半监督学习

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基于半监督学习的未知异常检测方法
《计算机研究与发展》2024年第7期1670-1680,共11页程渝栋 周昉 
上海市科技创新行动计划项目(23511100700)。
异常检测旨在识别偏离预期行为模式的数据.虽然半监督异常检测方法可以充分利用有限的标签数据作为先验知识来提高检测准确性,但是收集到的标记异常(即已知异常)很难覆盖所有类型的异常并且在现实场景中往往存在着一些新型的异常(即未...
关键词：异常检测 分布外检测 半监督学习 未知异常 表格数据 
一种新的半监督归纳迁移学习框架:Co-Transfer被引量：2
《计算机研究与发展》2023年第7期1603-1614,共12页文益民 员喆 余航 
国家自然科学基金项目(61866007);广西自然科学基金项目(2018GXNSFDA138006);广西重点研发计划项目(桂科AB21220023);广西图像图形与智能处理重点实验室项目(GIIP2005,GIIP201505)。
在许多实际的数据挖掘应用场景,如网络入侵检测、Twitter垃圾邮件检测、计算机辅助诊断等中,与目标域分布不同但相关的源域普遍存在.一般情况下,在源域和目标域中都有大量未标记样本,对其中的每个样本都进行标记是件困难的、昂贵的、耗...
关键词：半监督学习 迁移学习 多任务学习 双向迁移 集成学习 
基于交叉熵的安全Tri-training算法被引量：8
《计算机研究与发展》2021年第1期60-69,共10页张永 陈蓉蓉 张晶 
国家自然科学基金项目(61772252,61902165);辽宁省高等学校创新人才支持计划项目(LR2017044);辽宁省自然科学基金项目(2019-MS-216)。
半监督学习方法通过少量标记数据和大量未标记数据来提升学习性能.Tri-training是一种经典的基于分歧的半监督学习方法,但在学习过程中可能产生标记噪声问题.为了减少Tri-training中的标记噪声对未标记数据的预测偏差,学习到更好的半监...
关键词：半监督学习 Tri-training算法 交叉熵 凸优化 样本标记 
基于半监督学习的无线网络攻击行为检测优化方法被引量：43
《计算机研究与发展》2020年第4期791-802,共12页王婷 王娜 崔运鹏 李欢 
国家自然科学基金项目(61672101);中国农业科学院基本科研业务费院级项目(Y2020XC15)。
针对如何优化深度学习技术在海量高维复杂的无线网络流量数据中有效发现异常攻击行为的问题,提出一种基于半监督学习的无线网络攻击行为检测优化方法(WiFi network attacks detection optimization method,WiFi-ADOM).首先基于无监督学...
关键词：网络攻击行为检测 网络入侵检测 半监督学习 深度学习 Bi-kmeans聚类 
基于生物医学文献的化学物质致病关系抽取被引量：5
《计算机研究与发展》2018年第1期198-206,共9页李智恒 桂颖溢 杨志豪 林鸿飞 王健 
国家自然科学基金项目(61272373;61340020;61572102;61572098);新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-13-0084);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT14YQ213)~~
化学物质和疾病之间的副作用关系使得化学物质-疾病关系受到更多关注.介绍一个从生物医学文献中抽取化学物质致病关系的系统——CDRExtractor.该系统首先训练一个句子级别分类器,用于抽取存在于同一个句子中的化学物质致病(chemical-ind...
关键词：信息抽取 文本挖掘 半监督学习 Co-training算法 化学物质-疾病关系 
基于半监督学习和信息增益率的入侵检测方案被引量：26
《计算机研究与发展》2017年第10期2255-2267,共13页许勐璠 李兴华 刘海 钟成 马建峰 
国家自然科学基金项目(U170820014;61372075;U1135002;61672408)~~
针对现有未知攻击检测方法仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题,提出一种基于半监督学习和信息增益率的入侵检测方案.利用目标网络在遭受攻击时反应在底层重要网络流量特征各异的特点,在模型训练阶段,为了克服训练数据集规模有限的...
关键词：入侵检测 未知攻击 特征选取 半监督学习 信息增益率 
异构信息网络上基于图正则化的半监督学习被引量：9
《计算机研究与发展》2015年第3期606-613,共8页刘钰峰 李仁发 
国家自然科学基金项目(61173036);湖南大学青年教师成长计划基金项目(531107040824)
现实世界中存在着大量包含多种类型的对象和联系的异构信息网络,从中挖掘信息获取知识已成为当前的研究热点之一.基于图正则化的半监督学习在近年来得到了广泛的研究,然而,现有的半监督学习算法大都只能应用于同构网络.基于同构节点和...
关键词：异构信息网络 同构信息网络 半监督学习 正则化框架 聚类 
基于外观模型学习的视频目标跟踪方法综述被引量：64
《计算机研究与发展》2015年第1期177-190,共14页张焕龙 胡士强 杨国胜 
国家自然科学基金项目(610741006;61374161);河南省科技厅科技攻关项目(132102210513)
视频跟踪是机器视觉领域中的热点研究问题,在过去的几十年内得到了广泛研究.为了获得鲁棒的跟踪效果,设计能够适应跟踪目标外观变化的外观模型成为算法研究中的一种重要内容.近年来,将机器学习理论引入外观模型设计中的思想大大推动了...
关键词：外观模型学习 稀疏表示 度量学习 视频跟踪 半监督学习 
一种基于混合模型的数据流概念漂移检测算法被引量：13
《计算机研究与发展》2014年第4期731-742,共12页郭躬德 李南 陈黎飞 
国家自然科学基金项目(61070062;61175123);福建省高校产学合作科技重大项目(2010H6007)
由于在信用卡欺诈分析等领域的广泛应用,学者们开始关注概念漂移数据流分类问题.现有算法通常假设数据一旦分类后类标已知,利用所有待分类实例的真实类别来检测数据流是否发生概念漂移以及调整分类模型.然而,由于标记实例需要耗费大量...
关键词：概念漂移 数据流 分类 主动学习 半监督学习 
一种基于教学模型的协同训练方法被引量：3
《计算机研究与发展》2013年第11期2262-2268,共7页胡菊花 姜远 周志华 
国家自然科学基金项目(60975043;61021062);江苏省自然科学基金项目(BK2011566);深圳市高性能数据挖掘重点实验室开放课题(CXB201005250021A);百度大规模机器学习与数据挖掘主题研究项目(181215P00524)
在很多实际问题中,很容易得到大量未标记数据而较难获取数据的标记;所以半监督学习在过去的10多年中得到了很大的关注.基于不一致性的半监督学习是其中一种十分重要的风范,协同训练是其代表方法.至今为止,大部分协同训练方法在选择未标...
关键词：半监督学习 基于不一致性 协同训练 TaLe模型 CoSnT “教”置信度 “学”需求度 
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