多目标优化问题

作品数：390被引量：2077H指数：19
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基于自适应多目标进化CNN的图像分割方法
《控制与决策》2024年第4期1185-1193,共9页王维 王显鹏 宋相满 
国家自然科学基金重大项目(72192830,72192831);国家自然科学基金面上项目(62073067);国家111项目(B16009);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N2128001)。
卷积神经网络已经成为强大的分割模型,但通常为手动设计,这需要大量时间并且可能导致庞大而复杂的网络.人们对自动设计能够准确分割特定领域图像的高效网络架构越来越感兴趣,然而大部分方法或者没有考虑构建更加灵活的网络架构,或者没...
关键词：卷积神经网络 神经架构搜索 多目标优化问题 基于分解的多目标进化算法 自适应 图像分割 
数据驱动的贝叶斯SVR自适应建模及昂贵约束多目标代理优化
《控制与决策》2023年第10期2977-2986,共10页林成龙 马义中 肖甜丽 熊佳玮 
国家自然科学基金项目(71931006,71871119,72171117)。
实际工程中的多目标优化问题往往具有黑箱特性且需要耗时的功能性评估,采用传统的进化优化方法求解,存在计算成本高昂且难以实现的问题.考虑代理优化方法在处理需要功能性评估工程设计问题中的高效性,提出一种小样本数据驱动下的贝叶斯...
关键词：数据驱动 贝叶斯SVR模型 昂贵多目标优化问题 约束期望改进矩阵 距离聚合策略 可行性概率 
面向复杂超多目标优化问题的自适应增强学习进化算法被引量：5
《控制与决策》2022年第11期2849-2859,共11页呼子宇 李玉林 魏之慧 杨景明 
国家自然科学基金项目(62003296);河北省自然科学基金项目(F2020203031);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2020225)。
在解决超多目标优化问题中,基于分解的进化算法是一种较为有效的方法.传统的分解方法依赖于一组均匀分布的参考向量,它借助聚合函数将多目标优化问题分解为一组单目标子问题,然后对这些子问题同时进行优化.然而,由于参考向量分布和Paret...
关键词：超多目标优化 进化算法 自适应增强学习 分解 参考向量调整 复杂Pareto前沿 
一种求解多目标优化问题的进化算法混合框架被引量：14
《控制与决策》2017年第10期1729-1738,共10页田红军 汪镭 吴启迪 
国家自然科学基金项目(61075064;61034004;61005090);教育部新世纪人才计划项目(NCET-10-0633)
为了提高多目标优化算法的求解性能,提出一种启发式的基于种群的全局搜索与局部搜索相结合的多目标进化算法混合框架.该框架采用模块化、系统化的设计思想,不同模块可以采用不同策略构成不同的算法.采用经典的改进非支配排序遗传算法(NS...
关键词：多目标优化 进化算法 混合框架 NSGA-Ⅱ MOEA/D 
三维装载与CVRP联合多目标优化问题的模型及算法被引量：19
《控制与决策》2016年第5期929-934,共6页王超 金淳 韩庆平 
国家自然科学基金项目(71271041)
提出三维装载与CVRP联合多目标优化问题(3LCVRPMO)模型,该模型在三维装载约束下的CVRP问题(3LCVRP)的基础上,考虑了配送车辆数目及路径总距离两个目标函数.在权衡装箱和路径优化两个优化过程的基础上,构建了多阶段/两层混合算法架构(MSO...
关键词：车辆路径问题 三维装箱问题 联合优化问题 多目标优化 启发式算法 
趋磁性细菌多目标优化算法被引量：3
《控制与决策》2016年第5期829-834,共6页徐志丹 
国家自然科学基金项目(61304146);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541215);哈尔滨商业大学博士科研启动基金项目(92508911)
提出趋磁性细菌多目标优化算法(MTBMO).该算法以趋磁性细菌优化算法(MBOA)中磁小体(MTSs)的生成机制为基础,设计适用于多目标优化的新型MTSs磁矩调节机制,确保群体的收敛性;同时采用基于混沌变异的替换方法取代MBOA中的磁小体替换机制...
关键词：趋磁性细菌优化算法 磁小体磁矩调节机制 混沌变异 多目标优化问题 
基于个人偏好的多目标优化问题目标权重计算方法被引量：8
《控制与决策》2014年第8期1471-1476,共6页张华军 赵金 罗慧 解相朋 
国家自然科学基金项目(61273174;61034006;60874047)
针对多目标优化过程中如何根据个人偏好确定各目标权重的问题,提出一种约束优化方法以获得各目标的最佳权重.首先,将目标权重计算问题转化为综合适应度最大方差计算问题;然后,将个人偏好转化为最大方差问题不等式约束条件;最后,利用遗...
关键词：个人偏好 多目标优化 约束优化 方差 
求解多目标优化问题的分级变异量子进化算法被引量：3
《控制与决策》2009年第6期894-898,902,共6页杨海东 杨春 
广东省自然科学基金项目(x2zdB6080490);教育部高校博士点基金项目(20070561081);广东省工业科技攻关项目(2007B010200046)
分析量子进化算法和免疫算子的特点,提出一种分级变异的量子进化算法,用于求解多目标优化问题.算法主要基于两个策略:首先,利用快速非受控排序和密度距离计算种群抗原-抗体的亲和度;然后,基于亲和度排序将个体进行分级,最优分级中的个...
关键词：量子进化算法 多目标优化 分级变异 快速非受控排序 背包问题 
求解多目标优化问题的一种多子群体进化算法被引量：16
《控制与决策》2007年第11期1313-1316,1320,共5页张利彪 周春光 刘小华 许相莉 孙彩堂 
国家自然科学基金重点项目(60433020;60673099);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室项目(02090);国家985工程项目
提出一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.根据多目标优化问题(MOP)的特点,将一个进化群体分成若干个子群体,利用非劣支配的概念构造全局最优区域,用以指导整个粒子群的进化.通过子群体间的信息交换,使整个群体分布更均匀,并且避免了...
关键词：多目标优化 粒子群优化算法 非劣最优解 
多目标优化问题的蚁群算法研究被引量：59
《控制与决策》2005年第2期170-173,178,共5页张勇德 黄莎白 
将离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间,针对多目标优化问题的特点,提出一种用于求解带有约束条件的多目标函数优化问题的蚁群算法.该方法定义了连续空间中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略,并将信息素交流和基于全局最优经验指导...
关键词：蚁群算法 约束多目标优化 连续空间寻优 
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