多类分类

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基于多示例学习框架的文本分类算法
《计算机工程与设计》2020年第4期1017-1023,共7页徐建国 肖海峰 赵华 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJCZH154);青岛市社会科学规划基金项目(QDSKL1601121)。
针对有特殊结构的文本,传统的文本分类算法已经不能满足需求,为此提出一种基于多示例学习框架的文本分类算法。将每个文本当作一个示例包,文本中的标题和正文视为该包的两个示例;利用基于一类分类的多类分类支持向量机算法,将包映射到...
关键词：文本分类 多示例学习 支持向量机 多类分类方法 高斯核函数 
多类支持向量机分类器对比研究被引量：38
《计算机工程与设计》2011年第5期1792-1795,共4页薛宁静 
为了解决多类支持向量机的选型问题,降低多类分类问题的难度,对4种常用的多类支持向量机进行了对比研究。从多类支持向量机的构造原理出发,对多类支持向量机的训练复杂度、测试复杂度和分类准确率进行了理论分析。在此基础上,利用标准...
关键词：多类分类 一对一 一对多 导向无环图 二叉树 
结合特征选择的二叉树SVM多分类算法被引量：11
《计算机工程与设计》2010年第12期2823-2825,共3页范柏超 王建宇 薄煜明 
为解决现有二叉树SVM多分类算法采用固定的特征集和结构存在分类精度较低的问题,提出了一种结合特征选择的二叉树SVM多类分类算法。采用自上而下分裂的方式构造整个二叉树结构,首先计算各节点的所有可能分割,并以分离度和相似度作为依...
关键词：支持向量机 二叉树 多类分类 分离度 相似度 
基于熵变的DAG-SVMs的组合策略被引量：2
《计算机工程与设计》2010年第4期832-835,共4页宋强 王莲芝 刘广利 
为了降低传统的有向无环图支持向量机(DAG-SVMs)多类分类方法在模型构建过程中节点选择的随机性,提高最终分类结果的准确率,提出了一种基于熵变的有向无环图支持向量机(E-DAG-SVMs)的组合策略。该策略通过计算各支持向量机在分割样本集...
关键词：支持向量机 有向无环图 信息增益 熵 多类分类 
融合LDA的多类SVM方法研究被引量：2
《计算机工程与设计》2009年第19期4497-4499,4527,共4页赵炜 陈俊杰 李海芳 
国家自然科学基金项目(60773004);山西省自然科学基金项目(2007011050)
传统的基于聚类的SVM多类分类方法在聚类时并不考虑样本的类别信息,最终形成的二叉树分支一般很多,当异类样本特征相近时该方法性能下降明显。针对这一问题,将线性判别分析法引入二叉树建树过程中,每次在对待训练样本集聚类之前先进行...
关键词：支持向量机 多类分类 二叉树 模糊C均值聚类 线性判别分析 
Gaussian核SVM在抗噪语音识别中的应用被引量：1
《计算机工程与设计》2009年第17期4061-4063,4066,共4页白静 张雪英 
国家自然科学基金项目(60472094);山西省自然科学基金项目(2008011031);山西省高校科技研究开发基金项目(2007113);太原市大学生创新创业专项基金项目(08122037)
为提高机器学习的推广能力,解决语音识别系统在噪声环境中识别率变差等问题,采用改进的MFCC语音特征参数,用Gaussian核支持向量机(SVM)作为语音识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个汉语孤立词非特定人中等词汇...
关键词：支持向量机 Gaussian核 多类分类算法 特征提取 语音识别 
基于多目标优化的SVM多类分类方法被引量：2
《计算机工程与设计》2009年第8期1960-1962,1973,共4页张晓龙 邱泽伟 张晓芳 
为了利用ROC曲线下的面积(AUC),更好地评价多类SVM学习效果,提出了MOSMAUC(multi-objective optimizes multiclass SVM based on AUC)算法。该算法采用AUC作为评价标准,利用多目标优化算法作为SVM参数的优化方法,避免优化对象的AUC值过...
关键词：支持向量机 ROC曲线下面积 多目标优化 多类分类学习 PARETO最优解 
基于SBA和KNN的多类分类算法被引量：1
《计算机工程与设计》2008年第22期5786-5788,5791,共4页陈松贵 李峰 王飞燕 
湖南省自然科学基金项目(05JJ30123);湖南省教育厅科学研究基金项目(05C246)
采用二叉树结构对多个二值支持向量机子分类器组合,可实现多类问题的分类,并且还可克服传统(SVM)多类算法存在的不可分区域的情况。为了加快大规模数据样本分类时的训练速度以及减少分类的时间复杂度,将一种新的二分类算法——SBA应用...
关键词：支持向量机 序贯最小化算法 二叉树支持向量机 K-近邻 SBA 
基于Huffman树的多类SVM方法被引量：5
《计算机工程与设计》2008年第7期1792-1793,1840,共3页刘洋 张秋余 
甘肃省科技攻关计划基金项目(2GS047-A52-002-03)
提出了一种基于Huffman树的支持向量机多类分类方法。二叉树方法是一种常用的多类分类方法,它的关键问题在于如何构造合理的结构以获得较高的推广能力。为解决该问题,按照Huffman树的构造过程自下向上地构造二叉树,使易于分割的类处于...
关键词：机器学习 支持向量机 多类分类 二叉树 哈夫曼树 
基于AUC方法评估多类别贝叶斯分类器的性能被引量：2
《计算机工程与设计》2007年第24期5919-5920,5972,共3页秦锋 罗慧 程泽凯 任诗流 陈莉 
安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2007A051)
分类器评估一般采用准确性评估。理论证明,基于AUC方法评估分类器优于准确性评估方法,但该方法局限于二类分类问题。提出一种将二类分类问题推广到多类分类问题的新方法,用纠错输出码转换得到转换矩阵,通过转换矩阵把多类分类问题转换...
关键词：分类器评估 准确性评估 二类分类 多类分类 纠错输出码 
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