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作品数：2690被引量：11168H指数：35
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基于SSA-BP改进EKF算法的锂电池SOC估算被引量：7
《电源技术》2023年第8期1050-1054,共5页张淞 周永军 蒋淑霞 梁杨 
湖南省自然科学基金项目(2019JJ60076)。
针对EKF算法与BP神经网络的缺陷,搭建一阶RC等效电池模型模拟锂电池的实际动态特性,提出在模型基础上利用麻雀搜索算法优化BP神经网络的初始权值与阈值,离线训练优化后的BP神经网络可在线补偿EKF算法估计出的SOC,得到SOC最佳估计值。根...
关键词：麻雀搜索算法 荷电状态 扩展卡尔曼滤波 BP神经网络 
基于扩展卡尔曼滤波的超级电容容值测量被引量：2
《电源技术》2023年第7期940-944,共5页潘浩 尹相辉 伦秀春 高翔 龚学余 
超级电容作为目前大容量储能装置,有着容量大、内阻小、功率密度高等特点,其容值和等效内阻值是决定超级电容寿命的两个重要因素,也是目前研究的重要内容。通过研究交流注入法测量超级电容容值和等效内阻值发现,频谱分析中相频特性对于...
关键词：超级电容 频谱分析 扩展卡尔曼滤波 
基于EKF的钛酸锂电池SOC估计被引量：3
《电源技术》2023年第5期639-643,共5页廖友萍 李睿 吕航 张付军 赵长禄 
国家部委基金项目(2019-JCJQ-ZD-362-02-01)。
精确的荷电状态(SOC)估计可以保障电池系统安全可靠地工作。钛酸锂电池优良的大倍率充放电特性使其近年来在需要大功率充放电的特种车辆上得到应用。针对使用扩展卡尔曼滤波算法估计SOC在不同模型上产生不同误差的问题,以钛酸锂电池为...
关键词：钛酸锂电池 SOC估计 扩展卡尔曼滤波 在线参数辨识 
基于RLS和CKF算法的铅酸蓄电池荷电状态估计被引量：7
《电源技术》2022年第7期778-781,共4页胡波 李亚雄 李珍 马延强 
河北省自然科学基金项目(E2021208008);中国华电集团公司科技计划项目(CHDER/JD-CC-2020-0013)。
针对铅酸蓄电池荷电状态(SOC)估计不够精准的问题,提出了基于等效电路模型的递推最小二乘法(RLS)结合容积卡尔曼滤波算法(CKF)的电池SOC估计方法。推导铅酸蓄电池离散空间方程,通过实验得到电池的SOC-OCV拟合曲线,并采用递推最小二乘法...
关键词：荷电状态 扩展卡尔曼滤波 容积卡尔曼滤波 递推最小二乘法 
IAGA辨识分数阶模型与FOAEKF算法的锂电池SOC估计被引量：5
《电源技术》2022年第6期638-642,共5页张梦龙 凌六一 宫兵 邢丽坤 
安徽省高校自然科学基金项目重点项目(KJ2019A0106)。
锂电池荷电状态(SOC)的精确估计可以有效提高锂电池的使用寿命和电动汽车工作时的安全系数。为了降低模型误差与工况噪声对SOC估计精度的影响,依据分数阶理论建立锂电池分数阶等效电路模型,采用改进自适应遗传算法(IAGA)对分数阶模型进...
关键词：分数阶模型 自适应 遗传算法 扩展卡尔曼滤波 荷电状态 
几种方法在锂电池RUL预测中的对比研究被引量：1
《电源技术》2022年第6期643-646,共4页梁新成 宋胜 张勉 黄国钧 
重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2019jscx-zdztzxX0042);重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX1062)。
通过引入锂电池剩余寿命的描述,获得基于剩余容量的表征方式。为验证结论的可靠性,以NASA PCoE实验中心的锂离子电池实验数据为对象,分别使用二次函数、灰色理论和扩展卡尔曼滤波方法进行了相关的数据处理。结果表明,训练数据量的大小...
关键词：锂离子电池 剩余寿命 预测 扩展卡尔曼滤波 
基于GLD电池模型和FFRLS-EKF算法的SOC估测被引量：2
《电源技术》2021年第11期1435-1438,1481,共5页栗欢欢 孙化阳 陈彪 王亚平 
江苏省自然科学基金面上项目(BK20201426);江苏省科技支撑计划重点项目(BE2019010)。
针对当前亟需解决锂离子电池荷电状态(SOC)估计在动态与稳态工况下无法同时保持高精度的问题,利用气液动力学电池模型(GLD)与递推最小二乘法和扩展卡尔曼滤波算法提出联合SOC估算算法,采用含遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)对模型的参...
关键词：气液动力学电池模型 递推最小二乘法 扩展卡尔曼滤波 SOC估算 
基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计被引量：10
《电源技术》2020年第11期1594-1599,共6页宫兵 凌六一 何业梁 邢丽坤 
安徽省高校自然科学基金项目重点项目(KJ2019A0106)。
荷电状态(SOC)是电动汽车电池管理系统的重要组成部分,SOC的准确估计可以有效降低电池的成本,提高电池的利用效率。为解决扩展卡尔曼滤波算法(EKF)中噪声协方差对SOC估计精度的影响问题,采用噪声协方差实时更新自适应无迹卡尔曼滤波算法...
关键词：自适应无迹卡尔曼滤波 荷电状态 二阶RC模型 扩展卡尔曼滤波 
基于EKF-SVSF的锂离子电池SOC和SOH准确估计被引量：9
《电源技术》2020年第10期1483-1487,共5页陈剑 肖振锋 刘顺成 罗磊鑫 夏向阳 
国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A220000F);国家自然科学基金资助项目(51977014)。
提升锂离子电池荷电状态(SOC)估计精度并准确估计健康状态(SOH)对于设计高性能和安全的电池管理系统(BMS)至关重要。以二阶RC锂离子电池电路模型为研究对象,提出了一种由扩展卡尔曼滤波(EKF)算法和平滑可变结构滤波(SVSF)算法组成的混...
关键词：荷电状态 健康状态 扩展卡尔曼滤波 平滑可变结构滤波 粒子群优化算法 
基于改进BP-EKF算法的SOC估算被引量：10
《电源技术》2020年第9期1274-1278,共5页田冬冬 李立伟 杨玉新 
山东省自然科学基金(Y2008F23);山东省科技发展计划项目(2011GGB01123);山东省重点研发计划项目资助(2017GGX-50114)。
准确估测电池当前荷电状态(SOC)是电池储能系统是否安全可靠的重要指标。根据锂电池内部实际动态特性,提出一种改进BP神经网络和扩展卡尔曼滤波(EKF)相结合的锂离子动力电池SOC估计方法。优化BP神经网络前馈分析计算解决传统BP信噪比低...
关键词：荷电状态 改进BP神经网络 扩展卡尔曼滤波 
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