持向量机 决策树 空间重叠度 类间可分性 多类分类 
基于最小二乘和纠错输出编码的多类分类被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第7期190-193,234,共5页王强 刘晓东 高洁 米裕 
多类分类是目标识别中必须面对的一个关键问题,现有分类器大都为二分器,无法满足对多类目标进行分类,为此,提出利用纠错输出编码方法对多类问题进行分解,即把多类问题转化成二类问题;同时讨论一种基于最小二乘法对二分器结果进行融合的...
关键词：模式识别 多类分类 纠错输出编码 最小二乘 
一种用于大规模图像分类的可扩展学习算法
《计算机工程与应用》2014年第8期136-142,共7页李利正 
浙江省教育技术研究规划课题（No.JB083）.
随着大规模图像分类数据集的出现，设计一种可扩展的、高效的多类分类算法成为目前一个重要的挑战。基于迹范数正则惩罚函数，提出了一种新的大规模多类图像分类的可扩展学习算法。把具有挑战性的非光滑优化问题重构为一个带l1正则惩罚...
关键词：大规模图像 多类分类算法 L1范数 压缩域 坐标下降算法 Fisher向量 
广义特征值多类分类算法
《计算机工程与应用》2014年第8期154-157,共4页阳红英 杨志霞 
国家自然科学基金(No.11161045)
提出了一个新的多类分类算法,该算法的目标是寻找M个相互不平行的超平面,使得第m(m=12M)类的各点到第m个超平面的距离之和尽可能小,而其余类的所有点到该超平面的距离之和尽可能大。基于这个思想,寻求第m个超平面的优化模型最...
关键词：多类分类问题 广义特征值 支持向量机 
基于ELMC的蛋白质折叠识别方法
《计算机工程与应用》2013年第10期114-117,共4页唐立力 
传统的机器学习方法在处理蛋白质折叠类型识别问题时需要花费大量的时间来调节最佳参数,利用一种新的极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)分类优化方法(Extreme Learning Machine for Classification,ELMC)对蛋白质折叠进行识别,...
关键词：蛋白质折叠识别 ELM分类优化方法 多类分类 
多类分类预选取的SVM在语音识别中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第7期115-118,共4页贺元元 张雪英 刘晓峰 
国家自然科学基金(No.61072087)
支持向量机在训练过程中,将很多时间都浪费在对非支持向量的复杂计算上,特别是对于大规模数据量的语音识别系统来说,支持向量机在训练时间上不必要的开销将会更加显著。核模糊C均值聚类是一种常用的典型动态聚类算法,并且有核函数能够...
关键词：支持向量机 核模糊C均值 预选取 多类分类 语音识别 
支持向量机语音识别算法在DM6446上的实现被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第20期67-69,86,共4页牛砚波 张雪英 刘晓峰 
国家自然科学基金(No.61072087)
针对语音识别系统对实时性和便携性的要求,提出一种基于MFCC/SVM在DM6446嵌入式系统开发平台上的实现方法,实现了一个面向非特定人的语音识别系统,将有向无环图多类分类支持向量机算法移植到该平台。并在该平台用DAG方法对非特定人孤立...
关键词：支持向量机 DM6446 多类分类 语音识别 
BO-AUC多类分类评估方法被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第5期156-158,共3页秦锋 杨帆 程泽凯 刘牛 
安徽省教育厅自然科学重点资助项目(No.KJ2007A051)
分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一,分类评估也是研究热点,基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点,其中B-AUC评估算法可以有效地评估分类器性能,但该评估方法有不足之处。该分类评估方法建立在不对称的两个类别上,影响了评价结果...
关键词：曲线下的面积(AUC)评估 基于二叉树方法求的曲线下的面积(B-AUC) 完全二叉树 优化的基于二叉树方法求的曲线下的面积(BO-AUC) 分类器性能 
一种SVM验证码识别算法被引量：19
《计算机工程与应用》2011年第18期188-190,194,共4页殷光 陶亮 
国家自然科学基金(No.60572128);安徽省人才发展基金(No.2005Z029)~~
设计验证码的主要目的是区分人类和计算机,用来防止网络机器人的一些恶意行为。验证码的出现也催生了一批新工种,电子商务的发展迫切需要一种推广方式来推销他们的商品,残障人士上网问题也需要迫切关注,因此许多人开始研究网络机器人技...
关键词：支持向量机 序贯最小化算法 选择工作集 核函数 多类分类 验证码识别 
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