雷达辐射

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基于轻量级卷积神经网络的雷达辐射源识别方法
《应用科技》2025年第1期166-172,共7页张忠民 姜嵛涵 
在雷达辐射源信号识别中,针对现有的识别方法存在实时性差、网络模型参数量大以及难以应用于资源受限的设备等问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络的雷达辐射源信号识别方法。首先,利用平滑伪Wigner-Ville分布(smooth pseudo Wigner-...
关键词：轻量级 卷积神经网络 雷达辐射源识别 时频分析 图像处理 Vision Transformer 高效识别 深度学习 
基于随机卷积原型网络的雷达辐射源个体识别
《舰船电子工程》2024年第12期82-86,共5页孙佳杰 崔良中 牛雅萌 陆剑雄 漆健驰 
针对传统雷达辐射源个体识别方法准确率低,时效性差,泛化性不强的问题,论文提出基于随机卷积原型网络的雷达辐射源个体识别方法。该方法通过利用大量随机卷积核对雷达辐射源信号进行高效地特征提取变换,建立原型网络模型,将变换特征输...
关键词：雷达辐射源个体识别 特征提取 随机卷积核 原型学习 
一种基于任务属性的雷达辐射源智能表征方法
《航天电子对抗》2024年第6期14-20,共7页杨佳敏 杨蔚 杨柱天 陈政宇 李贵显 
随着新体制雷达不断向智能化方向发展,传统的PDW描述字已经不能够满足复杂电磁环境下的快速识别与认知,对雷达辐射源信号的描述需在原有的基础上增加维度,形成全新的特征描述空间。提出了面向任务属性的雷达辐射源智能表征方法,通过构...
关键词：雷达表征 深度强化学习 认知电子战 
基于复杂网络建模的雷达辐射源信号脉间特征提取
《火力与指挥控制》2024年第12期77-84,92,共9页陈韬伟 王会源 马一鸣 刘建业 段正泰 
国家自然科学基金资助项目(61961042,61461051)。
在复杂体制雷达共存的高密度信号环境中,传统基于脉冲描述字的雷达辐射源信号分选识别方法通常直接将一个或多个脉间特征向量进行建模分类,难以满足高脉冲丢失率情况下现代电子战的要求,且缺乏对脉冲间相互作用关系的拓扑结构建立有效...
关键词：雷达辐射源信号 脉冲描述字 复杂网络 有限可穿越视图 特征提取 
基于Res2Net-ECA的雷达辐射源个体识别
《制导与引信》2024年第4期14-19,38,共7页安林 张文旭 孙富礼 
航空科学基金(202200200P6002);黑龙江省“优秀青年教师基础研究支持计划”重点项目(YQJH2023279)。
针对雷达辐射源个体识别过程中存在的模型泛化、特征表征不足和低信噪比信号识别难度大等问题,提出了一种基于高效通道注意力多尺度残差神经网络(Res2Net-ECA)的雷达辐射源个体识别方法。该方法将高效通道注意力(effective channel atte...
关键词：深度学习 雷达辐射源个体识别 注意力机制 双谱 多尺度特征 
雷达辐射源极化特征参数和到达角快速测量方法
《航空科学技术》2024年第11期27-32,共6页苑梦斯 张文旭 孙富礼 
航空科学基金(202200200P6002)。
辐射信号的极化信息可以在一定程度上反应雷达的属性和类别,对雷达信号分选与识别具有重要意义。针对当前电磁波极化参数测量方法存在数据处理量大、计算耗时长的不足,本文提出了一种极化特征参数与到达角的快速测量方法。首先构建了辐...
关键词：极化特征 参数测量 到达角 干涉仪 雷达侦察 
基于EfficientNet-WGANomaly的雷达辐射源个体开集识别
《电光与控制》2024年第11期34-40,共7页孙佳杰 崔良中 吕晓 牛雅萌 
湖北省自然科学基金(2019CEB627)。
现代战场电磁环境日趋复杂,辐射源种类繁多,传统闭集环境下雷达辐射源的识别方法应用于开集环境上识别精度较低、鲁棒性较差。为了有效解决辐射源个体开集识别问题,提高辐射源个体识别的精度,借鉴图像异常检测的思想,提出了基于Efficien...
关键词：辐射源个体识别 开集识别 短时傅里叶变换 EfficientNet-WGANomaly 
基于行为特征的雷达辐射源威胁评估被引量：1
《北京航空航天大学学报》2024年第10期3196-3207,共12页王俊迪 王星 田元荣 陈游 
国家自然科学基金(62001489);陕西省自然科学基金(2021JM-225)。
针对当前雷达辐射源威胁评估对精确侦察数据依赖性较大的问题,提出一种基于行为特征的雷达辐射源威胁评估算法。从辐射源目标行为特征和数据融合理论出发,建立基于行为特征的辐射源威胁评估体系,并采用模糊理论和Vague数据集对各子行为...
关键词：数据融合 威胁评估 行为特征 动态权重 区间灰色关联度 雷达图法 
基于非参数模型的雷达辐射源智能识别
《空天防御》2024年第5期36-44,共9页任浩浩 马寒菲 魏裕璐 余思慧 周云 
国家自然科学基金项目(62201124)。
针对现代错综复杂电磁环境中辐射源数量增多、脉冲流密度增大等问题,为实现雷达辐射源高精度智能识别,本文提出一种基于非参数模型的雷达辐射源智能识别方法,该方法主要包含辐射源静态聚类、辐射源类代表点选取和面向数据流的增量分选3...
关键词：雷达辐射源识别 数据流聚类 非参数模型 
基于ConvNeXt模型的雷达辐射源信号识别
《信息工程大学学报》2024年第5期505-511,544,共8页骆丽萍 黄洁 杨阳 余思雨 
国家自然科学基金(62071490)。
针对雷达辐射源信号识别问题,提出一种基于ConvNeXt模型的识别算法。首先,由于不同调制方式的信号在时频域中具有不同的特征,因此将雷达辐射源信号的时频变换结果视为图像,并利用计算机视觉技术进行识别。其次,通过Choi-Williams分布(C...
关键词：雷达辐射源识别 CWD变换 ConvNeXt模型 时频分析 图像预处理 
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