多类分类算法

作品数：44被引量：242H指数：8
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基于复合核支持向量回归机的多类分类算法被引量：2
《太赫兹科学与电子信息学报》2017年第6期1039-1044,共6页陈垚 宋召青 
国家自然科学基金重点资助项目(61433011)
针对传统支持向量机(SVM)在解决多类分类问题时需要训练多个分类器、存在不可分区域等问题,研究了基于支持向量回归机的多类分类算法。利用回归思想求解多类分类问题,将分类样本作为回归输入,样本的类别标识作为回归输出,通过支持向量...
关键词：支持向量机 多类分类 支持向量回归机 复合核函数 
基于二叉树支持向量机多类分类算法的研究被引量：13
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2016年第3期102-106,共5页吴恩英 吕佳 
重庆市自然科学基金(No.cstc2014jcyjA40011);重庆市教育委员会科学技术项目(No.KJ1400513)
基于二叉树的支持向量机多类分类算法虽然在目前现有的多类分类算法中总体性能较优,但是仍然存在分类精度和分类效率不高的问题。针对这些问题,提出了一种新的基于欧氏距离的二叉树支持向量机(Distance binary tree SVM,简称DBT-SVM)多...
关键词：支持向量机 多类分类 二叉树 欧氏距离 
基于空间重叠度的DTBSVM多类分类算法
《计算机工程与应用》2015年第21期128-132,共5页胡小莉 陈秀宏 
国家自然科学基金(No.61373055)
针对传统的DTBSVM算法中判断类间的可分的难易程度时可能造成的错误判断,提出了基于空间重叠度的DTSVM多类分类方法。该方法通过计算已知的类别样本在空间中的重叠度,合并有重叠的类,组合为一个新的类,再基于一种有效的类间可分性准则...
关键词：支持向量机 决策树 空间重叠度 类间可分性 多类分类 
基于近红外光谱技术天麻的产地区分被引量：4
《世界科学技术-中医药现代化》2015年第7期1405-1408,共4页李飞雁 徐曼菲 乔延江 
科学技术部"国家重大新药创新"科技重大专项():清开灵注射液安全性关键技术研究;负责人:乔延江
天麻在《神农本草经》中列为上品,其主要分布在我国西南地区,不同产地质量差别较大,野生与栽培品价格差别尤为悬殊。用传统性状鉴别方法难以客观准确区分天麻的质量,故本文采用近红外光谱技术结合模式识别方法,建立能够快速准确区分不...
关键词：天麻 产地判别 野生 近红外光谱 多类分类算法 
一种基于加速坐标下降的大规模图像分类算法研究
《计算机应用与软件》2014年第4期208-213,共6页王智勇 
国家自然科学基金项目(61203254;F030403)
随着大规模图像分类数据集的出现,设计一种可扩展的、高效的多类分类算法成为目前一个重要的挑战。基于迹范数正则惩罚函数,提出一种新的大规模多类图像分类的可扩展学习算法。把具有挑战性的非光滑优化问题重构为一个带l1正则惩罚的无...
关键词：大规模图像 多类分类算法 L1范数 压缩域 坐标下降算法 Fisher向量 
广义特征值多类分类算法
《计算机工程与应用》2014年第8期154-157,共4页阳红英 杨志霞 
国家自然科学基金(No.11161045)
提出了一个新的多类分类算法,该算法的目标是寻找M个相互不平行的超平面,使得第m(m=12M)类的各点到第m个超平面的距离之和尽可能小,而其余类的所有点到该超平面的距离之和尽可能大。基于这个思想,寻求第m个超平面的优化模型最...
关键词：多类分类问题 广义特征值 支持向量机 
一种用于大规模图像分类的可扩展学习算法
《计算机工程与应用》2014年第8期136-142,共7页李利正 
浙江省教育技术研究规划课题（No.JB083）.
随着大规模图像分类数据集的出现，设计一种可扩展的、高效的多类分类算法成为目前一个重要的挑战。基于迹范数正则惩罚函数，提出了一种新的大规模多类图像分类的可扩展学习算法。把具有挑战性的非光滑优化问题重构为一个带l1正则惩罚...
关键词：大规模图像 多类分类算法 L1范数 压缩域 坐标下降算法 Fisher向量 
改进型SVM多类分类算法在无线传感器网络中的应用被引量：8
《中国计量学院学报》2013年第3期298-303,共6页刘倩 崔晨 周杭霞 
国家自然科学基金资助项目(No.61027005/F010906)
为了在有限算法复杂度的基础上提高无线传感器网络的攻击检测率,提出了一种改进的支持向量机多类分类算法.该算法综合了稀疏型随机编码和Hadamard编码的特点,以汉明距离为评判依据,对节点采集的流量数据进行分类.结果表明,与单独的一对...
关键词：无线传感网络 支持向量机 入侵检测 
基于BvSBHC的主动学习多类分类算法被引量：3
《计算机科学》2013年第8期309-312,共4页曹永锋 陈荣 孙洪 
国家自然科学基金(41161065;40901207)资助
对尽量少的样本进行人工标注并获得较好的分类性能是图像分类应用的一个关键问题。针对标注样本选择,提出了一种综合样本不确定性度量和代表性度量的主动学习样本选择准则。基于最优标号和次优标号(Best vs.second-best,BvSB)的主动学...
关键词：主动学习 分层聚类 图像分类 
一种改进的1-v-1 SVM多类分类算法被引量：2
《南昌大学学报（理科版）》2013年第3期287-289,300,共4页梁声灼 谢文修 李芒 
国家自然科学基金资助项目(61262049)
针对传统的1-v-1 SVM算法测试未知样本速度较慢的缺点提出了一种改进的1-v-1 SVM算法。该方法采用多轮投票策略减少测试过程中使用分类器的次数从而提高分类未知样本的速度。实验证明改进的算法是有效的。
关键词：支持向量机 多类分类 多轮投票策略 
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