付捷

作品数：5被引量：9H指数：2
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供职机构：中国石油大学（北京）机械与储运工程学院自动化研究所更多>>
发文主题：正则化L1范数共轭梯度ADABOOST算法距离函数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>
所获基金：中国石油大学(北京)基础学科研究基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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迭代再权共轭梯度q范数正则化线性最小二乘–支持向量机分类算法被引量：1
《控制理论与应用》2014年第3期334-342,共9页刘建伟 黎海恩 刘媛 付捷 罗雄麟 
国家"973"重点基础研究计划资助项目(2012CB720500);国家自然科学基金资助项目(21006127);中国石油大学(北京)基础学科研究资助项目(JCXK–2011–07)
L2范数罚最小二乘–支持向量机(least square support vector machine algorithm,LS–SVM)分类器是得到广泛研究和使用的机器学习算法,其算法中正则化阶次是事先给定的,预设q=2.本文提出q范数正则化LS–SVM分类器算法,0
关键词：q范数正则化 最小二乘-支持向量机(LS-SVM) 迭代再权共轭梯度法 
距离和损失函数约束正则化的AdaBoost算法被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第15期133-135,200,共4页刘建伟 付捷 罗雄麟 
国家自然科学基金(No.21006127;No.20976193);中国石油大学(北京)基础学科研究基金项目资助
基于距离函数和损失函数正则化的权值更新模式,使用相关熵距离函数,Itakura-Saito距离函数,指数一次近似距离和相关熵损失函数结合,实现了三种AdaBoost弱分类器权值更新算法。使用UCI数据库数据对提出的三种算法AdaBoostRE,AdaBoostIE,A...
关键词：距离函数 损失函数 正则化 ADABOOST算法 
基于bregman距离和等式约束正则化AdaBoost算法
《计算机工程与应用》2013年第3期166-170,共5页付捷 刘建伟 李双成 罗雄麟 
国家自然科学基金(No.21006127;No.20976193);中国石油大学(北京)基础学科研究基金项目资助
基于J.Kivinen和M.K.Warmuth提出的一种基于正则化的在线学习模式,提出基于bregman距离和等式约束正则化弱分类器权值更新模式,实现了AdaBoostS,AdaBoostIE,AdaBoostRE,AdaBoostDE和AdaBoostE五种弱分类器权更新算法。在实验部分,利用...
关键词：bregman距离函数 等式约束问题 正则化 集成分类器 
L1+L2正则化逻辑斯蒂模型分类算法被引量：4
《计算机工程》2012年第13期148-151,共4页刘建伟 付捷 罗雄麟 
中国石油大学(北京)基础学科研究基金资助项目
提出一种L1+L2范数正则化逻辑斯蒂模型分类算法。该算法引入L2范数正则化,解决L1正则化逻辑斯蒂算法迭代过程奇异问题,通过引入样本向量的扩展和新的权值向量完成L1范数非平滑问题,最终使用共轭梯度方法求解经过转化的最优化问题。在各...
关键词：L1范数 L2范数 共轭梯度 特征选择 正则化 逻辑斯蒂模型 
L1范数正则化SVM聚类算法被引量：3
《计算机工程》2012年第12期185-187,共3页刘建伟 李双成 付捷 罗雄麟 
中国石油大学(北京)基础学科研究基金资助项目
提出L1范数正则化支持向量机(SVM)聚类算法。该算法能够同时实现聚类和特征选择功能。给出L1范数正则化SVM聚类原问题和对偶问题形式,采用类似迭代坐标下降的方法求解困难的混合整数规划问题。在多组数据集上的实验结果表明,L1范数正则...
关键词：支持向量机 L1范数 正则化 特征选择 聚类 对偶问题 
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