交互网络

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一种边界引导与跨尺度信息交互网络用于遥感影像水体提取
《自然资源遥感》2025年第1期15-23,共9页陈佳雪 肖东升 陈虹宇 
四川省区域创新合作项目“基于智能手机的城市地震应急建筑物内人口估计与精准定位方法及应用”(编号:23QYCX0053)资助。
准确的水体提取对水资源保护、城市规划等方面具有重要的意义。然而,在遥感影像中,由于地物众多、环境复杂且不同水体可能具有不同形态、尺度及光谱特征,水体难免会与其他地物产生类内异质性及类间相似性。现有方法未充分探索边界线索...
关键词：水体提取 边界引导 跨尺度特征 遥感影像 语义分割 
基于高阶交互网络的在线群体观点演化机理模型构建研究
《情报理论与实践》2025年第2期124-135,共12页刘嘉宇 李贺 谷莹 袁翠敏 祝琳琳 
国家社会科学基金青年项目“认知图式视角下网络评论的影响力形成机制与评估研究”的成果,项目编号:21CTQ015。
[目的/意义]立足群体性视角并运用复杂网络领域前沿技术构建社交网络舆情背景下在线群体观点演化机理模型,为观察在线社交网络结构特征、理解网络舆情态势和营造风清气正网络生态提供理论框架。[方法/过程]依照理论基础层、技术支撑层...
关键词：社交网络舆情 高阶交互网络 群体观点动力学 演化机理模型 在线群体 
基于样本卷积交互网络的风电场集群短期功率预测
《太阳能学报》2025年第1期158-167,共10页朱国鹏 向玲 范文振 吴俊 李跃文 胡爱军 
国家自然科学基金(52075170,52175092)。
为保障风电集群安全运行和优化区域电网调度,提出一种基于样本卷积交互网络(SCINet)的风电场集群短期功率预测方法。首先引入能量熵(EE)、变分模态分解(VMD)方法对功率序列进行处理,然后对平稳序列和非平稳序列分别使用SCINet、自回归...
关键词：风功率 预测 风电场 信号处理 变分模态分解 卷积 
面向多时间步风功率预测的深度时空网络模型
《计算机应用》2025年第1期98-105,共8页胡健鹏 张立臣 
国家自然科学基金资助项目(61873068)。
准确的风功率预测能为风电能源行业提供可靠的指导和决策依据,然而传统的建模方法主要是将风功率预测问题转换为时序预测问题,忽略了机组间的空间信息,因此,提出一种面向多时间步风功率预测的深度时空网络模型。该模型采用编码器-解码...
关键词：风功率预测 时空网络 图注意力网络 样本卷积和交互网络 门控循环单元 时间序列 
用于红外-可见光图像分类的跨模态双流交替交互网络
《计算机应用》2025年第1期275-283,共9页郑宗生 杜嘉 成雨荷 赵泽骋 张月维 王绪龙 
国家自然科学基金资助项目(41671431);上海市科委地方院校能力建设项目(19050502100);广州气象卫星地面站项目(D-8006-23-0157)。
多特征模态融合时存在噪声的叠加,而为减小模态间的差异采用的级联方式的结构也未充分利用模态间的特征信息,因此设计一种跨模态双流交替交互网络(DAINet)方法。首先,构建双流交替增强(DAE)模块,以交互双分支形式融合模态特征,并通过学...
关键词：跨模态 深度学习 图像分类 特征学习 双流网络 
基于细粒度特征增强交互网络的植物病虫害识别
《河南大学学报(自然科学版)》2024年第6期722-729,共8页杨筝 程云志 常开心 侯彦东 陈政权 
国家自然科学基金资助项目(61374134);河南省自然科学基金资助项目(232300421149)
针对同种植物不同病虫害特征差异小而不易识别的问题,本文提出了一种细粒度特征增强交互网络(FFE-HBP).首先,利用不同卷积层的互补优势来减少特征信息在提取过程中的损失.然后,通过细粒度特征增强模块降低特征粒度并从细粒度层面上增强...
关键词：病虫害识别 深度学习 细粒度识别 神经网络 
基于多变量样本卷积交互网络的电力系统频率安全性评估
《电力系统自动化》2024年第22期160-170,共11页刘杰 石访 宋雪萌 田硕硕 聂礼强 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2400800)。
现有电力系统暂态频率智能评估方法未充分考虑输入数据的时序特征。因此,文中提出一种基于暂态频率响应曲线智能预测的电力系统频率安全性评估方法。设计了一种多变量样本卷积交互网络,可充分挖掘电力系统量测数据的时序特征,从而提高...
关键词：频率安全 深度学习 安全性评估 时序预测模型 卷积交互网络 暂态频率响应 
双元同伴对学生学习成绩的影响探究——基于三维教育交互网络
《文教资料》2024年第20期138-140,共3页朱碧娥 
以学生个体为核心的关系网络在影响学生学习成绩的因素中占据重要位置。鉴于同伴关系的动态特性及其对空间干扰因素(如座位布局)的驱动性,静态分析难以全面揭示学生学习成绩波动与干扰因素间的复杂交互。本文运用社会网络分析法构建班...
关键词：社会网络分析法 三维教育交互网络 同伴关系 座位关系 学生学习成绩 
基于地理交互网络聚集系数及Hurst指数的城市活力度量
《微型电脑应用》2024年第10期14-18,共5页陈金鑫 罗红祥 徐小伟 黄孔 谭曜堃 刘晋源 
国家自然科学基金项目(41601497);江苏省社会发展项目(BE2016774);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_0764,KYCX21_0765);南京邮电大学2021年度学科建设专项研究项目(XKZX2021001-015)。
综合考虑城市空间结构及相关因素度量城市活力,可为城市规划发展提供一定的参考价值。传统的城市活力度量方法主要使用局部地区的静态数据,无法反映城市全局的、动态的活力变化。提出一种基于地理交互网络聚集系数及Hurst指数的城市活...
关键词：城市活力 地理交互网络 Freeman聚集系数 HURST指数 
基于图卷积交互网络的车辆轨迹预测方法
《汽车工程》2024年第10期1863-1872,共10页王梦茜 蔡英凤 王海 饶中钰 陈龙 李祎承 
国家自然科学基金(52225212,U20A20333)资助。
精确预测邻近车辆的未来轨迹对自动驾驶汽车的决策和运动规划至关重要,现有研究倾向于利用递归神经网络(RNN)对车辆的时间交互进行建模,但其对车辆交互建模的可解释性差,忽略了实际的车道结构,在捕捉车辆与其环境的交互方面存在不足。...
关键词：自动驾驶汽车 轨迹预测 图卷积网络 交互建模 
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