虹膜图像

作品数：130被引量：288H指数：9
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先验引导的虹膜图像盲修复算法被引量：1
《计算机科学》2023年第12期148-155,共8页王甲 项刘宇 黄昱博 夏玉峰 田青 何召锋 
国家自然科学基金(62176025,62106015,U21B2045)。
虹膜识别作为最有潜力的生物特征识别技术之一,已得到广泛应用。然而,现有的虹膜识别系统在图像采集过程中易受外界因素干扰,存在采集的虹膜图像分辨率不足、易模糊等问题。为解决以上问题,提出了一种先验引导的虹膜图像盲修复算法,利...
关键词：虹膜修复 虹膜识别 虹膜分割 风格信息 注意力融合 
结合Transformer与对称型编解码器的噪声虹膜图像分割方法被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第12期1887-1898,共12页顾正杰 王财勇 田启川 张琪 
北京建筑大学青年教师科研能力提升计划(X21079);北京建筑大学“建大英才”培养工程(JDYC20220819);北京建筑大学研究生创新项目(PG2022079);国家自然科学基金(62106015,61906199)。
针对少约束场景下采集的虹膜图像容易受到镜面反射、睫毛和头发遮挡、运动和离焦模糊等噪声的干扰,导致难以准确地分割有效的虹膜区域的问题,提出一种结合Transformer与对称型编解码器的噪声虹膜图像分割方法.首先,使用Swin Transforme...
关键词：虹膜分割 虹膜识别 TRANSFORMER 编解码网络 语义分割 
虹膜图像智能识别技术分析被引量：1
《电脑知识与技术》2022年第31期19-21,共3页钟彩 彭春富 胡常乐 傅波 
2021年学院科研项目:《基于分类识别算法的关键技术研究》(项目编号:常职院通〔2021〕15号,ZY2105)。
在身份识别技术领域,传统的身份识别技术因自身的技术局限性已无法满足社会的需求,在这一背景下,各种生物辨识技术相继出现,虹膜识别作为可靠性最高的人生终身身份标识技术之一,被认为是当下最具发展前景的生物识别技术。文章在阐述虹...
关键词：虹膜图像 智能识别 图像处理 技术分析 
长波段红外线对虹膜图像采集工作的影响分析
《广东公安科技》2022年第1期43-45,49,共4页齐志坤 姜囡 徐浩森 李云鹏 
2019年度中国刑事警察学院重大计划培育项目(3242019010);2019年度辽宁省自然科学基金项目(2019-ZD-0168);2020年度辽宁省自然科学基金国家重点实验室项目(2020-KF-12-11);2020年度教育部重点教学研究项目(E-AQGABQ20202710)。
虹膜识别技术是目前最为准确和安全的生物特征识别技术之一,虹膜图像的采集质量极大地影响着虹膜识别的准确率和辨别率。针对虹膜采集所使用的红外配光最优波长研究现状,基于红外摄影方法针对虹膜图像采集时红外光波长进行优化选择。在...
关键词：虹膜采集 红外反射摄影 图像质量 
基于SRN-UNet的低质量虹膜分割算法被引量：8
《光子学报》2022年第2期241-249,共9页田会娟 翟佳豪 柳建新 刘嘉伟 邓琳琳 
国家自然科学基金(No.61504095);天津市科技计划(No.18ZXCLGX00090)。
针对低质量虹膜图像分割精度低问题,提出一种基于SRN-UNet(SEResNext-UNet)的虹膜分割算法。在编码阶段增加SE-ResNext模块,该模块在RexNext模块后级联SENet(Squeeze-andExcitation Network)模块,以聚焦目标特征,在不增加网络参数的情...
关键词：图像分割 虹膜图像 低质量 U-Net 深度学习 
基于EL-YOLO的虹膜图像人眼定位及分类算法被引量：6
《计算机工程与应用》2021年第17期217-223,共7页陈金鑫 沈文忠 
针对当前的人眼定位算法应对复杂环境的抗干扰能力不强、定位准确度较差以及无左右眼分类的问题,提出了一种基于轻量级网络的虹膜图像人眼定位及左右眼分类算法。利用YOLO算法结合高性能的轻量级网络模型设计EL-YOLO模型,损失函数引入...
关键词：虹膜识别 人眼定位 轻量级网络 广义交并比 
基于残差网络的虹膜图像性别分类被引量：4
《激光与光电子学进展》2021年第16期346-353,共8页于福升 余江 鲁远甫 周志盛 李光元 
国家重点研究计划(2017YFC0803506)。
生物特征的识别是计算机科学技术一个有吸引力的研究领域,虹膜作为一种软生物特征,具有唯一性、稳定性和防伪性等优点,从虹膜图像中识别一个人的性别在身份验证和安全监控等领域均具有广阔的应用前景。针对传统机器学习与浅层神经网络...
关键词：图像处理 性别识别 深度学习 虹膜 卷积神经网络 ResNet 
基于多任务卷积神经网络的虹膜图像质量评估方法被引量：2
《上海电力大学学报》2021年第3期277-283,共7页张嘉晖 沈文忠 
国家自然科学基金(61802250);上海市科学技术委员会地方能力建设项目(15110600700)。
为了自动、准确、高效地评估采集图像的质量,设计了一个名为MTIQA的卷积神经网络。该网络能够输出与主观评价指标保持较高一致性的客观评估结果。MTIQA采用多任务学习策略,包含网络训练质量评估和失真类型分类两个任务,将两个任务的损...
关键词：虹膜图像 质量评估 卷积神经网络 多任务学习 
基于双路径残差网络的虹膜图像超分辨率重建
《上海电力大学学报》2021年第3期289-294,共6页王鹤铭 沈文忠 
国家自然科学基金(61802250);上海市科委能力建设项目(15110600700)。
低分辨率虹膜图像所含有效信息较少,实际应用到虹膜识别中会影响识别精度,而图像超分辨率重建技术能够有效解决这一问题。针对虹膜图像的结构和纹理差异,提出了适用于虹膜图像超分辨率的双路径网络结构,设计了双支路残差密集块提取深层...
关键词：图像超分辨率重建 虹膜识别 双路径残差网络 残差密集块 虹膜匹配算法 
虹膜图像的归一化展开方法
《电脑知识与技术》2021年第17期179-180,共2页赵泳 
此文对虹膜识别中的关键步骤之一:虹膜图像的归一化展开方法进行探索。对三种常用的归一化方法进行比较,利用极坐标系统对虹膜图像进行展开;并分析了相关插值算法的利弊,认为双线性插值算法较适合本次实验要求。通过实验证明,此文提出...
关键词：虹膜识别 归一化 插值算法 
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