集成分类器

作品数：150被引量：568H指数：11
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集成分类器对脑卒中患者脑电的分类
《计算机工程与应用》2021年第24期276-282,共7页王方 张雪英 胡风云 李凤莲 
山西省重点研发计划(社会发展)项目(201803D31045);吴阶平医学基金(320675016129);山西省自然科学基金(201801D121138);山西省回国留学人员科研资助项目(201925)。
脑卒中患者意识障碍的检查和检测耗时耗力且非连续,采集脑卒中患者的脑电信号,以研究有意识障碍与无意识障碍的脑卒中患者的自动分类。对脑卒中患者的脑电图提取多达9种定量脑电特征,构建脑网络,将这些脑网络的连通性特征输入到分类器中...
关键词：脑卒中 集成分类器 定量脑电图特征 脑网络 意识障碍 机器学习 
基于卷积词袋网络的视觉识别被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第21期180-187,共8页薛昆南 薛月菊 毛亮 刘洪山 
国家自然科学基金委员会-广东联合基金(No.U1301253);广东省科技计划项目(No.2014A020208108)
近年来,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征学习能力在视觉识别领域取得重要进展。针对CNN全连接层对图像平移、旋转、缩放等变换比较敏感的问题,提出了一种混合模型——卷积词袋网络(Bo CW-Net)。它将Bo W模型嵌入CNN结构中并代替全连...
关键词：卷积神经网络 卷积词袋(BoCW)表示 主-辅集成分类器 
基于bregman距离和等式约束正则化AdaBoost算法
《计算机工程与应用》2013年第3期166-170,共5页付捷 刘建伟 李双成 罗雄麟 
国家自然科学基金(No.21006127;No.20976193);中国石油大学(北京)基础学科研究基金项目资助
基于J.Kivinen和M.K.Warmuth提出的一种基于正则化的在线学习模式,提出基于bregman距离和等式约束正则化弱分类器权值更新模式,实现了AdaBoostS,AdaBoostIE,AdaBoostRE,AdaBoostDE和AdaBoostE五种弱分类器权更新算法。在实验部分,利用...
关键词：bregman距离函数 等式约束问题 正则化 集成分类器 
属性加权的朴素贝叶斯集成分类器被引量：10
《计算机工程与应用》2010年第29期144-146,共3页张雯 张化祥 
山东省自然科学基金(No.Y2007G16);山东省科技攻关计划项目(No.2008GG10001015);山东省高新技术自主创新工程专项计划(No.2007ZZ17);山东省电子发展基金项目(No.2008B0026)~~
为提高朴素贝叶斯分类器的分类精度和泛化能力,提出了基于属性相关性的加权贝叶斯集成方法(WEBNC)。根据每个条件属性与决策属性的相关度对其赋以相应的权值,然后用AdaBoost训练属性加权后的BNC。该分类方法在16个UCI标准数据集上进行...
关键词：朴素贝叶斯分类器 相关度 相关系数 属性加权 ADABOOST 
基于实例加权方法的概念漂移问题研究被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第21期188-191,共4页胡学钢 潘春香 
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573174);安徽省自然科学基金( the Natural Science Foundation of Anhui Province of China under Grant No.050420207)
数据流上的漂移概念发现已成为数据挖掘领域的研究热点之一。针对存在概念漂移的数据流分类问题,提出一种基于实例加权方法的数据流分类算法(EWAMDS),根据基分类器在训练实例上的分类结果调整该实例的权值,以增强漂移实例在新分类器中...
关键词：数据流 概念漂移 集成分类器 分类 
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