矿物浮选

作品数：196被引量：860H指数：16
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基于Wasserstein GAN数据增强的矿物浮选纯度预测
《重庆大学学报》2024年第9期81-90,共10页吴浩生 江沛 王作学 杨博栋 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022CDJKYJH024);重庆市自然科学基金面上项目(2022NSCQMSX1629)。
在选矿行业中,准确地预测精矿品位可以帮助工程师提前调整工艺参数,提高浮选性能。但在实际选矿过程中,采集数据存在样本量少、维度高、时序相关性复杂等问题,限制了精矿品位的预测精度。针对小样本数据的预测问题,提出了一种将Wasserst...
关键词：精矿品位预测 Wasserstein生成对抗网络 LSTM 数据增强 深度学习 
基于WCGAN的矿物浮选泡沫图像光照不变颜色提取被引量：2
《自动化学报》2022年第9期2301-2315,共15页刘金平 何捷舟 唐朝晖 谢永芳 马天雨 
国家自然科学基金(61971188,61771492);国家杰出青年科学基金(61725306);国家自然科学基金-广东联合基金重点项目(U1701261);湖南省自然科学基金(2018JJ3349);湖南省研究生科研创新项目(CX2018B312,CX20190415)资助。
浮选泡沫表面颜色是选矿生产指标(精矿品位)最为快速便捷的直接指示器.然而,泡沫图像信号因受多种可变光照的交叉干扰而不可避免存在严重色偏,导致浮选指标难以准确评估.本文将传统的基于光照估计的图像颜色恒常问题转换为一种结构保持...
关键词：浮选泡沫图像 循环生成对抗网络 光照不变颜色特征 Wasserstein距离 结构保持 
基于机器视觉的浮选气泡体积和表面积测量研究被引量：10
《光学学报》2018年第12期263-270,共8页梁秀满 刘文涛 牛福生 田童 
国家自然科学基金(51474087)
受颗粒碰撞、机械搅拌等因素的影响,运动上升的浮选气泡会产生严重的偏转与形变。对此,提出一种用于测量气泡的体积和表面积的水平置位分割方法。建立了浮选工艺过程中运动气泡的观测系统,采集气泡图像。利用基于区域分割的边缘检测方...
关键词：机器视觉 气泡体积和表面积 边缘提取 矿物浮选 
基于模糊三值模式的矿物浮选泡沫图像边缘检测方法被引量：3
《电子学报》2014年第4期658-665,共8页周开军 桂卫华 阳春华 谢永芳 
国家创新研究群体科学基金(No.61321003);国家自然科学基金重点项目(No.61134006);国家自然科学基金(No.61304253;No.41101425;No.61202464);国家杰出青年科学基金(No.61025015);湖南省自然科学基金(No.13JJ4093;No.13JJ4018;No.12JJ3064);湖南省教育厅优秀青年项目(No.11B070);湖南省重点学科建设项目
针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不确定逻辑状态,构成模糊局部三值模式,以描述邻域像素灰度均值的不确定关系,同时,对邻域双向灰度差值之和...
关键词：矿物浮选 泡沫图像 边缘检测 模糊逻辑 局部三值模式 
基于机器视觉的矿物浮选过程监控技术研究进展被引量：64
《自动化学报》2013年第11期1879-1888,共10页桂卫华 阳春华 徐德刚 卢明 谢永芳 
国家创新研究群体科学基金项目(61321003);国家自然科学基金(61134006;61025015;61074117);国家科技支撑计划(2012BAK09B00;2012BAF03B05)资助~~
矿物浮选流程长、分布范围广、控制变量多、关键工艺参数无法在线检测,导致实时监控困难,严重制约了浮选生产的优化运行及选矿自动化水平的提升.浮选泡沫表面视觉特征是浮选工况和工艺指标的直接指示器,为此将机器视觉应用到矿物浮选过...
关键词：机器视觉 泡沫浮选 在线检测 特征选择 工况识别 
矿物浮选泡沫图像分割参数的最优性分析被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2013年第S1期432-435,共4页周开军 桂卫华 朱红求 
国家自然科学基金重点资助项目(61134006);国家杰出青年科学基金资助项目(61025015);湖南省教育厅优秀青年资助项目(11B070);湖南省自然科学基金资助项目(13JJ4093);湖南省重点建设学科资助项目
针对矿物浮选过程中泡沫图像分割参数选取问题,提出了形态模式谱计算方法,从统计学角度证明了最优结构元素的存在性.首先在二值图像粒度测定理论基础上,引入形态模式谱概念,获取连通区域的尺寸与形状分布模式谱二维特征矩阵,使得该过程...
关键词：矿物浮选 泡沫图像 图像分割 结构元素 模式谱 最优性分析 
一种基于图像特征提取的浮选回收率预测算法被引量：8
《高技术通讯》2009年第9期957-963,共7页周开军 阳春华 牟学民 桂卫华 
国家自然科学基金(60634020;60874069;60804037)资助项目。
针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过施密特正交化对核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法(KPLS)进行LSSVM参数辨识,以此构造具...
关键词：矿物浮选 泡沫图像 预测模型 最小二乘支持向量机(LSSVM) 
中南大学研发的“矿物浮选泡沫图像处理技术”跻身国际先进水平
《金属矿山》2009年第2期189-189,共1页
2008年12月28日上午，中国有色金属工业协会组织专家对中南大校与中国铝业股份有限公司中州分公司共同完成的“矿物浮选泡沫图像处理技术及应用”项目进行了科技成果鉴定，与会专家一致认为该项目创新性明显，主要性能指标优于国际同类...
关键词：图像处理技术 浮选泡沫 中国铝业股份有限公司 国际 中南大学 进水 矿物 研发 
基于主成分分析的矿物浮选泡沫图像分类与识别被引量：7
《矿冶》2005年第3期79-82,共4页王红平 齐春 李金标 张忠信 
浮选泡沫图像是一种特殊的纹理图像,不同类别等级泡沫图像比较相似,采用邻域灰度相关矩阵法或空间灰度相关矩阵法提取特征参数,然后用神经网络进行分类的效果不是很理想。本文利用主成分分析法对特征参数进行变换处理,改变不同类别特征...
关键词：浮选 泡沫图像 主成分分析 BP神经网络 
浮选中泡沫图像的分割算法被引量：4
《湖南师范大学自然科学学报》2002年第2期23-26,共4页王麓雅 唐文胜 刘相滨 向坚持 阳波 
描述了浮选中泡沫图像的分割算法 ,根据测定泡沫的尺寸、形状和纹理分割泡沫图像 .因这些泡沫图像的图案和性质千差万别 ,用现有的分割算法是很困难的 ,我们修改并结合不同的现有图像分割算法 ,形成了一种分割泡沫图像的新算法 .在这种...
关键词：泡沫图像 图像分割算法 计算机视觉 矿物浮选 泡沫监控 形态学 
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