非精确搜索

作品数：12被引量：52H指数：3
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基于非精确搜索的固体火箭发动机序列近似约束优化设计方法
《机械设计》2023年第S02期1-6,共6页杨家伟 武泽平 夏科 张生全 李佳欣 张为华 
国家自然科学基金资助项目(52005502,52375278)
基于代理的约束优化方法在实际固体火箭发动机设计问题中得到了广泛的应用。为了提高设计性能,文中提出了一种基于非精确搜索的序列近似约束优化(ISSACO)方法,该方法应用了一个三阶段非精确采样方法。三阶段约束抽样方法采用精英档案机...
关键词：基于代理模型的优化 固体火箭发动机 约束采样 试验设计 
一类修正的共轭梯度法及数值试验
《山西师范大学学报（自然科学版）》2012年第1期1-4,共4页杨瑞 白乙拉 徐慧 
国家自然科学基金项目(40806075);辽宁省自然基金项目(20102003)
本文提出了一类求解无约束优化问题的修正的HS共轭梯度法.该算法每步都可产生一个充分下降方向,并且在适当条件下,证明该算法在非精确搜索下全局收敛.最后通过数值试验结果表明该算法的有效性.
关键词：共轭梯度法 非精确搜索 全局收敛性 
迅速发展中的共轭梯法
《牡丹江教育学院学报》2008年第6期98-99,共2页高德宝 
共轭梯法是最优化理论中解决实际问题的一类重要方法。它解决无约束优化问题,特别是解决大规模问题具有很大的实用价值,因此它是现代学者热心研究的优化方法之一,并以前所未有的速度向前发展。本文侧重于非线性共轭梯度法,就其发展进程...
关键词：共轭梯法 无约束 精确搜索 非精确搜索 非线性 
一些修正的线搜索及其收敛性被引量：2
《广西师范学院学报（自然科学版）》2006年第2期13-19,共7页陆春桃 
文献中,韦(Wei Z.)用k次迭代的矩阵函数f+(x-xk)TAk(x-xk)来代替简单函数f(f是给定问题的目标函数),Ak为给定的对称正定矩阵,并给出了一些新的线性搜索.该文在详细叙述新准则的基础上进一步讨论了给定算法在这些线搜索下的下降性质及收...
关键词：非线性规划 非精确搜索 全局收敛性 收敛速度 
无约束优化问题的对角稀疏拟牛顿法被引量：32
《系统科学与数学》2006年第1期101-112,共12页时贞军 孙国 
国家自然科学基金(10171054);中国博士后科学基金和中国科学院王宽诚博士后基金(6765700)资助课题.
对无约束优化问题提出了对角稀疏拟牛顿法,该算法采用了Armijo非精确线性搜索,并在每次迭代中利用对角矩阵近似拟牛顿法中的校正矩阵,使计算搜索方向的存贮量和工作量明显减少,为大型无约束优化问题的求解提供了新的思路．在通常的假设...
关键词：对角稀疏拟牛顿法 非精确搜索 全局收敛性 收敛速度 
一个线性约束优化问题的广义梯度投影法(英文)
《运筹学学报》2005年第4期44-48,共5页曾庆光 吴义虎 郭湘德 
This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No.50276005) and (No. 10472016).
本文对线性约束优化问题提出了一个新的广义梯度投影法,该算法采用了非精确线性搜索,并在每次迭代运算中结合了广义投影矩阵和变尺度方法的思想确定其搜索方向．在通常的假设条件下,证明了该算法的整体收敛性和超线性收敛速度．
关键词：运筹学 优化问题 广义梯度投影 算法 非精确搜索 
非精确搜索下的超记忆梯度法被引量：2
《工程数学学报》2004年第3期467-470,390,共5页时贞军 
国家自然科学基金项目(10171054)资助;中国博士后科学基金;中科院王宽诚博士后基金(编号:6765700)资助.
本文提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo非精确线性搜索产生搜索步长,在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性。
关键词：无约束优化 超记忆梯度法 Armijo线性搜索 全局收敛性 
非精确搜索下的超记忆梯度法及其收敛性被引量：4
《应用科学学报》2003年第3期241-243,共3页时贞军 
国家自然科学基金资助项目(10171054)
提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo搜索产生搜索步长,在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性.
关键词：无约束优化 非精确搜索 超记忆梯度法 收敛性 Armijo线性搜索 全局收敛性 迭代点 
带一类非精确搜索的非拟Newton非凸族的全局收敛性被引量：1
《东北师大学报（自然科学版）》2000年第3期18-22,共5页陈兰平 
北京市教委科学基金资助项目
利用Byrd和Nocedal给出的Ψ函数 ,采用一种比Wolfe搜索更广泛的搜索技术 ,对凸函数证明了非拟Newton非凸族的全局收敛性 .
关键词：全局收敛性 非拟牛非凸族 非精确搜索 Ψ函数 
非精确搜索一维全局最优化方法被引量：1
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》1999年第3期519-524,共6页李博 曹圣山 
研究一维全局最优化问题的确定性求解方法。运用逐次建立目标函数的线性下界函数，将不含全局最优解的子区域删除，并基于非精确搜索结合下降算法而得出非精确搜索一维全局最优化方法，使计算量减少且使迭代收敛加快。迭代结束时该算法...
关键词：全局最优化 线性界限函数 非精确搜索 
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