感受野

作品数：522被引量：1340H指数：13
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基于人体骨架数据的动作识别研究
《电脑知识与技术》2023年第17期5-9,共5页李海涛 范文杰 李孟琳 魏显隆 程宇飞 丁习原 张庆 李策 
中国矿业大学(北京)大学生创新训练项目(项目编号:202204070);中国矿业大学(北京)本科教育教学改革与研究项目(项目编号:J210409);中央高校基本科研业务费专项资金(项目编号:2022YJSJD11)。
现如今基于骨架的动作识别已广泛应用于多媒体应用中,如人机交互、人类行为理解和医疗辅助应用。基于上述背景,对于基于深度学习的骨骼数据的人体动作识别方法加以研究。以MS-G3D为模型为研究基础,对其进行修改优化以达到更高效的人体...
关键词：骨骼数据 深度学习 MS-G3D 邻接矩阵 NTU RGB+D 60 感受野 
基于空洞卷积块架构的命名实体识别模型
《山东大学学报（工学版）》2022年第6期105-114,共10页袁钺 王艳丽 刘勘 
中央高校基本科研业务费交叉学科创新研究项目(2722021EK016)。
受到空洞卷积的启发提出面向二维文本嵌入的列式空洞卷积,设计空洞卷积块架构,基于此架构提出命名实体识别模型并开展进一步试验。在命名实体识别试验中,提出的模型的精密度、召回率和F_(1)超越了其他基线模型,分别达到了0.9187、0.8794...
关键词：命名实体识别 空洞卷积块架构 感受野 神经网络 深度学习 
融合自适应感受野与多支路特征的鞋型识别算法
《计算机工程》2022年第6期295-303,共9页张家钧 唐云祁 杨智雄 
公安部技术研究计划项目(2020JSYJC21);中央高校基本科研业务费项目(2021JKF203)。
随着监控摄像头的普及和图侦技术的快速发展,“鞋印+监控”技战法成为公安机关侦破案件的重要手段。该技战法根据现场嫌疑鞋印推断出嫌疑鞋型,进而在犯罪现场周围监控视频中查找对应鞋型,锁定犯罪嫌疑人。然而现有鞋型识别算法无法充分...
关键词：鞋型识别 自适应感受野 特征融合 中心损失函数 标签平滑 
自适应感受野网络的行人重识别被引量：9
《控制与决策》2022年第1期119-126,共8页王松 纪鹏 张云洲 朱尚栋 暴吉宁 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(N172608005,N182608004);国家自然科学基金项目(61973066,61471110);装备预研领域基金项目(61403120111);航天系统仿真重点实验室基金项目(6142002301)。
行人重识别通常删除特征提取网络中的最后一个空间下采样操作,以增加最后输出特征图的分辨率,保留更多的细粒度特征.然而,这种操作会大幅减小神经网络的感受野,而更大的感受野可以为行人重识别提供更多的上下文信息.同时,在实际的视觉...
关键词：行人重识别 深度学习 自适应感受野 注意力机制 空洞卷积 分组卷积 
多模块融合的浮游生物检测器
《江苏大学学报（自然科学版）》2021年第6期727-732,共6页齐雷 胡姣婵 于双和 阎妍 赵颖 
国家重点研发计划项目(2018YFC1406405);国家自然科学基金资助项目(62073054,62003070);中国博士后科学基金资助项目(2020M680037,2020M680930);辽宁省自然科学基金资助项目(2021-MS-142);中央高校基本科研业务费资助项目(3132020107)。
针对传统海洋浮游生物利用人工提取特征的传统检测方法,存在检测精度低、检测过程冗余等问题,基于深度学习技术,提出了多模块融合的浮游生物检测器(multi module fusion single shot detector,MMFSSD).首先,提出了特征信息增强模块,在...
关键词：检测器 浮游生物 深度学习 感受野 低级特征信息 
基于十字感受野网络的场景文本检测
《无线电通信技术》2021年第3期363-368,共6页赵旭 赵朝阳 杜晓杰 张振清 刘松岩 郭海云 唐明 王金桥 
公安部技术研究计划项目(2018JSYJC23);中央高校基本科研业务经费项目(2017TJJBKY001);国家自然科学基金项目(62002357,61806200,61772527)。
现有的场景文本检测方法直接采用面向图像分类任务的网络结构。由于文本目标在纵横比、外观纹理及尺寸上与ImageNet上的自然物体的明显区别,这些分类网络结构不适合于场景文本检测任务。为解决该问题,提出了一种适用于场景文本检测的骨...
关键词：场景文本检测 卷积神经网络 主干网络结构 十字感受野网络 
水面图像目标检测的强语义特征提取结构被引量：13
《华中科技大学学报（自然科学版）》2021年第4期38-43,共6页徐海祥 龙泽升 冯辉 
国家自然科学基金资助项目(51879210,51979210);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019Ⅲ040,2019III132CG)。
针对船舶航行场景多样、船载视觉传感器获取的实海域水面图像信息复杂、难以提取目标的有效特征等问题,提出了一种用于水面图像目标检测的强语义特征提取结构.首先,在骨干网络中使用可变卷积,使卷积采样点具有平移量,适应目标的几何变换...
关键词：水面图像 目标检测 卷积神经网络 特征提取 自适应感受野 
基于改进YOLO算法的遥感图像目标检测被引量：31
《电子测量技术》2020年第24期87-92,共6页化嫣然 张卓 龙赛 张青林 
华中师范大学中央高校基本科研业务费(CCNU16A05028)项目资助。
针对遥感图像中大尺寸目标检测的平均精度(AP)较低的问题,提出了一种优化的YOLOv3-Tiny算法。首先在YOLOv3-Tiny算法的基础上增加了1×1卷积来实现多个特征图的跨通道交互及信息整合,进而来提取图像的全局信息,使输出的特征图包含更丰...
关键词：YOLOv3-Tiny 感受野 全局信息 空洞卷积 遥感图像 
织物纹理的简单视神经细胞感受野的选择特性被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第1期185-190,共6页刘建立 沈菁 王蕾 高卫东 
中国博士后科学基金(No.20110490098);产业用纺织品教育部工程研究中心开放课题基金(No.2011k-03);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.JUSRP11103);教育部长江学者和创新团队发展计划(No.IRT1135)
研究了织物纹理的简单视神经细胞感受野的选择特性。分别选择具有明显方向性和周期性以及周期性和方向性不显著的两类代表织物纹理为研究对象,采用基于独立分量分析的视觉模型估计出简单视觉细胞的感受野。通过对感受野兴奋区域重心、...
关键词：织物纹理 感受野 视觉模型 简单视神经细胞 独立分量分析 
基于改进的脉冲耦合神经网络模型的图像分割被引量：5
《吉林大学学报（工学版）》2013年第3期758-763,共6页杨娜 陈后金 李艳凤 郝晓莉 姚畅 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110009110001);中央高校基本科研业务费专项项目(2011JBM003);国家自然科学基金项目(61271305;60972093;61201363)
提出了一种改进的脉冲耦合神经网络(Receptive field-pulse coupled neural net-works,RF-PCNN)模型。通过感受野模型对连接矩阵的优化,使脉冲耦合神经网络(Pulsecoupled neural networks,PCNN)模型具有了方向性和尺度性,能够更好地模...
关键词：信息处理技术 图像分割 脉冲耦合神经网络 感受野 
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