多特征提取

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多特征提取和网络嵌入的蛋白质交互网络比对
《小型微型计算机系统》2025年第4期847-855,共9页何浩发 马汇东 钟诚 
国家自然科学基金项目(62362004,61962004)资助.
为快速获得高得分的拓扑和生物属性比对结果,提出一种利用生成式对抗网络的蛋白质交互网络全局比对高效方法.通过提取蛋白质网络中节点的序列比对得分、边的度、聚类系数和节点的Page Rank值,以组成节点的特征向量嵌入;将源网络的嵌入...
关键词：蛋白质交互网络 网络比对 生成式对抗网络 网络嵌入 
基于IHBA-VMD和多特征提取的不同管道工况识别技术
《油气田地面工程》2025年第3期44-50,共7页郑颢 
管道工况信号具有非线性、非平稳、大尺度特性,如何从信号中提取和识别有效信息已成为完整性管理的重要环节。基于此,提出一种结合IHBA-VMD和多特征提取的管道工况识别技术。采用混沌策略和非线性密度因子对蜜獾算法(HBA)进行改进,利用...
关键词：IHBA VMD 豪斯多夫距离 工况识别 PNN 
基于多特征提取和多层级迁移学习的电动汽车充电站充电量预测
《电力系统保护与控制》2025年第6期150-162,共13页李振华 张成浩 刘奕舟 魏伟 
国家自然科学基金项目资助(52277012);武汉强磁场学科交叉基金项目资助(WHMFC202202)。
电动汽车充电站充电量预测对于充电站规划、建设、充电管理平台营销等有着实际意义。但新建、改造的充电站可能会面临部分时段数据缺失、历史数据不足和浅层神经网络模型难以捕捉等多变且复杂的输入特征的问题。因此,提出了一种基于多...
关键词：充电量预测 迁移学习 特征提取 时间卷积网络 双向长短期记忆网络 注意力机制 
基于多特征提取和对比学习的知识图谱链接预测
《计算机应用研究》2025年第2期530-538,共9页李华昱 李海洋 王翠翠 满笑军 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020MF140);中国石油大学(华东)研究生创新基金资助项目(22CX04035A)。
针对传统知识图谱链接预测方法提取图谱节点特征角度单一,且在训练过程中较少考虑节点间复杂的交互作用,构建的负例三元组质量较低等问题,提出了一种链接预测方法,旨在充分利用知识图谱节点间的相互作用和图结构蕴含的交互信息,考虑从...
关键词：知识图谱 链接预测 图结构 对比学习 负采样 
基于多视图融合与多特征提取的知识图谱补全方法
《数据分析与知识发现》2025年第1期79-89,共11页谢珺 杨海洋 续欣莹 程兰 张亚睿 吕佳琪 
国家自然科学基金项目(项目编号:62073232);山西省科技合作交流专项基金项目(项目编号:202104041101030);山西省自然科学基金项目(项目编号:202103021224056)的研究成果之一。
【目的】针对现有知识图谱补全模型知识表示质量低、模型性能差等问题,提出一种基于多视图融合与多特征提取的知识图谱补全方法。【方法】通过视图编码器生成多个单视图网络,利用注意力机制融合不同视图信息作为实体的最终知识表示;通...
关键词：知识图谱补全 多视图注意力机制 交互特征 语义特征 
基于引导优化的立体匹配网络
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第4期232-243,共12页李杰 昌明源 向泽林 都双丽 梁敏 李旭伟 
国家自然科学基金项目(61801279);山西省基础研究计划自然科学研究项目(202203021211333),山西省基础研究计划青年科学研究项目(202103021223308);山西省高等学校哲学社会科学研究项目(2021W058);西安碑林区应用技术研发项目(GX2244)。
为克服细节区域精细立体匹配问题,本文提出了基于引导优化的立体匹配网络.首先,构建基于引导可变形卷积的引导优化模块,不同于可变形卷积,该模块对额外输入的引导特征进行偏移量和调制标量学习,增强可变形卷积的变形参数学习能力.其次,...
关键词：立体匹配 引导可变形卷积 引导聚合 多特征提取 边缘保持 
基于多特征提取的3D人体姿态估计算法
《微电子学与计算机》2024年第4期38-46,共9页葛森林 高浩 
国家自然科学基金重点项目(61931012)。
作为人工智能计算机视觉领域一项重要的任务,3D人体姿态估计受到了广泛的关注,并成功地应用在人机交互、电影游戏制作等领域。然而,3D人体姿态估计仍然面临着很大的挑战,主要是人体遮挡问题和数据集视角冗余问题,这些问题严重影响了3D...
关键词：3D人体姿态估计 多视角 多特征融合 端到端 
基于多特征提取与灰狼算法优化SVM的车内异响识别方法被引量：2
《计算机应用与软件》2024年第3期41-48,共8页王若平 陈严 王东 梁博洋 曾发林 
国家自然科学基金项目(51575238)。
传统的异响识别方法对测试设备要求较高且易受实验员经验差异影响。针对这种情况,提出一种基于多特征提取与灰狼算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的车内异响识别方法。该方法以采集实验获得的6种车内常见异响作为研究对...
关键词：车内异响识别 短时能量 DWT-MFCC 灰狼优化算法 支持向量机 
基于孪生网络和Transformer的红外弱小目标跟踪方法被引量：4
《计算机应用》2024年第2期563-571,共9页崔晨辉 蔺素珍 李大威 禄晓飞 武杰 
山西省研究生教育创新项目(2022Y631);山西省专利转化专项计划项目(202302001);山西省级教改项目(J20220593);中北大学第十八届研究生科技立项项目(20221845)。
针对红外弱小目标跟踪准确性较低这一问题,提出一种基于孪生网络和Transformer的红外弱小目标跟踪方法。首先,构建多特征提取级联模块分别提取红外弱小目标模板帧和搜索帧的深度特征,并将二者分别与其对应的HOG特征进行维度层面的串联;...
关键词：目标跟踪 红外弱小目标 孪生网络 TRANSFORMER 多特征提取 
基于多特征提取和自适应关键滤波器的目标跟踪算法被引量：1
《湖北民族大学学报（自然科学版）》2023年第4期462-470,共9页刘惠临 轩文杰 
安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2020A0299)。
为解决核相关滤波(kernelized correlation filter,KCF)目标跟踪算法在复杂场景下精准度和成功率低的问题,提出基于多特征提取和自适应关键滤波器的目标跟踪算法(multi-feature extraction and adaptive key filter based object tracki...
关键词：机器视觉 目标跟踪 滤波 特征融合 自适应关键帧 
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