渐近最优

作品数：164被引量：342H指数：10
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一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes双侧检验被引量：1
《统计与决策》2017年第23期27-30,共4页黄金超 
安徽高校省级自然科学基金重点资助项目(KJ2015A345;J2015A372);安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017225);滁州职业技术学院质量工程教学研究资助项目(zlgc2015044);滁州职业技术学院校级重点研究项目(YJZ-2016-01)
文章研究了一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下,证明了所提出的EB检验函数的渐近最优(a.o.)性,获得了其收敛速度。
关键词：密度函数的递归核估计 EB检验 双侧检验 渐近最优性 收敛速度 
Lomax分布族形状参数的经验Bayes双侧检验
《统计与决策》2017年第20期30-33,共4页黄金超 
安徽高校省级自然科学基金重点资助项目(KJ2015A345;KJ2015A372);安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017225);滁州职业技术学院质量工程教学研究资助项目(zlgc2015044);滁州职业技术学院校级重点研究项目(YJZ-2016-01)
文章在"平方损失"下,研究了Lomax分布族形状参数经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了形状参数的经验Bayes检验函数,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度。
关键词：密度函数的递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 双侧检验 
PA样本下刻度指数族参数的经验Bayes双边检验被引量：4
《统计与决策》2016年第15期15-18,共4页范国良 童恩涛 王传玉 
国家自然科学基金资助项目(11401006)
文章在PA样本下,基于加权乘积损失函数,研究刻度指数族中参数的经验Bayes双边检验问题。利用概率密度函数及其导函数的核估计的方法构造了EB检验函数,证明了这种估计的渐近最优性,获得其收敛速度。
关键词：PA样本 加权乘积损失函数 刻度指数族 经验Bayes双边检验 核估计 渐近最优性 
两参数指数-泊松分布参数的经验Bayes检验被引量：2
《统计与决策》2014年第21期14-17,共4页杜伟娟 
河南省科技厅项目(112400450272)
文章分别讨论了两参数指数-泊松分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题。利用核估计方法构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度。
关键词：指数-泊松分布 核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 
Lindley分布参数的经验Bayes检验的收敛速度被引量：8
《统计与决策》2012年第21期23-26,共4页杜伟娟 彭家龙 李体政 
陕西省教育厅专项科研基金资助项目(11JK0495);西安建筑科技大学青年科技基金资助项目(QN1136;QN1024;QN1243)
文章讨论了独立同分布样本情形下Lindley分布参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题。利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数,在适当条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度。
关键词：Lindley分布 递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 
NA样本下Burr Type Ⅻ分布形状参数的经验Bayes检验被引量：1
《统计与决策》2012年第15期7-9,共3页周慧 阳连武 
全国教育科学"十一五"规划课题重点项目(FIB070335-A2-20)
文章在加权线性损失函数下,基于NA样本,讨论了两参数Burr Type Ⅻ分布参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θθ0 H1:θ>θ0;利用概率密度函数的核估计和经验分布函数构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o)性;...
关键词：经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 加权线性损失函数 NA样本 
NA样本下两参数Lomax分布形状参数的经验Bayes检验被引量：17
《统计与决策》2010年第17期8-10,共3页王琪 任海平 
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010);江西理工大学校级科研课题
文章在加权线性损失函数下,讨论了NA样本情形下两参数Lomax分布参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θ≤θ0圮H1:θ>θ0,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o)性,并在适当的条件下证明...
关键词：经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 NA样本 
NA样本下Rayleigh分布参数的经验Bayes检验被引量：2
《统计与决策》2010年第13期12-14,共3页王翔 吴旭 任海平 
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010)
文章在线性损失函数下,讨论了NA样本情形下Rayleigh分布参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θ≤θ0圳H1:θ>θ0,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o)性;在适当的条件下证明了所提出...
关键词：经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 NA样本 
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