多文档自动摘要

作品数：29被引量：105H指数：7
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基于稀疏表示的多文档自动摘要
《计算机科学》2020年第S02期97-105,共9页钱玲龙 武娇 王人锋 陆慧娟 
国家自然科学基金(61272315,61602431);浙江省自然科学基金(LQ20F030015);国家级大学生创新创业训练计划-基于自然语言处理的智能阅读模型(201810356020)。
文档自动摘要是自然语言处理领域中的重要任务,受限于难以准确理解文档语义,大多通过词频、关键词等人工特征对文档句子进行重要程度排序,以此提取摘要。受稀疏表示理论启发,提出了一种基于稀疏表示的动态语义空间划分算法。算法对初始...
关键词：自动摘要 字典学习 稀疏重构 
基于M-C-G神经网络的多文档自动摘要方法被引量：1
《软件导刊》2020年第10期39-45,共7页高阳 闫仁武 袁双双 
国家自然科学基金项目(61772244)。
为解决海量数据导致用户信息过载问题,通过分析人民网、新浪网等网站的新闻网页数据,将传统方法与深度学习方法相结合,提出基于特征融合、CNN和GRU的多文档摘要方法(M-C-G)。首先对30种不同主题的新闻网页进行数据清洗,使用word2vec工...
关键词：特征融合 深度学习 Seq2Seq CNN GRU 文本摘要 
基于句子主题发现的中文多文档自动摘要研究被引量：8
《情报科学》2020年第3期11-16,28,共7页唐晓波 顾娜 谭明亮 
国家自然科学基金项目“基于文本和Web语义分析的智能咨询服务研究”(71673209).
【目的/意义】目前在多文档自动摘要方面,研究者们主要关注于获取多文档集合中的重要主题内容,提出的很多自动摘要方法在提高摘要代表性的同时却忽略了文档中的潜在主题。【方法/过程】针对于多文档自动摘要中存在的冗余度较高且不能全...
关键词：多文档自动摘要 主题发现 LDA主题模型 信息抽取 
基于查询的新闻多文档自动摘要技术研究被引量：6
《中文信息学报》2019年第4期93-100,共8页王凯祥 任明 
国家自然科学基金(71402186)
针对新闻文本领域,该文提出一种基于查询的自动文本摘要技术,更加有针对性地满足用户信息需求。根据句子的TF-IDF、与查询句的相似度等要素,计算句子权重,并根据句子指示的时间给定不同的时序权重系数,使得最近发生的新闻内容具有更高...
关键词：自动文本摘要 基于查询的摘要 新闻文本 分布式表示 
基于混合机器学习模型的多文档自动摘要被引量：8
《情报理论与实践》2019年第2期145-150,共6页唐晓波 翟夏普 
国家自然科学基金项目"基于文本和Web语义分析的智能咨询服务研究"的成果之一;项目编号:71673209
[目的/意义]信息过载是当前社会面临的普遍性问题,如何从大量的信息中提取有价值的内容,已成为研究的一个重点,目前自动摘要技术成为解决此问题的一种途径。[方法/过程]为了解决多文档摘要信息不全面、冗余度高的问题,文章提出了针对中...
关键词：混合机器学习 多文档摘要 语义结构模型 信息抽取 
基于LDA与TextRank结合的多文档自动摘要研究被引量：3
《软件导刊》2018年第4期13-15,18,共4页张波飞 李成城 
国家自然科学基金项目(61640204)
大数据时代信息量急剧增长,伴随而来的是大量冗余信息的出现。为快速、准确、全面搜索到所需信息,提出一种LDA主题模型与TextRank算法相结合的算法。首先通过对预处理后的文档建立主题模型,得到句子的概率模型即文档中句子的重要性,然...
关键词：冗余 LDA主题模型 TextRank算法 文摘 
关键词和被引次数对科技论文自动摘要效果影响研究被引量：6
《情报学报》2017年第11期1165-1174,共10页刘家益 李鲡瑶 张智雄 邹益民 
国家社会科学基金项目"非相关网络科技信息的识别及其应用研究"(15CTQ022)
科技论文的关键词和被引次数与论文主题具有高相关性,是发现论文重要内容的有力线索。但这两个特征尚未应用于当前面向科技论文的多文档自动摘要方法中,其对科技论文自动摘要效果的影响还有待探索。本文通过设计对比算法和实验,定量分...
关键词：关键词 被引次数 科技论文 多文档自动摘要 
基于语义图的医学多文档摘要提取模型构建被引量：11
《图书情报工作》2017年第8期112-119,共8页张晗 赵玉虹 
教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于语义述谓网络属性的多文档自动摘要:以生物医学为例"(项目编号:13YJC870030)研究成果之一
[目的/意义]针对医学文本的特点,提出一种基于语义图的多文档自动摘要方法,并利用其中的语义信息实现摘要主题的识别。[方法/过程]利用SemRep实现源文档概念及其语义关系的规范化抽取并构建语义图,从概念-关系-社区3个层次对网络图中的...
关键词：CLIQUE 语义图 多文档自动摘要 主题识别 
多文档自动摘要方法的进展研究被引量：4
《情报科学》2017年第4期160-165,共6页黄文彬 倪少康 
中国科技信息研究所项目合作支持
【目的/意义】多文档自动摘要技术的目的是从一组文档中精炼出重要信息摘要,减轻用户从文档中获取与理解信息的负担,是自然语言理解领域的重要研究方向之一。【方法/过程】本文提取十五年内的多文档自动摘要研究文献并筛选出至少50篇关...
关键词：自动摘要 多文档处理 自然语言处理 
融合句义特征的多文档自动摘要算法研究被引量：3
《北京理工大学学报》2016年第10期1059-1064,共6页罗森林 白建敏 潘丽敏 韩磊 孟强 
国家"二四二"资助项目(2005C48);北京理工大学科技创新计划重大项目培育专项资助项目(2011CX01015)
研究是自然语言处理领域的关键问题之一,为使抽取的摘要更能体现多文档主题,本文在子主题划分的基础上,提出了一种融合句义特征的句子优化选择方法.该方法基于句义结构模型,提取句义结构中的话题、谓词等特征,并融合统计特征构造特征向...
关键词：多文档自动摘要 句义结构模型 句义特征 自然语言处理 
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