过拟合

作品数：271被引量：1381H指数：18
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改进的大核卷积U-Net视网膜血管分割方法被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第5期1541-1548,共8页顾茂华 吴云 
贵州省科技计划基金项目(黔科合基础-ZK[2022]一般119)。
眼底视网膜血管结构形态复杂、对比度低,且训练样本有限,易产生过拟合现象。针对以上问题,提出一种改进的大核卷积U-Net视网膜血管分割方法(large kernel residual U-Net, LKR-UNet)。减少U-Net下采样次数和每一层的通道数缓解模型过拟...
关键词：深度学习 医学图像处理 视网膜血管分割 大核卷积 注意力机制 过拟合 U型网络 
基于多模型融合的民航领域实体抽取方法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第8期2516-2522,共7页马晓宁 赵东阁 
天津市教委科研计划基金项目(2019KJ127)。
针对海量民航信息提取有效实体问题,仍然存在专用名词边界不准确,无法充分提取句意现象,提出一种基于预训练与模型融合的深度学习模型。使用自编码语言模型BERT进行语义编码,得到字向量,同时和长短期记忆网络与条件随机场组合得到两个...
关键词：预训练 命名实体识别 深度学习 民航信息 集成学习 过拟合 语义编码 
改进的卷积神经网络架构被引量：3
《计算机工程与设计》2019年第3期819-824,共6页宋超峰 杨剑 宋文爱 张涛 
山西省回国留学人员科研基金项目(2014-053);山西省科技公关基金项目(20090322004)
对卷积神经网络架构进行改进,提高其对遥感图像处理的识别能力。以端到端的形式处理图像数据,为提取更加完善的图像特征数据,对图像数据进行打补丁操作并利用小训练集训练模型参数,达到优化网络的目的,降低过拟合的概率。为验证该方法...
关键词：卷积神经网络 遥感图像 图像特征 补丁 过拟合 
基于RSSI的贝叶斯垃圾邮件过滤算法
《计算机工程与设计》2015年第7期1790-1793,共4页陈铁军 靖丰年 段谊海 
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20114101110005)
针对现有贝叶斯算法应用于垃圾邮件过滤时,贝努利模型精度低、不能区分文本特征重要性、多项式模型计算量大、无关特征项浪费计算时间、对出现次数少的特征项反应敏感等缺点,提出RSSI(remove similar and sensitive items)特征模型。通...
关键词：邮件分类 贝叶斯分类器 特征提取 多项式事件模型 过拟合 
基于内点法的稀疏逻辑回归财务预警模型被引量：3
《计算机工程与设计》2013年第6期1998-2003,共6页刘遵雄 黄志强 郑淑娟 张恒 
国家自然科学基金项目(61065003);教育部人文社会科学研究规划基金项目(10YJC630379);江西省自然科学基金项目(2010GZS0034)
逻辑回归已广泛应用于财务危机建模,但是一定程度存在过拟合问题。为了避免建模出现上述问题,提出了基于L1正则化逻辑回归的财务预警模型。该模型是一种稀疏模型,能同时实现变量选择和参数估计,具有较强的鲁棒性。同时,针对L1正则化逻...
关键词：逻辑回归 过拟合 L1正则化 财务预警 稀疏模型 内点法 
基于交叉验证的BP算法的改进与实现被引量：28
《计算机工程与设计》2008年第14期3738-3739,3742,共3页韩萌 丁剑 
针对BP算法存在的收敛速度慢等问题提出改进方案,修改其相关参数并且提出如何选择合适的隐藏层节点个数。同时针对学习样本数据的有限性、BP算法易陷入局部最小值和容易出现过拟合等问题进行了研究,提出了采用多重交叉验证的再改进BP算...
关键词：神经网络 BP算法 交叉验证 过拟合 隐藏层 误差函数 
基于误差相关度学习样本选择
《计算机工程与设计》2007年第16期3965-3967,共3页常彦伟 王耀才 曹云峰 王致杰 
江苏省教育厅自然科学基金项目(06KJD470182);徐州师范大学校基金项目(06XLA21)
针对有限样本学习机器的偏差/方差的困境,以及过拟合引起的泛化性能的下降,分析了样本选择对学习机器泛化的影响,提出误差相关度学习算法ECL,利用误差相关度来权衡偏差和方差的关系,避免了求解复杂学习系统的VC维数,并以样本点的误差相...
关键词：学习机器 过拟合 泛化 训练子集 误差相关度 
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