可见光遥感图像

作品数：19被引量：141H指数：8
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基于多尺度Retinex算法的电力巡检可见光遥感图像去雾自动化增强
《自动化与仪表》2024年第12期88-91,95,共5页陈云龙 姜钦霞 邓飞凤 郑云梅 
国网江西省电力有限公司科技项目(5218M0240005)。
电力巡检可见光遥感图像往往受到大气层粒子的影响,而大气环境的不稳定性对于图像的去雾过程有着较大的影响,导致处理后图像的峰值信噪比水平不高。为了缓解这一问题,提出了基于多尺度Retinex算法的电力巡检可见光遥感图像去雾自动化增...
关键词：图像去雾 图像自动化增强 遥感图像 多尺度RETINEX算法 可见光遥感图像 电力巡检 
颜色-空间特征联合分布的无人机可见光遥感图像土地覆盖分类
《激光与光电子学进展》2024年第24期231-243,共13页曾雨双 曾绍华 袁立 龙颖 
重庆市自然科学基金重点项目(CSTB2022NSCQ-LZX0081);重庆市科技局科技预见与制度创新项目(CSTB2023TFII-OFX0020);重庆市高校创新研究群体项目(CXQT20015)。
无人机可见光遥感图像因其获取的便捷性和低成本,被广泛应用于农业资源统计。在土地覆盖分类中,为了获取更具代表性的无人机可见光遥感图像特征,实现精准分类,本文提出颜色-空间特征联合分布土地覆盖分类算法。首先,构造黄金矩形地块指...
关键词：遥感 无人机可见光影像 土地覆盖分类 颜色-空间联合特征信息 混合威布尔分布 
深度学习在可见光遥感图像舰船细粒度识别的应用
《信息技术与信息化》2024年第7期72-76,共5页杨云超 
舰船是人类海洋活动的主要载体,对其进行检测、识别具有重要意义。近年来,深度学习技术的蓬勃发展给舰船细粒度识别带来了革命性的进步,特别是在可见光遥感图像领域,识别效率与精度得到了显著提升。系统性地回顾了基于深度学习的舰船细...
关键词：深度学习 舰船细粒度识别 可见光遥感图像 图像分类 细粒度检测 
基于曲波变换与拟合优度检验的遥感图像去噪方法被引量：2
《吉林大学学报（工学版）》2023年第11期3207-3213,共7页成丽波 李新月 李喆 贾小宁 
国家自然科学基金项目(12171054);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20230788KJ)。
针对可见光遥感图像噪声去除问题,设计了一种基于曲波变换与拟合优度检验的遥感图像去噪方法。首先,对遥感图像进行曲波分解,得到曲波分解系数,并对曲波系数进行归一化;然后,利用拟合优度检验对归一化的曲波系数进行局部检验。经过局部...
关键词：计算数学 可见光遥感图像 曲波变换 拟合优度检验 图像去噪 
一种提高可见光遥感图像黑极性舰船目标检出率的方法
《光学与光电技术》2023年第4期59-66,共8页刘林峰 胡清平 马丽衡 张晓晖 
针对遥感卫星和高空无人机在海上航拍的可见光遥感图像中黑极性舰船目标检出率低的问题,提出了一种基于暗原色先验和恒虚警率原理的舰船目标检测方法。这种方法先对目标图像进行预处理,得到其暗原色图(Dark Channel Image,DCI);再将DCI...
关键词：可见光遥感图像 暗通道 恒虚警 黑极性舰船目标检测 目标特征矢量 
高分辨率可见光遥感图像舰船目标检测综述被引量：14
《武汉大学学报（信息科学版）》2021年第11期1703-1715,共13页宋志娜 眭海刚 李永成 
国家自然科学基金(41771457);国家重点研发计划(2018YFB10046);湖北省自然资源厅科技项目(ZRZY2020KJ03)
利用大规模、高分辨率可见光遥感图像探测舰船目标一直是遥感领域的研究热点,其在军事和民用领域发挥着重要作用。舰船目标背景的复杂多变性,舰船目标的多尺度、多种类、多姿态类内差异性,以及检测模型的局限性等问题,都给大范围的高分...
关键词：高分辨率影像 可见光遥感影像 舰船目标检测 自动目标解译 
可见光遥感图像船舶目标数据增强方法研究被引量：24
《仪器仪表学报》2020年第11期261-269,共9页于希明 洪硕 于金祥 陆一波 彭宇 
可见光遥感图像中缺乏船舶目标样本导致正负样本类不平衡,训练得到的轻量级神经网络稀疏MobileNetV2船舶目标检测模型易陷入过拟合,基于生成对抗网络和样本空间中图像操作,提出一种样本空间与特征空间联合的数据增强方法(SADA),以实现...
关键词：可见光遥感 船舶目标 数据增强 生成对抗网络 
基于可见光遥感图像的船只目标检测识别方法被引量：12
《科技导报》2017年第20期77-85,共9页陈亮 王志茹 韩仲 王冠群 周浩天 师皓 胡程 龙腾 
国家自然科学基金项目(91438203)
基于光学遥感图像提取船只目标是海洋信息感知中的重要应用方向,主要任务包括在广域大视场图像中快速检测定位船只目标,并在检测船只目标的基础上对目标信息进行进一步的提取与分类,该研究无论在民用及军事方面都具有重要意义。本文围...
关键词：遥感图像 船只检测 目标识别 特征提取 深度学习 
基于稀疏表示的可见光遥感图像飞机检测算法被引量：8
《光子学报》2014年第9期196-201,共6页林煜东 和红杰 尹忠科 陈帆 
国家自然科学基金(No.61373180)资助
为解决当前遥感图像飞机检测方法在复杂背景下准确率低,实现旋转不变困难的问题,结合图像稀疏表示原理,提出一种基于稀疏表示的飞机检测算法.该算法首先利用飞机是刚性目标且具有明显几何外观的特点,构建飞机几何原子库;然后建立飞机轮...
关键词：模式识别 计算机视觉 遥感图像 飞机检测 刚性目标 轮廓稀疏表示 几何部件 部件模型 
基于应用的可见光遥感图像质量评价方法研究被引量：1
《无线电工程》2013年第11期50-52,共3页产晓冰 周川杰 吕原 
遥感应用需求的增加和应用水平的提高,对遥感图像质量提出越来越高的要求。为提高图像质量,一方面不断改进成像系统,另一方面也研究开发出各种图像处理方法,其中如何评价图像处理前后图像质量的变化是处理算法开发的重要环节。从应用的...
关键词：图像质量 应用评价 主观评价 客观评价 
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