机器学习算法

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智能化技术在电气工程自动化中的应用分析
《数字技术与应用》2025年第1期226-228,共3页陈彦冰 
随着科技的不断发展,智能化技术在电气工程自动化领域中扮演着愈发重要的角色,其智能化技术主要包括人工智能、机器学习和大数据等,基本内涵在于对数据的智能分析和处理。在电气工程自动化领域,传统自动化技术仍存在一些局限性,比如,只...
关键词：电气工程自动化 电气工程设计 电气设备 智能化技术 大数据分析 自动化技术 机器学习算法 自适应控制 
基于电碳计算模型的区域与行业碳排放监测应用实践分析被引量：1
《数字技术与应用》2024年第11期85-87,共3页侯昝宇 蔡亦浓 刘博 张延华 
碳核算是一种测量工业活动向地球直接或间接排放二氧化碳及其当量气体的措施。碳核算体系包括核算标准、方法及数据,其核算标准界定了核算主体、排放气体成分、排放边界。本文运用机器学习算法研究区域和行业用电量与碳排放总量的关系,...
关键词：核算标准 标准界定 机器学习算法 电碳 排放气体 监测模型 碳排放总量 核算主体 
机器学习算法在统计学教学中的实践及创新
《数字技术与应用》2024年第10期189-191,共3页潘柠 于智欣 方茜 徐洁 
贵州省教育厅青年科技人才项目(黔教合KY字[2022]315)。
关于《机器学习》的课程内容复杂且较难理解,统计学专业的学生需要有一定的数理知识基础,不仅要注重软件应用,还需关注理论原理学习。现有的教学方式为讲解算法原理后只进行简单的算法实验,此教学方式会使学生一知半解,且无法灵活地将...
关键词：实践应用能力 机器学习 偏最小二乘法 支持向量机 高维数据 软件应用 数据类型 数理知识 
基于机器学习算法的空调系统瞬态能耗预测模型探析
《数字技术与应用》2024年第9期136-138,共3页刘飞宇 刘京龙 曹钢 
随着社会对能源可持续利用的要求不断提高,空调系统的能耗优化问题变得愈发重要。针对空调系统瞬态能耗预测的需求,人们开始关注并研究如何通过数据分析和建模技术来实现空调系统瞬态能耗的准确预测,为建筑能耗管理和节能优化提供有力...
关键词：空调系统 机器学习算法 数据分析 能耗预测 节能优化 建模技术 能耗优化 能源可持续利用 
基于CNN网络的交易数量预测模型探究与应用
《数字技术与应用》2024年第6期185-187,共3页叶国林 吴洪祥 
对于交易系统而言,提前预测交易数量对于预防管理漏处理预警具有重要意义。本文基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)建立了交易数量预测模型,将企业真实数据经预处理、特征选择、样本划分后,代入模型进行训练、评估,...
关键词：卷积神经网络 机器学习算法 CNN 交易系统 预测模型 特征选择 预防管理 模型误差 
智能变电站状态监测及辅助控制系统的设计及应用
《数字技术与应用》2024年第5期226-228,共3页吴凡 
为提高变电站运行效率与系统可靠性,本研究设计了一种智能变电站状态监测及辅助控制系统。采用物联网(IoT)技术、大数据分析、机器学习算法为主要技术手段,采用B/S架构设计,通过数据采集与实时监控模块、数据处理与分析模块、故障诊断...
关键词：大数据分析 机器学习算法 智能监控 智能控制 数据采集 辅助控制系统 系统的功能 状态监测 
基于大数据下的高校智能就业平台的开发与运用被引量：1
《数字技术与应用》2023年第10期157-159,共3页蒋振耀 
随着信息技术的发展,大数据已经成为人们关注的热点话题之一。文章针对高校学生就业面临的困境和需求,提出基于大数据下的高校智能就业平台的开发与运用,借助大数据技术手段收集、整合和挖掘就业数据,对就业市场进行深度分析和预测,并...
关键词：大数据 机器学习算法 信息技术 职业预测 职业发展方向 分析和预测 开发与运用 就业平台 
基于HALCON的轻量级物体识别方法
《数字技术与应用》2023年第4期24-26,共3页侯昊 王广硕 李永杰 杜春来 
实时的运动检测和跟踪技术是一项融入图像处理、计算机视觉、网络传输等多学科的技术,在生物医学、工业自动化生产、智能机器人等多个领域都有着非常广泛的应用。所谓实时的运动检测与跟踪技术就是将实时采集的图像信息进行检测,提取有...
关键词：智能机器人 计算机视觉 物体识别 机器学习算法 运动检测 图像处理 运动物体 机器视觉技术 
机器学习算法在糖尿病预测中的应用及分析被引量：1
《数字技术与应用》2023年第2期53-57,共5页谢妮妮 
糖尿病是多发慢性病,如何准确预测是否患有糖尿病以及找到影响糖尿病的因素对预防和控制糖尿病显得尤为重要。本文通过几种机器学习算法分析一组糖尿病数据比较几种模型的优劣及影响糖尿病的主要因素。首先在训练集上通过交叉验证找到...
关键词：机器学习算法 随机森林 混淆矩阵 交叉验证 KNN 最优参数 预测模型 评价标准 
基于支持向量机的网络安全态势感知技术探索与应用被引量：9
《数字技术与应用》2022年第7期206-208,共3页魏孔鹏 王菊 谷洪彬 
2020年辽宁省教育厅科学研究经费项目(PZYST2020L01)。
为了应对日趋复杂的网络安全问题,传统的基于规则的网络安全监测技术无法预知未知的网络入侵方法。网络安全态势感知是一种基于环境的、动态的、整体的数据融合方法,可以从宏观角度把数据融合起来。通过机器学习算法发现数据之间的相关...
关键词：网络安全态势感知 机器学习算法 测试数据 安全监测技术 网络入侵 网络安全问题 探索与应用 
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