高斯混合背景模型

作品数：11被引量：49H指数：4
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改进光流法和GMM融合的车辆实时检测算法研究被引量：8
《智能系统学报》2021年第2期271-278,共8页陈立潮 解丹 曹建芳 张睿 
山西省自然科学基金项目(201801 D 221179,201701D121059);太原科技大学校博士科研启动基金项目(20162036);山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20190130);忻州市平台和人才专项(20180601).
针对传统光流算法受光照影响较大和在不同场景中检测效果差别较大等问题,提出一种改进的光流法与混合高斯背景模型相融合的运动车辆实时检测算法(improved optical flow and gaussian mixture model,IOFGMM)。首先,在光流算法中加入限...
关键词：IOFGMM检测算法 光流法 高斯混合背景模型 信息融合 实时检测 梯度 光照 约束 
基于视频的车流量检测算法被引量：1
《电脑编程技巧与维护》2015年第11期91-92,94,共3页宋丹妮 王平 沈志忠 
实现了一种基于虚拟检测线的道路车流量检测算法。利用高斯混合背景模型进行背景建模,检测出包含运动目标的图像块,系统根据超过检测线的连通区域图像面积占整个连通区域面积的比值来判断是否有车辆经过,进而实现车流量统计。
关键词：虚拟检测线 车流量 高斯混合背景模型 连通区域 
高斯混合背景模型的方差估计研究被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第4期162-166,共5页张运楚 李贻斌 张建滨 
广东省顺德博士后基金资助项目
在分析高斯混合背景模型建模机理的基础上,研究了模型参数估计及更新中模型结构稳定性和可塑性两难问题,指出高斯分量方差估计对运动分割的重要性。针对Stauffer算法中高斯分量均值和方差更新公式收敛过慢问题,提出了兼顾适应性和运动...
关键词：高斯混合模型 背景模型 运动分割 参数估计 
基于高斯混合背景模型的运动目标检测技术研究被引量：1
《电子质量》2011年第12期7-10,共4页王然 
在运动目标检测技术中,使用传统的高斯混合背景模型所得到的检测结果并不能完美地获取运动目标的轮廓信息,而图像中像素的梯度信息,刚好就是反映了各物体的轮廓和边界,并且相对于颜色信息而言,梯度信息对于噪声并不敏感。为此,该文对传...
关键词：高斯混合背景模型 像素梯度信息 运动目标 
高斯混合背景模型的适应能力研究被引量：6
《计算机应用》2011年第3期706-710,共5页张运楚 宋世军 张汝敏 郝建林 
高斯混合背景模型是一种参数化统计模型,观察时间窗内像素样本模式呈现规律决定了背景模型的学习结果。针对背景动态变化的特点,研究了影响背景模型适应能力的模态稳定性与可塑性、模态残留与激活问题。仿真实验表明高斯混合背景模型具...
关键词：高斯混合背景模型 运动分割 适应能力 模态残留 
嵌入时延网络的高斯混合背景模型说话人确认
《信号处理》2010年第4期563-568,共6页陈存宝 赵力 
国家自然科学基金(No:60872073;60472058);江苏省自然科学基金(No:BK2008291)资助
本文提出了一种嵌入时延神经网络(TDNN)的高斯混合背景模型(GMM-UBM)说话人确认方法,它集成了作为判别性方法的时延神经网络和作为生成性方法的高斯混合模型各自的优点。该方法利用时延神经网络挖掘特征向量集的时序性,然后把时间信息...
关键词：说话人确认 高斯混合背景模型 时延神经网络 嵌入 
基于高斯混合背景模型运动检测的研究被引量：3
《科学技术与工程》2010年第8期2016-2018,共3页王飞 谢勤岚 
研究了运动对象自动检测方法,针对传统的光流法、时间差法存在的不足,采用一种经典的背景模型提取运动对象,即高斯混合背景模型。对于模型参数的更新,摈弃计算量大的EM算法,采用一种拟合方法,使得算法的计算开销大为降低,提高了运算效...
关键词：高斯混合模型 自适应 鲁棒性 拟合 权重 
嵌入自联想神经网络的高斯混合背景模型说话人确认被引量：2
《应用科学学报》2010年第1期38-43,共6页陈存宝 赵力 
国家自然科学基金(No.60872073;No.60975017);江苏省自然科学基金(No.BK2008291)资助
提出在高斯混合背景模型中嵌入自联想神经网络的方法,并将它用于说话人确认.该方法利用神经网络和高斯混合背景模型各自的优点,以极大似然概率为训练准则,将两者作为一个整体进行训练,揭示了特征向量的空间信息.嵌入的神经网络起到了数...
关键词：说话人确认 高斯混合背景模型 自联想神经网络 嵌入 
基于熵图像和隶属度图的高斯混合背景模型被引量：2
《电子与信息学报》2008年第8期1918-1922,共5页左军毅 梁彦 赵春晖 潘泉 程咏梅 张洪才 
国家自然科学基金重点项目(60634030);国家自然科学基金(60372085)资助课题
经典的高斯混合背景模型中,高斯分量的个数是固定的,近邻像素间的相关性也没有被考虑。作为对这种模型的改进,该文利用熵图像来度量背景像素亮度分布的复杂程度,进而给出了根据熵图像为各像素选择高斯函数个数的方法,在保证检测精度的...
关键词：运动目标检测 背景建模 熵图像 高斯混合模型 
一种改进的高斯混合背景模型算法及仿真被引量：16
《计算机仿真》2007年第11期190-193,共4页陈振华 周锐锐 李光伟 毕笃彦 
高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中,高斯混合模型参数估计和更新算法影响到背景模型的性能。文中对传统的高斯混合背景模型进行了改进,针对背景局部运动、活动阴影等问题,采用混合色彩值抑制阴影,在背景更新中引入一...
关键词：背景模型 混合高斯模型 背景更新 目标检测 
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