蒋淑霞

作品数：24被引量：71H指数：5
导出分析报告
供职机构：中南林业科技大学更多>>
发文主题：小波智能小车小波阈值去噪点火波形一次项系数更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
发文期刊：《噪声与振动控制》《交通运输工程学报》《汽车技术》《电子测量技术》更多>>
所获基金：湖南省自然科学基金中南林业科技大学青年科学基金国家自然科学基金长沙市科技计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进YOLOv7-tiny的轻量化道路目标检测算法
《汽车技术》2025年第2期9-16,共8页何泽江 蒋淑霞 柳霞 
教育部产学合作协同育人项目(230826311807159);湖南省自然科学基金项目(2022JJ50012);湖南省研究生科研创新项目(CX20220735)。
针对目标检测算法对算力和存储空间的高要求限制其在边缘设备中检测功能实时性的问题,提出了一种基于YOLOv7-tiny改进的轻量化道路目标检测算法。首先,通过K-means++聚类算法生成适合道路目标检测的先验锚框;其次,改进ELAN结构轻量化主...
关键词：自动驾驶 YOLOv7-tiny 道路目标检测 轻量化 Jetson TX2 
时频特征降维和多层次聚类相结合的轴承故障诊断新方法被引量：2
《噪声与振动控制》2023年第6期123-128,共6页柳霞 蒋淑霞 张长伟 何泽江 刘文 
湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ60076)。
从含噪信号中判断滚动轴承是否发生故障,同时确定故障发生位置和缺陷程度,针对这一轴承工作状态监测的核心问题,提出一种结合小波频带剖分、主成分分析、多层次聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用小波最优分解层数将获取的原始信号...
关键词：故障诊断 小波频带剖分 多层次聚类系统 聚类有效性 状态评估 
变分模态分解和小波等值线法识别结构瞬时频率
《噪声与振动控制》2023年第5期167-174,226,共9页刘文 蒋淑霞 王天鹏 柳霞 何泽江 
湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ60076);湖南省交通运输厅科学研究资助项目(201527)。
针对土木工程结构多分量时变模态参数识别困难问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)、小波分析和等值线法相结合的瞬时频率识别新方法。首先,通过连续小波变换确定模态分量个数,利用VMD分解多分量信号...
关键词：振动与波 时变结构 瞬时频率 变分模态分解 连续小波变换 等值线法 
基于SSA-BP改进EKF算法的锂电池SOC估算被引量：7
《电源技术》2023年第8期1050-1054,共5页张淞 周永军 蒋淑霞 梁杨 
湖南省自然科学基金项目(2019JJ60076)。
针对EKF算法与BP神经网络的缺陷,搭建一阶RC等效电池模型模拟锂电池的实际动态特性,提出在模型基础上利用麻雀搜索算法优化BP神经网络的初始权值与阈值,离线训练优化后的BP神经网络可在线补偿EKF算法估计出的SOC,得到SOC最佳估计值。根...
关键词：麻雀搜索算法 荷电状态 扩展卡尔曼滤波 BP神经网络 
基于雷达振动测试技术的时变索力识别方法研究被引量：1
《振动与冲击》2023年第9期205-212,共8页王天鹏 张建仁 蒋淑霞 刘文 陈溢广 
湖南省教育厅科学研究项目(22C0135);国家自然科学基金(51778068);湖南省交通厅科技创新项目(201527)。
根据振动频率法索力测试原理,提出了基于连续复小波变换的分时段等值线法进行时变索力识别。将拉索的振动信号划分为多个较小的分析时段,对每个分析时段信号进行连续复Morlet小波变换得到小波系数,采用改进后的小波阈值去噪函数对小波...
关键词：桥梁工程 时变索力 瞬时频率 微波雷达 阈值去噪 小波脊 
基于改进GWO-SVR的锂电池SOH估计被引量：5
《电子测量技术》2023年第7期13-18,共6页梁杨 周永军 蒋淑霞 袁晓文 张淞 
湖南省自然科学基金(2019JJ60076)项目资助。
为了提高锂电池健康状态的估计精度,提出了一种基于IGWO-SVR的锂电池SOH估计方法。针对支持向量回归(SVR)内核参数选择的问题,采用改进灰狼(IGWO)算法优化支持向量回归的内核参数;选取合适的健康特征作为输入,电池SOH作为输出,建立IGWO-...
关键词：锂离子电池 健康状态 支持向量回归 改进灰狼算法 
基于SSD-MobilenetV3模型的车辆检测被引量：4
《传感器与微系统》2022年第6期142-145,共4页廖慕钦 周永军 汤小红 蒋淑霞 李宇琼 
长沙市科技计划资助项目(KQ1701102)。
针对自动驾驶平台车辆检测问题,提出一种结合迁移学习的卷积神经网络(CNN)模型SSD-MobilenetV3。网络结合SSD检测速度较快与MobilenetV3占用内存小的优点,将SSD模型的基础网络替换成MobilenetV3。首先,结合迁移学习的方法,在COCO数据集...
关键词：自动驾驶 车辆检测 迁移学习 SSD-MobilenetV3模型 
基于PCA-IPSO-INN的离心风机噪声预测
《噪声与振动控制》2022年第2期73-78,84,共7页张长伟 蒋淑霞 隆波 刘文 刘梦安 
湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ60076);湖南省科技创新计划重点研发经费资助项目(2018NK2065)。
因离心风机噪声超限造成返厂,会影响用户体验,同时增加制造成本,故提出一种新的分析方法,旨在生产前对离心风机噪声进行智能预测。首先基于相关性分析和主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对风机15个性能和几何参数进行降...
关键词：声学 离心风机 主成分分析 改进粒子群算法 噪声预测 改进神经网络 
基于注意力机制的交通标志识别被引量：10
《电子测量技术》2022年第8期116-120,共5页李宇琼 周永军 蒋淑霞 梁杨 
湖南省自然科学基金(2019JJ60076);湖南省科技创新项目(2018NK2065);湖南省教育厅重点研究项目(16A220);湖南省自然科学基金面上项目(2017JJ2403)资助。
针对实际场景中的交通标志大多小而密集,导致小目标交通标志识别准确度较低的问题,提出一种改进YOLOv5算法。首先将CBAM同时嵌入YOLOv5网络的Backbone和Head部分,以提升网络特征提取能力。其次为解决GIoU Loss可能造成的模型收敛速度较...
关键词：交通标志识别 YOLOv5 CBAM DIoU Loss 嵌入式系统 
无人驾驶深度学习模型组合剪枝算法被引量：3
《传感器与微系统》2021年第3期127-129,共3页赵丽君 周永军 汤小红 蒋淑霞 董寅宾 廖慕钦 
长沙市科技计划资助项目(kq1701102)。
首先对网络模型进行正则化,提高网络泛化能力及模型稀疏度;接着采用组合剪枝算法,先对卷积层卷积核进行删减,再对全连接层权重进行删减。剪枝过程分多次进行,每次剪枝后通过再训练以恢复模型分类识别性能。实验结果表明:提出的组合剪枝...
关键词：无人驾驶 卷积神经网络 权重剪枝 卷积核剪枝 组合剪枝 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部