汉字识别方法

作品数:24被引量:51H指数:4
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相关机构:清华大学华南理工大学哈尔滨工业大学厦门理工学院更多>>
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图像处理与卷积神经网络相结合的脱机手写汉字识别方法
《梧州学院学报》2024年第5期54-62,共9页陈悦 黄寄洪 
梧州学院校级科研项目(2023B006)。
为了解决传统脱机手写汉字识别方法对相似手写汉字识别率低的问题,提出了一种图像处理与卷积神经网络相结合的两阶段脱机手写汉字识别方法:第一阶段使用传统的卷积神经网络进行识别,第二阶段使用基于图像处理的差异辨别方法进行更加精...
关键词:脱机手写汉字识别 相似汉字 卷积神经网络 差异辨别方法 
基于深度学习的汉字识别方法研究综述被引量:5
《微纳电子与智能制造》2020年第3期73-81,共9页邓杰荣 梁森 曹昕妍 杨晓辉 曹喜信 
类脑视觉处理技术(YBN2018085207)项目资助。
中国汉字博大精深,拥有数千年的文化背景与历史积淀,具有其独特的文字结构,是世界上使用人口最多的文字。与一般的视觉元素不同,汉字包含了丰富的高层语义信息,不管在工业界还是学术界对汉字识别技术都有极大的应用需求和重要的研究意...
关键词:汉字识别 深度学习 OCR 卷积神经网络 
基于反馈知识迁移的脱机手写体汉字识别方法被引量:1
《传感器与微系统》2020年第5期30-33,40,共5页朱程辉 沈飞 王建平 孙伟 
国家自然科学基金资助项目(51877060)。
针对卷积神经网络识别脱机手写体汉字时出现的梯度弥散问题,提出一种基于反馈知识迁移的识别方法。将卷积神经网络分解为主网络与若干子网络,使网络参数转移到低层数网络中。按字型结构分割脱机手写体汉字送入子网络中训练,再使用知识...
关键词:脱机手写体汉字 梯度弥散现象 知识迁移 反馈 权重系数 
基于DPM的自然场景下汉字识别方法被引量:3
《计算机应用研究》2013年第3期957-960,共4页张伟伟 汤光明 孙怡峰 李晓利 
自然场景下,汉字背景复杂且形态各异,导致传统识别方法中的文本定位与文本矫正过程难以进行。为了避免这些问题,采用物体识别方法中的可变部件模型(DPM)进行识别。该方法将汉字视为物体类,训练其对应的参数模板,然后采用滑动窗口的方法...
关键词:可变部件模型 汉字识别 隐支持向量机 高斯金字塔模型 滑动窗口 HOG描述子 
基于SVM汉字识别方法的特征分析被引量:1
《数字技术与应用》2011年第10期154-155,共2页肖明 曾莉 
西南民族大学校级项目;项目编号:234788
支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展而来的一种新的模式识别方法,在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。本文尝试将SVM用于相似汉字的识别,并通过实验比较了弹性网格特征和结构特征点在汉字识别...
关键词:支持向量机 文字识别 
基于统计部首模型的联机手写汉字识别方法被引量:2
《智能系统学报》2010年第5期385-391,共7页马龙龙 刘成林 
国家自然科学基金资助项目(60775004;60825301)
利用汉字的部首层次结构有助于减小字符识别器的存储空间和提高泛化性、适应性,但部首分割一直是一个难点.提出一种新的基于部首的联机手写汉字识别方法,该方法把部首形状信息和几何信息集成到识别框架中,在组合搜索过程中利用字符-部...
关键词:联机手写汉字识别 统计部首模型 层次结构 过分割 路径搜索 部首识别 
车牌汉字识别方法研究
《今日科苑》2008年第18期291-291,共1页张旭光 
汉字识别属于模式识别的范畴。通常的汉字识别方法可分为两类:一是基于汉字结构(笔画特征)的结构识别;一是基于汉字统计特征的统计识别。但他们各有优缺点。本文主要探讨了目前主要的车牌汉字识别方法,为汉字识别的实际应用打下基础。
关键词:车牌汉字 汉字识别方法 汉字结构 笔画特征 
一种基于仿生识别的脱机手写体汉字识别方法被引量:2
《模式识别与人工智能》2008年第1期62-71,共10页王建平 李帷韬 王金玲 王熹徽 程羽 
运用仿生模式识别方法构建提取基本笔段的神经元序列覆盖手写体汉字图像,分析笔段神经元间的拓扑性质,将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的6种汉字笔划类型组成的几何图形.模仿人类汉字形码输入法.统计具有冗余容错形状的笔划神...
关键词:仿生模式识别 神经元序列 特征知识 容错性 
兼顾连笔及笔顺自由的联机手写汉字识别方法
《宜宾学院学报》2007年第12期94-95,共2页杨强 马森 程玉昆 
四川省宜宾学院校级科研项目:2007S17
文章将手写汉字的可见线段和不可见线段进行联合编码,并对汉字笔画编码进行加权分类,较好的解决了联机手写汉字识别中连笔及笔顺自由问题,最后采用无回溯串匹配算法实现了汉字识别。
关键词:连笔 笔顺 联机手写汉字识别 
基于数学形态学的脱机手写体汉字识别方法被引量:4
《计算机应用》2006年第3期622-623,626,共3页吴媛 杨扬 颉斌 王宏 
笔画特征是一种有效的脱机手写体汉字的识别特征,但是笔画细化往往会造成字体的变形,提出一种无需细化预处理的笔画特征提取方法,通过数学形态学中的腐蚀、膨胀等运算,采用不同的、具有自适应性的结构元素对汉字图像进行笔画分解,并利...
关键词:数学形态学 脱机手写体汉字识别 特征提取 细化预处理 广义K-L变换 
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