机械设备故障

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一种面向机械设备故障诊断的可解释卷积神经网络
《机械工程学报》2024年第12期65-76,共12页陈钱 陈康康 董兴建 皇甫一樊 彭志科 孟光 
国家自然科学基金资助项目(12272219,12121002)。
卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)以其强大的特征提取和分类能力,被广泛应用于机械系统故障诊断任务中。但CNN是一个典型的“黑箱模型”,其决策机理和分类依据并不明确。这不仅降低了智能诊断结果的可信性,还限制了在高...
关键词：卷积神经网络 可解释性 Chirplet变换 时频变换 深度学习 故障诊断 
基于声音信号的机械设备故障诊断被引量：4
《内燃机与配件》2021年第13期129-132,共4页郑思宇 
如何在故障发生前对故障进行预测,对即将出现问题零部件进行提前维修和更换,这对于提高工业设备的使用寿命,避免设备突然发生故障对整个工业生产造成严重影响具有十分重要的意义。本文将利用傅立叶算法采集故障噪声信号特征,将其分为三...
关键词：声音信号 傅里叶算法 卷积神经网络 
基于极限学习机的机械设备故障诊断研究被引量：3
《物联网技术》2020年第4期59-61,共3页蔡光伟 李扬 方志 蒋遂平 
国家CPS设备预先研究项目(31511020401)。
针对机械设备工况传感数据维度高、数据量大的特点,提出了一种基于极限学习机的故障诊断方法。首先,将机械设备传感器收集到的数据进行规范化处理,并采用过采样方法解决样本数据类别不平衡的问题;其次,通过预处理后的训练数据构建极限...
关键词：极限学习机 过采样 隐层节点 故障诊断 神经网络 反向传播 
卷积神经网络在机械设备故障诊断领域应用与挑战被引量：16
《制造技术与机床》2019年第1期96-100,共5页黄鑫 陈仁祥 黄钰 
重庆市研究生教育创新基金项目资助(CYS18224)
现代机械设备功能及结构日益复杂,其故障呈现出新的特点,使得针对现代机械装备的故障诊断方法遇到了难以克服的技术难题与瓶颈。近年来,卷积神经网络(convolution neural network,CNN)凭借其强大的特征提取与模式识别能力受到学术界和...
关键词：卷积神经网络 机械设备 故障诊断 特征提取与模式识别 
神经网络预测方法在机械设备故障诊断中的应用被引量：3
《设备管理与维修》2014年第S1期32-34,共3页马利兴 许宝杰 吴国新 
为保证机械设备在一定的工作环境中以及在一定的连续的工作期间内可靠有效地实现其功能,近年来,单纯的监测诊断已经难以满足工业设备正常工作的要求,变定期维护为预知维护,故障预测技术是该技术领域今后的主要研究方向。而人工智能方法...
关键词：人工神经元网络 机械设备 故障诊断 工业应用 
人工神经网络在机械设备故障诊断中的应用被引量：6
《天然气工业》2009年第6期120-122,共3页王敬章 
油气田关键设备(各种机泵和压缩机)的运行状况直接关系到油气田开发的安全、平稳和高效运行。这些设备几乎是24h不间断运行,难免会出现故障甚至给生产造成损失。当前有多种神经网络被应用于这些设备的状态监测与故障诊断。对BP神经网络...
关键词：人工神经网络 故障诊断 机械设备 应用 比较 
基于数据挖掘的机械设备故障诊断的研究被引量：13
《微计算机信息》2007年第19期208-209,171,共3页褚建立 陈步英 
随着信息技术的发展,人们采集数据的手段日益丰富与高明,由此积累的机械设备故障数据日益膨胀,而且高维数据也日益成为主流。如何从这些海量数据及高维特征中选出有用的数据进行有效的故障诊断成为一件困难的事情。计算机性能的日益更...
关键词：数据挖掘 机械设备 故障诊断 粗糙集 人工神经网络 决策树 
数据挖掘技术在优化与机械设备故障诊断中的应用被引量：4
《煤矿机械》2005年第9期146-147,共2页杨静 张绍兵 张健沛 
数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤。利用数据挖掘中的粗糙集理论、人工神经网络技术、决策树方法和遗传算法,可以建立有效的工业优化模型和机械设备的故障诊断模型,具有较强的实用价值。
关键词：数据挖掘 优化 故障诊断 神经网络 粗糙集 
机械设备故障诊断技术概述被引量：28
《建筑机械化》2005年第8期14-15,36,共3页张斌 张薇薇 
机械设备故障诊断技术在现代工业中发挥着十分重要的作用。本文从故障诊断的发展历史入手,介绍了故障诊断的6种方法及其优缺点以及目前该方法的研究重点,最后从信号处理技术和故障诊断技术远程化、网络化两个方面重点介绍了故障诊断技...
关键词：工程机械 故障诊断 专家系统 模糊诊断 神经网络 
机械设备故障智能诊断技术水平与发展预测被引量：4
《石油机械》2005年第8期71-74,共4页王江萍 宁延平 
随着基于行为的人工智能、分布式人工智能、多传感器信息融合等新技术以及新理论的提出与发展,机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇。介绍了当前设备故障智能诊断技术的发展概况,分别对基于专家系统、基于神经网络、基于行为等...
关键词：机械设备 故障智能诊断技术 专家系统 神经网络 模式识别 
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