交互网络

作品数：237被引量：524H指数：10
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基于多尺度特征交互网络遥感影像变化检测
《资源导刊》2025年第8期25-27,31,共4页孙建欣 杨晓钰 姜滕龙 陈芳馨 
遥感变化检测是利用多时相遥感影像识别地表变化的重要技术,通过对比多期遥感影像对地物特征的差异化表达提取变化区域。针对变化检测算法存在特征融合方式单一、多尺度特征信息利用不充分导致高分辨率遥感图像变化检测效果差等问题,研...
关键词：双时相 变化检测 多尺度特征 特征融合 
基于视觉空间引导的交互网络
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2025年第2期35-41,49,共8页杨宇涛 孔万增 
国家自然科学企业创新联合重点基金项目(U20B2074)。
视觉诱发的大脑表征解码在计算机视觉和神经科学学科中受到了广泛的关注。为了从相应的人类神经活动中收集的脑电数据来识别自然图像或运动图像,本文提出了一种由视觉空间引导的交互网络。该网络通过视觉信息的多层次、细粒度的引导,促...
关键词：脑电接口 视觉分类 脑表征解码 脑-视觉交互 
基于时空交互网络的人体行为检测方法研究
《计算机应用与软件》2025年第4期156-165,共10页田青 张浩然 楚柏青 张正 豆飞 
国家重点研发计划项目(2020YFB1600702);国家自然科学基金项目(61806008)。
针对现有的人体行为检测方法中,存在特征融合能力较差、时序信息相关性不强和行为边界不明确等问题,提出一种基于时空交互网络的人体行为检测方法。重新设计了双流特征提取模块,在空间流和时空流两个网络之间添加连接层;分别在空间流和...
关键词：时空交互网络 人体行为检测 视觉注意力 特征融合 损失函数 
基于改进样本卷积交互网络的车辆组合导航系统研究
《汽车安全与节能学报》2025年第2期315-325,共11页匡兴红 严碧云 
车载全球卫星定位系统/惯性导航系统(GNSS/INS组合导航)的GNSS信号在信号遮蔽环境中容易失锁,导致定位结果发散,影响无人车行驶的效率和安全。针对这一问题,该研究提出一种基于改进样本卷积交互网络(SCINet)的人工智能解决方案。所提出...
关键词：无人车 组合导航 惯性导航系统(INS)失锁 样本卷积交互网络(SCINet) 趋势分解 
一种边界引导与跨尺度信息交互网络用于遥感影像水体提取
《自然资源遥感》2025年第1期15-23,共9页陈佳雪 肖东升 陈虹宇 
四川省区域创新合作项目“基于智能手机的城市地震应急建筑物内人口估计与精准定位方法及应用”(编号:23QYCX0053)资助。
准确的水体提取对水资源保护、城市规划等方面具有重要的意义。然而,在遥感影像中,由于地物众多、环境复杂且不同水体可能具有不同形态、尺度及光谱特征,水体难免会与其他地物产生类内异质性及类间相似性。现有方法未充分探索边界线索...
关键词：水体提取 边界引导 跨尺度特征 遥感影像 语义分割 
基于高阶交互网络的在线群体观点演化机理模型构建研究
《情报理论与实践》2025年第2期124-135,共12页刘嘉宇 李贺 谷莹 袁翠敏 祝琳琳 
国家社会科学基金青年项目“认知图式视角下网络评论的影响力形成机制与评估研究”的成果,项目编号:21CTQ015。
[目的/意义]立足群体性视角并运用复杂网络领域前沿技术构建社交网络舆情背景下在线群体观点演化机理模型,为观察在线社交网络结构特征、理解网络舆情态势和营造风清气正网络生态提供理论框架。[方法/过程]依照理论基础层、技术支撑层...
关键词：社交网络舆情 高阶交互网络 群体观点动力学 演化机理模型 在线群体 
基于样本卷积交互网络的风电场集群短期功率预测
《太阳能学报》2025年第1期158-167,共10页朱国鹏 向玲 范文振 吴俊 李跃文 胡爱军 
国家自然科学基金(52075170,52175092)。
为保障风电集群安全运行和优化区域电网调度,提出一种基于样本卷积交互网络(SCINet)的风电场集群短期功率预测方法。首先引入能量熵(EE)、变分模态分解(VMD)方法对功率序列进行处理,然后对平稳序列和非平稳序列分别使用SCINet、自回归...
关键词：风功率 预测 风电场 信号处理 变分模态分解 卷积 
面向多时间步风功率预测的深度时空网络模型
《计算机应用》2025年第1期98-105,共8页胡健鹏 张立臣 
国家自然科学基金资助项目(61873068)。
准确的风功率预测能为风电能源行业提供可靠的指导和决策依据,然而传统的建模方法主要是将风功率预测问题转换为时序预测问题,忽略了机组间的空间信息,因此,提出一种面向多时间步风功率预测的深度时空网络模型。该模型采用编码器-解码...
关键词：风功率预测 时空网络 图注意力网络 样本卷积和交互网络 门控循环单元 时间序列 
用于红外-可见光图像分类的跨模态双流交替交互网络
《计算机应用》2025年第1期275-283,共9页郑宗生 杜嘉 成雨荷 赵泽骋 张月维 王绪龙 
国家自然科学基金资助项目(41671431);上海市科委地方院校能力建设项目(19050502100);广州气象卫星地面站项目(D-8006-23-0157)。
多特征模态融合时存在噪声的叠加,而为减小模态间的差异采用的级联方式的结构也未充分利用模态间的特征信息,因此设计一种跨模态双流交替交互网络(DAINet)方法。首先,构建双流交替增强(DAE)模块,以交互双分支形式融合模态特征,并通过学...
关键词：跨模态 深度学习 图像分类 特征学习 双流网络 
基于细粒度特征增强交互网络的植物病虫害识别被引量：1
《河南大学学报(自然科学版)》2024年第6期722-729,共8页杨筝 程云志 常开心 侯彦东 陈政权 
国家自然科学基金资助项目(61374134);河南省自然科学基金资助项目(232300421149)
针对同种植物不同病虫害特征差异小而不易识别的问题,本文提出了一种细粒度特征增强交互网络(FFE-HBP).首先,利用不同卷积层的互补优势来减少特征信息在提取过程中的损失.然后,通过细粒度特征增强模块降低特征粒度并从细粒度层面上增强...
关键词：病虫害识别 深度学习 细粒度识别 神经网络 
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