多特征提取

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基于多特征提取和对比学习的知识图谱链接预测
《计算机应用研究》2025年第2期530-538,共9页李华昱 李海洋 王翠翠 满笑军 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020MF140);中国石油大学(华东)研究生创新基金资助项目(22CX04035A)。
针对传统知识图谱链接预测方法提取图谱节点特征角度单一,且在训练过程中较少考虑节点间复杂的交互作用,构建的负例三元组质量较低等问题,提出了一种链接预测方法,旨在充分利用知识图谱节点间的相互作用和图结构蕴含的交互信息,考虑从...
关键词：知识图谱 链接预测 图结构 对比学习 负采样 
基于多视图融合与多特征提取的知识图谱补全方法
《数据分析与知识发现》2025年第1期79-89,共11页谢珺 杨海洋 续欣莹 程兰 张亚睿 吕佳琪 
国家自然科学基金项目(项目编号:62073232);山西省科技合作交流专项基金项目(项目编号:202104041101030);山西省自然科学基金项目(项目编号:202103021224056)的研究成果之一。
【目的】针对现有知识图谱补全模型知识表示质量低、模型性能差等问题,提出一种基于多视图融合与多特征提取的知识图谱补全方法。【方法】通过视图编码器生成多个单视图网络,利用注意力机制融合不同视图信息作为实体的最终知识表示;通...
关键词：知识图谱补全 多视图注意力机制 交互特征 语义特征 
基于引导优化的立体匹配网络
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第4期232-243,共12页李杰 昌明源 向泽林 都双丽 梁敏 李旭伟 
国家自然科学基金项目(61801279);山西省基础研究计划自然科学研究项目(202203021211333),山西省基础研究计划青年科学研究项目(202103021223308);山西省高等学校哲学社会科学研究项目(2021W058);西安碑林区应用技术研发项目(GX2244)。
为克服细节区域精细立体匹配问题,本文提出了基于引导优化的立体匹配网络.首先,构建基于引导可变形卷积的引导优化模块,不同于可变形卷积,该模块对额外输入的引导特征进行偏移量和调制标量学习,增强可变形卷积的变形参数学习能力.其次,...
关键词：立体匹配 引导可变形卷积 引导聚合 多特征提取 边缘保持 
基于多特征提取的3D人体姿态估计算法
《微电子学与计算机》2024年第4期38-46,共9页葛森林 高浩 
国家自然科学基金重点项目(61931012)。
作为人工智能计算机视觉领域一项重要的任务,3D人体姿态估计受到了广泛的关注,并成功地应用在人机交互、电影游戏制作等领域。然而,3D人体姿态估计仍然面临着很大的挑战,主要是人体遮挡问题和数据集视角冗余问题,这些问题严重影响了3D...
关键词：3D人体姿态估计 多视角 多特征融合 端到端 
基于孪生网络和Transformer的红外弱小目标跟踪方法被引量：4
《计算机应用》2024年第2期563-571,共9页崔晨辉 蔺素珍 李大威 禄晓飞 武杰 
山西省研究生教育创新项目(2022Y631);山西省专利转化专项计划项目(202302001);山西省级教改项目(J20220593);中北大学第十八届研究生科技立项项目(20221845)。
针对红外弱小目标跟踪准确性较低这一问题,提出一种基于孪生网络和Transformer的红外弱小目标跟踪方法。首先,构建多特征提取级联模块分别提取红外弱小目标模板帧和搜索帧的深度特征,并将二者分别与其对应的HOG特征进行维度层面的串联;...
关键词：目标跟踪 红外弱小目标 孪生网络 TRANSFORMER 多特征提取 
基于多特征提取和自适应关键滤波器的目标跟踪算法被引量：1
《湖北民族大学学报（自然科学版）》2023年第4期462-470,共9页刘惠临 轩文杰 
安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2020A0299)。
为解决核相关滤波(kernelized correlation filter,KCF)目标跟踪算法在复杂场景下精准度和成功率低的问题,提出基于多特征提取和自适应关键滤波器的目标跟踪算法(multi-feature extraction and adaptive key filter based object tracki...
关键词：机器视觉 目标跟踪 滤波 特征融合 自适应关键帧 
基于多特征提取的时间卷积知识追踪模型被引量：2
《计算机与现代化》2023年第7期25-29,42,共6页谢仕斌 刘梦赤 唐诗琪 周瑞平 
国家自然科学基金资助项目(61672389);广州市大数据智能教育重点实验室项目(201905010009)。
知识追踪(Knowledge Tracing,KT)是教育数据挖掘领域中的关键技术,其通过利用学生的历史学习记录来预测学生下一次的作答表现。针对基于时间卷积网络(TCN)的深度知识追踪模型存在的只使用学生答题序列和答题结果,而忽略学生其他行为特...
关键词：深度学习 知识追踪 时间卷积网络 教育数据挖掘 智能教育 
多特征提取与匹配矩阵驱动的点云配准被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第5期1419-1426,共8页刘磊 熊风光 尹宇慧 郭锐 薛红新 韩燮 
国家自然科学基金项目(62106238);山西省自然科学基金项目(201901D111150);山西省自然科学基金项目(201901D111149);山西省回国留学人员科研基金项目(2020-113);山西省科技成果转化引导专项基金项目(202104021301055)。
针对三维点云配准时容易受到噪声、奇异值等不利因素影响的问题,提出一种多特征提取与匹配矩阵驱动的点云配准方法。利用多特征提取模块提取稳健的关键点和关键点的局部几何特征;分别计算出关键点的特征匹配矩阵和空间匹配矩阵,并对二...
关键词：三维点云 多特征提取 局部几何特征 匹配矩阵 匹配点对 加权奇异值分解 刚体变换 
基于错误纠正模块的场景文本识别算法
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2023年第4期400-407,共8页于洁潇 张大壮 何凯 
国家自然科学基金资助项目(62171314).
近年来,场景文本识别技术得到了飞速发展.然而,由于不规则场景文本图像中经常存在诸如杂物遮挡、分布扭曲、光照不足等视觉障碍,使得现有方法不能对单词中某些字符进行准确识别,进而产生较多的错误识别.为了解决这一问题,本文提出了一...
关键词：场景文本识别 语义信息纠错 多特征提取 深度学习 
并行多特征提取网络的红外图像增强方法被引量：4
《红外与激光工程》2022年第8期287-295,共9页庞忠祥 刘勰 刘桂华 龚泿军 周晗 罗洪伟 
国家自然科学基金(11602292);四川省科技支撑计划(2021YFG0380)。
为解决低质量红外图像细节模糊、对比度低等问题,提出了并行多特征提取网络的红外图像增强方法,设计了结构特征映射网络和双尺度特征提取网络。结构特征映射网络用于建立全局结构特征权重,以保持原始图像的空间结构信息。双尺度特征提...
关键词：红外图像 图像增强 深度学习 空洞卷积 注意力机制 
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