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作品数：2386被引量：3820H指数：22
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极轻量的航空影像港口船舶目标检测器
《计算机工程与设计》2023年第12期3606-3612,共7页李胜永 王超男 王孟 
国家自然科学基金项目(61601249、61601251);南通市科技计划基金项目(MS12021077);南通市“226工程”科研基金项目(202015)。
航空影像下的目标检测由于目标较小,属于该领域中的难点,而通过增加网络的宽度和深度增加其可检能力,会在计算量上付出巨大代价。为此,提供一种极轻量的目标检测器用于航空图像中的目标侦测。算法以港口场景船只目标为例进行仿真,模型...
关键词：航空影像 港口 目标检测 实时 感兴趣区域 极轻量 嵌入式 
基于改进级联R-CNN的酒瓶瑕疵检测被引量：4
《计算机工程与设计》2022年第2期434-442,共9页高林 张玉蓉 李升凯 朱庆港 姜旭辉 
山东省自然科学基金项目(ZR2014FL018);青岛科技大学博士科研基金项目(010022530);教育部产学合作协同育人基金项目(施耐德公司,2018第一批)。
为降低厂家因瓶装酒瑕疵带来的不必要损失,提出一种改进的Cascade R-CNN算法模型,对酒瓶瑕疵进行检测。采用基于聚类算法的Anchor生成策略,将多尺度预测的骨干网络用作特征提取,使用感兴趣对齐层取代原先的感兴趣池化层。将改进的模型...
关键词：级联卷积神经网络 酒瓶瑕疵 锚框聚类 多尺度预测 感兴趣对齐层 
基于深度可分离卷积的人脸表情识别被引量：13
《计算机工程与设计》2021年第5期1448-1454,共7页李春虹 卢宇 
为解决在复杂环境下人脸表情识别模型泛化能力不足、识别精度及效率不高的问题,提出一种基于深度可分离卷积的人脸表情识别方法。利用人脸分割网络分割出人脸图像中与表情识别最相关的感兴趣区域,减少非重要因素影响;利用深度可分离卷...
关键词：人脸表情识别 复杂环境 感兴趣区域 深度可分离卷积 联合微调 
基于复合运动特征的视频异常事件检测被引量：5
《计算机工程与设计》2020年第10期2872-2877,共6页石艳娇 张晴 崔柳 易玉根 
国家自然科学基金项目(61806126、61602221、61903256);上海市自然科学基金项目(19ZR1455300);江西省自然科学基金项目(20171BAB212009);上海应用技术大学科技发展基金项目(ZQ2018-23)。
为提高异常检测算法的性能,提出一种基于复合运动特征和一分类模型的异常事件检测算法。为能够对视频内容进行更全面描述,提出融合一阶和二阶运动的复合运动特征,对视频内容进行全面描述;利用运动光流场去除冗余信息,只对感兴趣区域进...
关键词：异常事件检测 线性判别分析 感兴趣区域 特征提取 复合运动特征 
脑血肿CT图像分割的改进快速行进方法被引量：4
《计算机工程与设计》2020年第5期1373-1378,共6页杨泽富 战荫伟 杨荣骞 
广东省科技计划基金项目(2017B010110015、2017B020210008、2016A020220006);国家自然科学基金项目(81671788);广州市科技计划基金项目(201704020228)。
为解决脑血肿CT图像的手动分割和半自动分割方法在手术计划制定过程中存在分割速度无法满足临床时间要求的问题,对快速行进(fast marching,FM)方法进行改进,提出一种三维全自动脑血肿CT图像分割方法。利用阈值处理自动获取种子点集,解...
关键词：快速行进方法 脑血肿 自动分割 感兴趣区域金字塔 CT图像 
改进深度学习块卷积神经网络的人脸表情识别被引量：11
《计算机工程与设计》2019年第3期850-855,共6页何永强 秦勤 王俊鹏 
河南省高等学校重点科研基金项目(15A520054);河南省科技厅科技计划课题基金项目(112102310550)
设计一种改进的块卷积神经网络架构,并结合主动形状模型和局部二元模式映射实现人脸表情识别。采用主动形状模型定位人脸关键点,实现人脸姿态校正和感兴趣区域抽取;对校正后的图像进行局部二元模式映射,降低光照干扰;设计改进的卷积神...
关键词：人脸表情识别 块卷积神经网络 主动形状模型 局部二元模式 感兴趣区域池化 
感兴趣视觉特征耦合种子繁衍的图像检索算法被引量：1
《计算机工程与设计》2018年第12期3785-3790,3796,共7页韩建敏 李国伟 王振飞 
国家自然科学基金项目(61172113);河南省科技攻关基金项目(122102210508)
为避免基于内容的图像检索过程中底层特征和高层语义概念的语义鸿沟问题,通过引入主动学习的相关反馈,提出一种感兴趣视觉特征耦合种子繁衍机制的图像检索算法。根据种子核映射,定义自适应约束的种子繁衍机制(adaptive constraints-base...
关键词：图像检索 自适应种子繁衍 相关反馈 感兴趣的区域 主动学习 局部特征 
基于重采样改进的多图谱分割算法被引量：3
《计算机工程与设计》2018年第8期2587-2592,2659,共7页夏瑞 马瑜 王文娜 罗宇卓 尚梦玉 
宁夏回族自治区自然科学基金项目(NZ1609);宁夏高校科学研究基金项目(NGY2016015);宁夏大学研究生创新研究基金项目(GIP2017009)
为在保证多图谱分割精确度的基础上,提高算法的时间效率,提出基于重采样改进的多图谱分割算法。利用重采样代替粗配准环节,在配准分割过程中,通过两次提取分割组织为中心的感兴趣区域,有效降低数据规模。在标签融合阶段利用K近邻搜素算...
关键词：多图谱配准 重采样 感兴趣区域 微分同胚 图像块 K近邻搜素 
基于几何主动轮廓的红外目标选择加密算法
《计算机工程与设计》2018年第4期1148-1154,共7页余萍 杨强 张力军 
国家自然科学基金项目(61273106);江苏省自然科学研究基金项目(13KJB411012)
为解决图像选择性加密算法难以用于红外目标的安全传输的不足,提出一种基于几何主动轮廓模式与耦合映射的红外目标选择加密算法。构建几何主动轮廓模式,获取红外目标的矩形感兴趣区域;将其分割成两个尺寸均等的左、右子块,借助重力模型...
关键词：红外图像加密 几何主动轮廓模式 非线性耦合混沌映射 矩形感兴趣区域 重力模型 深度扩散函数 
基于感兴趣区域卷积神经网络的车辆检索方法被引量：1
《计算机工程与设计》2017年第8期2276-2280,F0003,共6页杨东芳 白艳宇 
河南省科技攻关重点计划基金项目(122102210563;132102210215);河南省高等学校重点科研项目计划基金项目(15B520008)
为降低车辆检索的误检率并提高检索效率,对块卷积神经网络进行优化,提出一种车辆检索方法。增加感兴趣区域输入层、感兴趣区域池化层和目标包围盒输出层,提高传统块卷积神经网络模型的运算效率和分类性能;采用优化的模型进行车辆检索,...
关键词：卷积神经网络 车辆检索 最大池化 后向传播 轮廓提取 
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