航空遥感图像

作品数：28被引量：160H指数：6
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基于奇异值分解的航空遥感图像小目标提取方法
《计算机测量与控制》2024年第9期262-268,共7页申晓平 
针对航空遥感图像中小目标提取受低秩噪声干扰导致的精度下降和漏检问题,提出了一种基于奇异值分解的提取方法;该方法利用奇异值分解准则,结合不均匀变化奇异值特征向量,有效提取小目标并计算奇异值变换能量增益;在此基础上,构建信号空...
关键词：奇异值分解 航空遥感图像 小目标提取 能量衰减倍数 
基于多尺度U-Net与Transformer特征融合的航空遥感图像飞机检测方法
《弹箭与制导学报》2024年第3期51-58,共8页张善文 邵彧 李萍 令伟锋 
河南省科技厅科技攻关项目(242102210007,232102210097);陕西省教育厅专项科研计划项目(20JK0413)资助。
航空遥感图像(ARSI)飞机检测一直是一个重要且具有挑战性的课题。针对现有ARSI飞机检测方法(ARSIAD)检测目标的边缘模糊、小目标的检测精度低、没有充分利用ARSI的全局上下文信息等问题,提出一种基于多尺度U-Net与Transformer(MSU-Trans...
关键词：航空遥感图像飞机检测 多尺度U-Net TRANSFORMER 多尺度U-Net与Transformer 
基于改进Mask RCNN的遥感图像小目标检测算法研究被引量：2
《计算机与数字工程》2024年第3期880-885,共6页张艺博 赵加坤 陈攀 支杨丹 夏星浩 
随着航空遥感领域的不断发展,针对该场景下小型目标的检测已经成为目前研究领域中的一项重要工作。论文基于航空遥感图像场景,提出了一种针对航空遥感领域中小目标检测的优化方法。为了提高算法在小目标检测方面的实用性和准确性,论文在...
关键词：改进Mask RCNN 航空遥感图像 注意力机制 CIOU 
航空遥感图像深度学习目标检测技术研究进展被引量：12
《中国图象图形学报》2023年第9期2616-2643,共28页石争浩 仵晨伟 李成建 尤珍臻 王泉 马城城 
航空遥感图像目标检测旨在定位和识别遥感图像中感兴趣的目标,是航空遥感图像智能解译的关键技术,在情报侦察、灾害救援和资源勘探等领域具有重要应用价值。然而由于航空遥感图像具有尺寸大、目标小且密集、目标呈任意角度分布、目标易...
关键词：航空遥感图像 目标检测 特征融合 深度学习 卷积神经网络(CNN) TRANSFORMER 注意力机制 
高分辨率航空遥感图像的建筑物识别被引量：2
《北京测绘》2023年第5期638-642,共5页王玉琴 尤静静 蔡世鑫 
国家自然科学基金(41201208;0971124)。
目前深度学习方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为遥感图像处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题,文章提出利用深度学习方法中...
关键词：深度学习 快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)模型 建筑物识别 遥感图像 
基于航空遥感图像灾害区域定位系统设计被引量：1
《计算机测量与控制》2022年第1期239-245,共7页张春华 
灾害发生时为缩小所获取定位区域与实发区域间的位置误差,提升遥感灾害定位的实时准确性,设计基于航空遥感图像灾害区域定位系统;选取关键的遥感定位信号,借助CC2430/2431结构,将其分享至航空传感器协调器、增强型8051内核两类元件应用...
关键词：航空遥感图像 区域定位 传感器协调器 影像区域 空间直角坐标系 边缘检测 
增强小目标特征的航空遥感目标检测被引量：23
《中国图象图形学报》2021年第3期644-653,共10页赵文清 孔子旭 周震东 赵振兵 
国家自然科学基金项目(61871182);北京市自然科学基金项目(4192055)。
目的航空遥感图像中多为尺寸小、方向错乱和背景复杂的目标。传统的目标检测算法由于模型的特征提取网络对输入图像进行多次下采样,分辨率大幅降低,容易造成目标特征信息丢失,而且不同尺度的特征图未能有效融合,检测目标之间存在的相似...
关键词：航空遥感图像 机器视觉 小目标检测 并行高分辨率网络 长短期记忆网络 COCO数据集 UCAS-AOD数据集 
基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法被引量：2
《西南师范大学学报（自然科学版）》2021年第3期13-19,共7页谭晏松 宋铁成 
重庆市教育委员会科技攻关项目(KJ1602906).
针对现有航空遥感图像恢复算法中出现的冗余伪像和颜色失真现象,提出一种基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法.该算法通过有效的色彩平衡和饱和度调整、色彩还原以及基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的对比度增强技...
关键词：航空遥感图像 质量恢复算法 色彩还原 对比度增强 
融合多特征的对象级航空遥感图像变化检测被引量：8
《激光与红外》2020年第2期229-238,共10页朱美如 安如 赵生银 
江苏省重点研发计划项目(No.BE2017115);国家自然科学基金项目(No.41871326,41271361);“十二五”国家科技支撑计划项目(No.2013BAC03B04)资助。
针对航空遥感图像,构建一种面向对象的融合JS(Jensen-Shannon)散度特征与互相关特征的变化检测算法。首先,应用多尺度分割算法获取像斑;然后,提取反映像斑内像素灰度分布的总体统计特征的JS散度以及反映像斑内部结构的变化特征的互相关...
关键词：像斑 变化检测 JS散度 互相关 航空遥感图像 
图结构在航空遥感图像特征点匹配中的应用被引量：8
《计算机工程与应用》2018年第1期19-24,共6页刘朝霞 邵峰 景雨 祁瑞华 
国家自然科学基金青年基金(No.61201454;No.61501082);国家社科基金一般项目(No.15BYY028);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(No.LJQ2014127);辽宁省自然科学基金(No.2015020017;No.20170540230;No.20170540232);2014年度大连外国语大学科研基金(No.2014XJYB12)
为了解决海上航空遥感图像拍摄目标及相机视角变化快,相似特征多导致的匹配不一致问题,并提高匹配算法的效率,提出了一种基于图结构的航空遥感图像特征点匹配算法。该特征匹配过程分为初始匹配和精确匹配两步,首先采用快速特征提取算法S...
关键词：特征匹配 SURF特征 结构特征 全局变换误差 图结构 
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