反散射问题

作品数：38被引量：38H指数：4
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带二阶位势四阶Schrödinger算子的反散射问题
《应用数学》2024年第4期971-981,共11页黄华 李会珍 
湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2021365);湖北省自然科学基金指导性项目(2022CFC065);湖北省高校优秀中青年科技创新团队(T2022055);2023年度武汉学院科研基金(JJB202304)。
本文研究带二阶位势的四阶Schrödinger算子的反散射问题,利用复几何光学解构造的方法,证明四阶Schrödinger算子的散射矩阵可以唯一确定二阶位势、一阶位势和零阶位势,将四阶Schrödinger算子反散射问题的结果从带一阶位势推广到了带二阶...
关键词：四阶Schrödinger算子 反散射问题 二阶位势 复几何光学解 
基于深度学习的反演算法:某些最新进展
《计算物理》2024年第6期717-731,共15页李凯 张波 
国家重点研发计划(2018YFA0702502)资助项目。
反问题在雷达和声呐探测、医学成像、无损探伤、地球物理勘探等许多领域具有广泛而重要的应用。然而在大多数情况下,反问题是一个病态的不适定问题,构造其稳定高效的反演算法极具挑战性。利用未知解的先验信息来构建恰当的正则化策略是...
关键词：反问题 反散射问题 深度学习 正则化方法 可学习正则化框架 
声源和障碍物联合反演问题研究
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第5期112-118,共7页王莎莎 孟品超 
国家自然科学基金项目(12271207);吉林省自然科学基金项目(20220101040JC);吉林省科技计划项目(YDZJ202201ZYTS585);吉林省工业技术研发项目(2022C047-2)。
针对声源和障碍物联合反演问题,提出一种并行神经网络方法,同时重建声源的位置和障碍物的位置、形状参数。首先,将远场数据作为并行神经网络的输入序列,声源和障碍物的相关参数作为并行神经网络的输出序列;其次,构建一个特征提取模块,...
关键词：反散射问题 远场数据 并行神经网络 特征融合 
时域声波障碍反散射问题的神经网络方法
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第5期126-133,共8页刘一雄 孟品超 
国家自然科学基金项目(12271207);吉林省自然科学基金项目(20220101040JC);吉林省科技计划项目(YDZJ202201ZYTS585);吉林省工业技术研发项目(2022C047-2)。
研究了一种求解时域声波移动障碍物反散射问题的神经网络方法。该方法由一维卷积模块和多头自注意力机制模块构成,其中一维卷积模块的特征提取能力有效捕捉散射数据的局部特征;多头自注意力机制模块的全局信息捕捉能力综合分析散射数据...
关键词：时域声波反散射问题 多头自注意力 一维卷积 前馈神经网络 
声波反散射问题的正则化集合卡尔曼方法
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第7期971-978,共8页郑祥 陈碟 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(11701070)。
集合卡尔曼滤波在处理反问题时存在稳定性不够、对初值集合依赖过大等不足,文章将集合卡尔曼滤波算法与正则化思想相结合处理声波反散射问题。在集合卡尔曼滤波框架中加入正则化思想,根据最大后验估计给出滤波过程的具体计算步骤,并进...
关键词：反散射问题 贝叶斯理论 集合卡尔曼滤波 亥姆霍兹方程 正则化 
基于分解法的Neumann 边界条件反散射问题
《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》2024年第3期172-178,共7页刘颖 刘立汉 
国家自然科学基金(12001075);重庆市自然科学基金(cstc2020jcyj-msxmX0167);重庆市教育委员会科学技术研究项目重点项目(KJZD-K202300506,KJZD-K202100503);重庆市留学人员回国创新类项目(cx2021061,cx2019022);重庆市巴渝学者计划(BYQNCS2020002);重庆市高校创新研究群体项目(CXQT20014)。
利用分解法研究Neumann边界条件下障碍物反散射问题和腔体反散射问题.该方法利用近场测量数据可以同时处理障碍物反散射问题和腔体反散射问题,而不需要对测量面和散射体之间的距离做任何渐近假设.首先给出两个反散射问题的数学模型,以...
关键词：反散射 近场测量 分解法 
声波移动障碍反散射问题研究被引量：2
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第2期121-127,共7页常丽敏 孟品超 
国家自然科学基金项目(12271207);吉林省自然科学基金项目(20220101040JC);吉林省科技计划项目(YDZJ202201ZYTS585);吉林省工业技术研发项目(2022C047-2)。
研究一种具有Dirichlet边界条件的时域声波移动障碍反散射问题。首先对时域波动方程进行求解,在有限观测时间内对移动障碍物采集动态声波近场数据;其次建立一个时域声波移动障碍反散射问题的神经网络模型,该模型将时域近场数据作为输入...
关键词：时域声波反散射问题 移动障碍物 多层前馈神经网络 近场数据 
基于交互间隙法的内部混合边界条件反散射问题
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期106-113,共8页汪晓青 刘立汉 吴雪娇 
国家自然科学基金青年项目(No.12001075);重庆市自然科学基金面上项目(No.cstc2020jcyj-msxmX0167);重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJZD-K202100503,No.KJQN201900544);重庆市留学人员回国创新类项目(No.cx2021061,No.cx2019022);重庆师范大学青年拔尖人才培育计划(No.02030307/0052);重庆市巴渝学者计划(No.BYQNCS2020002);重庆市高校创新研究群体项目(No.CXQT20014)。
【目的】内部混合边界条件反散射问题在无损探测等方面有着广泛的应用。【方法】从位于腔体内部封闭曲线上点源产生的散射波出发,基于交互间隙法,构造交互间隙泛函,根据交互间隙泛函的范数性质来确定腔体的位置和形状。【结果】证明了...
关键词：交互间隙法 内部反散射问题 混合边界条件 阻抗函数 
光栅反散射问题的神经网络方法被引量：1
《长春理工大学学报（自然科学版）》2023年第3期137-142,共6页王丹 尹伟石 孟品超 
吉林省自然科学基金(20220101040JC)。
针对测量的近场数据来研究光栅形状重构问题,提出了一种基于端对端结构的神经网络方法。该方法是一种循环神经网络,采用序列对序列的方式进行计算。网络模型以近场数据作为输入,以光栅形状参数作为输出,先利用编码端对输入的近场数据进...
关键词：光栅反散射问题 神经网络 门控循环单元 长短期记忆神经网络 
GRU稳定性研究及在声波反散射中的应用被引量：1
《长春理工大学学报（自然科学版）》2023年第2期136-143,共8页王欣羽 孟品超 尹伟石 
吉林省自然科学基金(JJKH20210797KJ)。
针对门控循环单元网络(GRU)的理论研究问题,考虑将GRU与微分方程建立联系,从微分方程的稳定性理论推导神经网络的稳定性。首先,通过GRU网络结构得到网络的动力系统表达形式,用连续方程的前向Euler离散格式解释门控循环单元网络的传播过...
关键词：动力系统 稳定性 门控循环单元网络 反散射问题 
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