风速

作品数：7701被引量：31043H指数：63
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基于高斯过程回归和粒子滤波的短期风速预测被引量：12
《太阳能学报》2020年第3期45-51,共7页梁智 孙国强 俞娜燕 倪晓宇 沈海平 卫志农 
建立高斯过程回归和粒子滤波相结合的短期风速预测模型,实现对历史风速序列异常值的在线动态检测与修正。首先,在训练样本集中通过高斯过程回归建立状态空间方程,采用粒子滤波算法对当前量测值进行状态估计,对估计值和量测值的残差进行...
关键词：高斯过程回归 粒子滤波 异常值检测与修正 短期风速预测 
计及风电不确定性的含UPFC电力系统的两阶段最优潮流被引量：22
《电力自动化设备》2017年第3期80-86,共7页钱臻 刘建坤 陈静 张宁宇 孙永辉 卫志农 孙国强 
国家自然科学基金资助项目(51277052)~~
风速具有随机性和不确定性,大规模风电场的并网会影响电力系统的稳定性,而统一潮流控制器(UPFC)具有实时潮流控制能力,有利于系统稳定。建立计及风电不确定性的含UPFC的最优潮流模型,由日内滚动调度和实时调度两阶段组成。日内滚动调度...
关键词：电力系统 大规模风电并网 统一潮流控制器 两阶段最优潮流 风速预测 场景模拟 
基于变分模态分解和蝙蝠算法-相关向量机的短期风速区间预测被引量：48
《电力自动化设备》2017年第1期93-100,共8页范磊 卫志农 李慧杰 Kwok W Cheung 孙国强 孙永辉 
国家自然科学基金资助项目(51107032;61104045;51277052);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA050601)~~
现有的风速预测方法大多是确定性的点预测,无法描述风速的随机性。针对该问题,建立基于变分模态分解(VMD)和蝙蝠算法-相关向量机(BA-RVM)的短期风速区间预测模型。对原始风速序列进行变分模态分解获得多个子序列;采用样本熵(SE)算法对...
关键词：风电 风速预测 短期预测 相关向量机 变分模态分解 区间预测 
计入风速与风电机组故障相关性的风电场可靠性建模及其应用被引量：24
《中国电机工程学报》2016年第11期2900-2908,共9页陈凡 卫志农 张小莲 刘海涛 李军 
江苏省高校自然科学研究项目(14KJD470004);国家自然科学基金项目(51277052);湖北省重点实验室开放基金项目(2013KJX13)~~
同一区域的多个风电场接入系统时,风电场出力受到风速和风机故障的不确定性和相关性的影响。传统的风电场可靠性建模方法对这些因素的考虑不够全面、对风速和风机故障之间的相关性处理过于简单,为此该文提出一种能同时计入风速和风机故...
关键词：风电场可靠性模型 风电机组故障 COPULA函数 风电场出力模拟 线性划分 相关抽样 非序贯蒙特卡洛 
基于相关向量机的短期风速预测模型被引量：13
《电力自动化设备》2013年第10期28-32,共5页李慧杰 刘亚南 卫志农 李晓露 Kwok W Cheung 孙永辉 孙国强 
国家自然科学基金资助项目(51277052,51107032,61104045)~~
通过对风速的时间序列进行分析,表明该序列具有混沌特性。在此基础上,利用相空间重构理论建立基于相关向量机(RVM)的短期风速预测模型,并对不同的核函数进行分析,选出最优的核函数。与现有的风速预测模型相比,该模型具有高稀疏性、核函...
关键词：神经网络 支持向量机 相关向量机 相空间重构 短期风速预测 模型 
基于D-S证据理论的短期风速预测模型被引量：14
《电力自动化设备》2013年第8期131-136,共6页刘亚南 卫志农 朱艳 孙国强 孙永辉 杨友情 钱瑛 周军 
国家自然科学基金资助项目(50877024;51107032;61104045)~~
提出一种基于D-S证据理论的短期风速组合预测模型。分别采用时间序列、BP神经网络和支持向量机预测模型对风速进行预测,通过对预测误差的分析,借助D-S证据理论对3种模型进行融合。选取待测日前几日的风速数据作为融合样本,计算出相应的...
关键词：风电 时间序列 BP神经网络 支持向量机 D-S证据理论 预测 模型 
基于RVM与ARMA误差校正的短期风速预测被引量：35
《电工技术学报》2012年第8期187-193,共7页孙国强 卫志农 翟玮星 
国家自然科学基金资助项目(51107032;61104045)
为提高风速预测的准确性,提出了基于相关向量机(RVM)与自回归滑动平均(ARMA)误差校正的风电场短期风速预测算法。该算法首先在RVM的基础上,建立了影响因素与未来24小时风速的非线性模型,并采用遗传算法(GA)进行优化,从而保证了模型参数...
关键词：风速预测 误差校正 RVM模型 AMRA模型 
人工神经网络预测技术在微网运行中的应用被引量：11
《电力系统及其自动化学报》2012年第2期83-89,共7页王越 卫志农 吴佳佳 
针对微网中用电高峰时期电能短缺的问题,提出根据预测系统控制微网的运行模式可以充分发挥分布式电源的优势,最大限度地利用网内资源供电,减轻主网压力。文中借助人工神经网络算法,预测微网中的微电源和负荷,以此分析和规划微网的运行...
关键词：微电网 风速预测 神经网络 误差反向传播算法 可靠性 
基于改进空间相关法和径向基神经网络的风电场短期风速分时预测模型被引量：55
《电力自动化设备》2009年第6期89-92,共4页李文良 卫志农 孙国强 完整 缪伟 
国家自然科学基金面上项目资助(50877024);江苏省高校研究生科技创新计划资助~~
空间相关法利用空间相关点风速数据之间的相似性和延时性进行风速预测,但在实际应用中存在数据收集困难的问题。提出用空间平移法对空间相关法进行改进,通过减少空间相关点的数目,可有效地降低数据收集难度。为了确定空间相关点风速与...
关键词：风速预测 空间相关法 分时预测 空间平移法 RBF神经网络 
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