空战决策

作品数：75被引量：533H指数：15
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敌方主动防御条件下动态攻击区解算研究
《电光与控制》2025年第4期1-7,16,共8页葛俊 李浩楠 李忠超 王腾 张海若 
国家自然科学基金(62301434,62206221);陕西省自然科学基金(2023-JC-QN-0682)。
主动防御是一种有效提高飞机空战效能的新型作战技术,是飞机通过主动发射导弹拦截敌方导弹以规避其威胁的过程,传统攻击区模型无法满足主动防御空战下辅助决策依据的解算需求。针对这一问题,从追逃对抗机理出发,建立了一种评价空战决策...
关键词：动态攻击区 主动防御 微分对策 空战决策 空战对抗 
基于图卷积深度强化学习的协同空战机动决策方法被引量：3
《工程科学学报》2024年第7期1227-1236,共10页欧洋 郭正玉 罗德林 缪克华 
厦门市科技局-厦门市产学研项目(2023CXY0101);空基信息感知与融合全国重点实验室与航空科学基金联合资助项目(20220001068001)。
针对多无人机智能协同空战对抗决策问题,提出了一种基于长短期记忆与竞争图卷积深度强化学习的多机协同空战机动对抗决策方法.首先,对多机协同空战对抗问题进行描述;其次,在竞争Q网络中,引入长短期记忆网络用于处理带有强时序相关性的...
关键词：无人机 深度强化学习 机动决策 多机协同 空战决策 
智能空战深度强化决策方法现状与展望
《航空兵器》2024年第3期21-31,共11页张烨 涂远刚 张良 崔颢 王靖宇 
国家自然科学基金青年项目(52202502);中央高校基本科研业务费(D5000210857)。
本文聚焦于现代智能空战决策技术的发展需求,分析了智能空战场景的要素与特点,介绍了现有智能空战决策理论的研究现状,包括基于博弈理论的决策方法、先验数据驱动的决策方法、基于自主学习的决策方法,着重梳理了基于价值和基于策略的深...
关键词：空战决策 人工智能 强化学习 智能博弈 集群作战 深度学习 
基于强化学习与种群博弈的近距空战决策被引量：1
《航空学报》2024年第12期169-184,共16页王宝来 高显忠 谢涛 侯中喜 
国家自然科学基金(61903369,11602298);湖南省自然科学基金(2018JJ3587)。
随着人工智能与无人机(UAV)技术的发展,近距空战智能决策得到了世界各国的广泛关注。针对传统强化学习在解决近距空战智能决策问题时存在过拟合与策略循环等问题,提出了一种基于种群博弈的空战智能决策模型训练范式。通过构建由多个无...
关键词：近距空战 智能决策 强化学习 种群博弈 SAC算法 
基于粒子群算法的空战决策问题研究
《火力与指挥控制》2023年第7期66-73,共8页徐振森 王建军 赵燊佳 张军 王玺琛 
国家自然科学基金资助项目(11872209)。
目标分配是协同空战中的一项关键技术。针对已知威胁值和命中率的静态空战决策问题,从简化模型出发,结合目标函数和约束条件,建立空战决策模型,利用基本粒子群优化算法求解,并分别结合遗传算法、免疫算法和退火算法改进算法,改善了算法...
关键词：粒子群算法 算法优化 任务分配 分布协同 
基于区间云模型的非完备空战决策效能评估
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第3期427-436,共10页丁淑琳 王玉惠 贺建良 王琳蒙 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大基金资助项目(2018AAA0100805)。
为解决评估过程中评估指标体系权重分配不合理和空战数据不确定的问题,提出基于博弈论和区间云模型进行非完备空战决策效能评估的研究方法。针对空战攻防决策,构建评估指标体系,基于博弈论合理调整主客观权重获得指标的综合权重值。然后...
关键词：博弈论 区间云模型 决策效能评估 
基于深度强化学习的智能空战决策与仿真被引量：16
《航空学报》2023年第4期94-107,共14页周攀 黄江涛 章胜 刘刚 舒博文 唐骥罡 
省部级项目。
飞行器空战智能决策是当今世界各军事强国的研究热点。为解决近距空战博弈中无人机的机动决策问题,提出一种基于深度强化学习方法的无人机近距空战格斗自主决策模型。决策模型中,采取并改进了一种综合考虑攻击角度优势、速度优势、高度...
关键词：空战 自主决策 深度强化学习 TD3算法 稀疏奖励 
基于近端策略优化的空战决策算法研究被引量：3
《航空工程进展》2023年第2期145-151,共7页张博超 温晓玲 刘璐 张雅茜 王宏光 
面对未来有/无人机协同作战场景,实时准确的空战决策是制胜的关键。复杂的空中环境、瞬变的态势数据以及多重繁琐的作战任务,使有/无人机协同作战将替代单机作战成为未来空战的发展趋势,但多智能体建模和训练过程却面临奖励分配困难、...
关键词：空战决策 智能决策 强化学习 近端策略优化 有/无人机协同 
基于深度强化学习的无人机系统应用研究综述被引量：4
《战术导弹技术》2023年第1期58-68,共11页李波 黄晶益 万开方 宋超 
国家自然科学基金(62003267);陕西省重点研发计划(2023-GHZD-33);中央高校基本科研业务费专项资金资助(G2022KY0602);西安市科技计划项目——关键核心技术攻关工程项目计划(21RGZN0016)。
深度强化学习是人工智能领域的研究热点,利用深度学习的感知能力与强化学习的决策能力,实现从输入到输出的端对端控制。为研究基于深度强化学习的无人机应用发展现状并分析其发展趋势,对近几年来国内外关于深度强化学习的无人机应用进...
关键词：深度强化学习 无人机系统应用 多无人机协同 无人机避障 无人机空战决策 无人机目标搜索 无人机通信 
基于进化式决策树的超视距空战机动决策模型
《现代防御技术》2022年第6期68-82,共15页徐安 郑万泽 奚之飞 党璐菲 
针对超视距空战决策问题,提出一种融合战术实施距离和导弹攻击区等先验知识,并具备进化能力的决策树模型。首先,分析空战制胜机理,建立超视距空战态势模型和战术实施距离模型,在此基础上引入超视距空战因子,建立态势评估模型和决策变量...
关键词：战术实施距离 空战决策 战术动作库 专家系统 决策树 粒子群优化 
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