雷达辐射源信号识别

作品数：64被引量：405H指数：12
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相关作者：金炜东何明浩张葛祥徐璟韩俊更多>>
相关机构：西南交通大学空军预警学院昆明理工大学西安电子科技大学更多>>
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基于自动机器学习流程优化的雷达辐射源信号识别被引量：6
《计算机应用研究》2019年第1期191-193,共3页涂同珩 金炜东 
国家自然科学基金重点资助项目(61134002);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJT12CX038U)
针对雷达辐射源信号识别课题中复杂的参数配置问题,从机器学习参数优化的研究入手,提出了一种基于树结构的机器学习流程优化方法。该方法利用遗传编程生成基于树结构的机器学习流程,并对其结构和参数进行进化,得到表现最佳的带参数的机...
关键词：自动机器学习 超参数优化 遗传编程 雷达辐射源信号 支持向量机 
支持向量机在雷达辐射源信号识别中的应用被引量：31
《西南交通大学学报》2006年第1期25-30,共6页张葛祥 荣海娜 金炜东 
国家自然科学基金资助项目(60572143);国防科技重点实验室基金资助项目(NEWL51435QT220401)
为了提高电子对抗设备的信号识别能力，采用相像系数法提取雷达辐射源信号特征，并引入支持向量机完成信号自动分类识别．相像系数法在大信噪比范围内稳定性好、分辨能力强．支持向量机分类器结构简单、可获得全局最优、泛化能力强．实...
关键词：模式识别 信号处理 支持向量机 相像系数 雷达辐射源 
基于粗集理论的雷达辐射源信号识别被引量：14
《西安交通大学学报》2005年第8期871-875,共5页张葛祥 金炜东 胡来招 
国防科技重点实验室预研基金资助项目(NEWL51435QT220401);国家自然科学基金资助项目(60474022).
将粗集理论(RST)引入到雷达辐射源信号(RES)识别中,提出一种区间连续属性离散化新方法及相应的特征选择算法,将RST与神经网络(NN)结合,设计粗集神经网络(RNN)分类器.实验结果表明,该方法解决了已有方法难以处理的区间连续属性离散化问题...
关键词：信号识别 粗集理论 雷达辐射源 
基于径向基概率神经网络的雷达辐射源信号识别
《电子对抗》2005年第2期6-10,共5页张葛祥 胡来招 金炜东 
雷达辐射源信号识别是电子情报系统和电子支援系统的重要组成部分。文章提出一种基于径向基概率神经网络的雷达辐射源信号识别方法，通过对几种典型雷达辐射源信号复杂度特征提取和采用径向基概率神经网络分类器进行分类识别的实验结果...
关键词：源信号 雷达 辐射源 电子支援 信噪比 分类识别 电子情报 径向基概率神经网络 分类器 识别率 
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