高分辨率遥感

作品数：2039被引量：10294H指数：42
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KU-Net:改进U-Net的高分辨率遥感影像建筑物提取方法
《遥感信息》2024年第5期121-131,共11页刘卓涛 龚循强 夏元平 陈晓勇 吴晋涛 
国家自然科学基金(42101457、42174055);自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室开放基金重点项目(MEMI-2023-01);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金(23R03)。
针对遥感影像背景复杂导致的建筑物提取结果存在边界模糊、小目标漏检、地物误检等问题,提出一种基于改进U-Net的建筑物提取网络KU-Net(Keep border U-Net)。该网络在U-Net的基础上加入空洞空间金字塔池化和含注意力机制的横向连接模块...
关键词：KU-Net 建筑物提取 空洞空间金字塔池化 WHU建筑物数据集 注意力机制 
改进U-Net模型的水体分割方法
《遥感信息》2024年第5期140-147,共8页蔡宏超 龚建华 张友松 王建茹 胡卫东 
中国科学院空天信息创新研究院前沿科学与颠覆性技术研究先导基金(E0Z21101)。
针对遥感影像水体分割算法在应对细小水系繁多、水环境复杂的情况时分割准确率低,以及易混淆地物、错分率高等问题,设计了一种改进的U-Net模型。首先,设计并建立改进的U-Net模型,通过对原始图像增加上采样部分,使该模型形成上下对称的结...
关键词：深度学习 水体提取 高分辨率遥感影像 特征提取 U-Net 
融合多重多尺度特征的高分辨率遥感影像建筑物提取网络
《遥感信息》2024年第5期162-170,共9页庞兆峻 胡荣明 竞霞 任乐宽 廖雨欣 
国家自然科学基金(42171394)。
针对高分辨率遥感影像因复杂背景信息导致的建筑物边界、角点以及内部信息出现的错分、漏分问题,提出了一种融合多重多尺度目标特征的DPRS-Net深度学习网络。DPRS-Net采用Resnet50与Swin-T(Tiny)的并行编码结构以结合两种编码优势,进而...
关键词：深度学习 高分辨率遥感影像 建筑物提取 多尺度特征 并行编码 特征金字塔 
一种改进U 2-Net的高分辨率遥感影像道路提取方法
《遥感信息》2024年第4期33-43,共11页许锐 庄振兴 黄风华 
福建省空间信息感知与智能处理重点实验室开放基金(阳光学院,FKLSIPIP1020)。
目前基于深度学习的道路提取方法普遍存在忽略影像细节特征的问题。针对此问题,设计了一种改进U 2-Net的高分辨率遥感影像道路信息提取新方法。该方法以U 2-Net为主体框架,引入了卷积注意力机制模块和自注意力机制模块,既增加影像的全...
关键词：深度学习 道路提取 语义分割 U 2-Net 双注意力机制 
高分辨率遥感在震害监测中的应用综述被引量：1
《遥感信息》2024年第4期1-10,共10页张锐 王福涛 陈生 
国家自然科学基金(42301102)。
随着卫星、有人机、无人机等遥感平台的快速发展,高分辨率遥感技术在震害灾前预警、灾中应急监测、灾后恢复重建监测等全生命周期中发挥了重要作用。文章首先分析了震害监测的需求、挑战以及面临的主要问题,然后介绍了高分辨率遥感技术...
关键词：遥感监测 地震 全生命周期 灾损评估 风险 
改进DETR的高分辨率遥感影像建筑物检测方法
《遥感信息》2024年第1期146-156,共11页吴奇鸿 张斌 段功豪 郭昶 王磊 
湖北省自然科学基金面上项目(2022CFCO31);高等学校学科创新引智计划项目(B17040)。
针对高分辨率遥感影像中建筑目标较小和背景信息冗余带来的挑战,提出了一种称为FE-DETR(feature enhancement-detection with transformer)的端到端目标检测算法。首先,利用拼接融合模块(concatenation fusion module,CFM)融合不同尺度...
关键词：建筑物检测 高分辨率 特征融合 全局通道注意力 DETR 
一种结合图特征的高分辨率遥感图像随机行走分割方法被引量：1
《遥感信息》2023年第6期95-102,共8页赵好好 管海燕 
国家自然科学基金(41801239)。
当前高空间分辨率遥感图像分割与目标检测仍然面临着精度与效率的两难问题。文章提出了一种基于图特征的随机行走分割方法来提高分割效果。该方法有3个步骤。首先,通过奇Gabor滤波和分水岭变换将图像从像素转换为图,并进行基于图的特征...
关键词：随机行走 高分辨率遥感图像 图像分割 图特征 特征表达 
一种多尺度特征关联网络的遥感影像场景分类方法被引量：3
《遥感信息》2023年第5期157-164,共8页段烨 陈国坤 李佳田 金维 胡浩 
云南省教育厅重点项目(202101AU070161);中国科学院专项基金项目(XDA26050301-01)。
针对遥感影像场景分类中提取特征信息不准确以及融合冗余信息的问题,提出一种多尺度特征关联网络的遥感影像场景分类方法。首先,利用ResNet18提取多尺度影像特征,并在特征金字塔结构中引入空洞卷积和多头自注意力模块关注各层有效信息,...
关键词：高分辨率遥感影像 场景分类 多头自注意力 多尺度融合 特征关联 
改进U-Net网络的高分辨率遥感影像变化检测算法被引量：3
《遥感信息》2023年第3期122-129,共8页张吉玲 王庆 王静 闫烁月 陈卓然 
针对高分辨率遥感影像变化检测中出现的伪变化较多、检测边界模糊、小目标漏检等问题,提出一种孪生结构的Siam-FAUnet变化检测模型。该模型可以实现端到端的变化检测任务。首先,利用改进的VGG16作为编码器提取双时相的影像特征;其次,通...
关键词：高分辨率遥感影像 变化检测 特征融合 流对齐模块 深度学习 
改进DeeplabV3+模型的河流水体提取被引量：2
《遥感信息》2023年第3期146-152,共7页张晗涛 胡荣明 姜友谊 胡亚轩 
国家自然科学基金项目(42171394、41972315)。
为了探究深度学习DeeplabV3+模型在河流水体提取的潜力,分别构建了ResNet-50、ResNet-101、ResNet-152、Xception共4种不同骨架网络的DeeplabV3+模型,开展河流水体提取研究。通过河流水体提取结果对比分析,确定了最优骨架网络模型为ResN...
关键词：深度学习 高分辨率遥感影像 河流水体提取 DeeplabV3+ 卷积神经网络 
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