半监督学习

作品数：1484被引量：4630H指数：23
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基于可靠性估计的半监督地震相识别方法
《计算机工程与设计》2024年第12期3583-3591,共9页李克文 刘文龙 李国庆 姚贤哲 蒋衡杰 
国家自然科学基金重大基金项目(51991365);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF082)。
针对地震相人工注释耗时、传统半监督方法易受不可靠伪标签干扰等缺点,提出一种基于可靠性估计的半监督地震相识别方法。使用可靠性估计网络过滤地震相伪标签中的不可靠区域,避免由错误监督信号引起的认知偏差,基于平均教师模型扩展多...
关键词：地震相识别 深度学习 半监督学习 语义分割 自训练 一致性正则化 可靠性估计 
基于最大相关熵准则的稀疏图半监督算法
《计算机工程与设计》2024年第11期3320-3328,共9页左玲 肖恒 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61702167)。
针对传统图半监督算法对非高斯噪声敏感、图的构造依赖于参数选择、训练过程中未考虑数据隐私等问题,提出一种隐私保护性的、基于最大相关熵准则的稀疏图半监督算法。采用最大相关熵准则显著提高算法对极端值的鲁棒性。基于无参数的稀...
关键词：半监督学习 图正则化 最大相关熵准则 鲁棒性 稀疏性 隐私保护性 交替方向乘子法 半二次优化 
改进协同训练的肺部CT影像COVID-19病灶分割方法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第8期2447-2453,共7页汪洋 杨云 
国家自然科学基金项目(61876166)。
在新型冠状病毒肺炎的肺部病灶分割任务中,基于半监督学习进行病灶分割可以利用大量未标记数据。针对半监督学习中伪标签置信度不足问题,采用UNet和DeepLabV3+作为基础网络搭建协同训练框架,以集成方法获取高质量伪标签;引入JS距离度量...
关键词：深度学习 半监督学习 医学影像分割 协同训练 伪标签 CT影像 不确定性估计 
基于信息对齐的半监督少样本学习方法被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第2期582-589,共8页廖凌湘 冯林 刘鑫磊 张华辉 
国家自然科学基金项目(71971151)。
针对深度学习中遇到数据样本不足,数据获取难度大的问题,提出一种基于信息对齐的半监督少样本学习方法。将支持集和查询集输入到特征提取网络得到特征向量,通过类原型计算查询集与支持集的每个局部区域对的距离用于信息对齐;采用注意力...
关键词：深度学习 少样本学习 信息对齐 关系矩阵 伪标签 半监督学习 注意力机制 
基于W距离自编码器半监督生成模型
《计算机工程与设计》2022年第4期1002-1007,共6页王江晴 何开杰 孙翀 帖军 尹帆 
教育部科技发展中心高校产学研创新基金-“青苔数智融合”协同创新基金项目(2020QT08);湖北省技术创新专项重大基金项目(2019ABA101);湖北省科技重大专项基金项目(2020AEA011);武汉市科技计划应用基础前沿基金项目(2020020601012267);中南民族大学研究生创新基金项目(3212021sycxjj148)。
针对现有的半监督深度分类模型未能很好学习到逼近总体数据分布的问题,提出一种基于Wasserstein自编码器深度生成模型改进的半监督深度分类算法WCVAE。在设置优化目标时考虑样本集全体示例的边际分布和有标签样本的条件分布,利用Wassers...
关键词：半监督学习 自编码器 深度生成模型 分类机器学习 Wasserstein距离 
改进的一致性正则半监督辐射源个体识别方法被引量：2
《计算机工程与设计》2022年第3期835-842,共8页吕昊远 俞璐 
国家自然科学基金项目(61702543)。
针对有标签信号样本数目较少的实际环境中,通信辐射源个体识别技术存在识别准确率较低的问题,提出改进的一致性正则半监督辐射源个体识别方法,在一致性正则方法中引入伪标签思想的改进方案,在3种一致性正则模型上分别加入伪标签正则项...
关键词：辐射源个体识别 半监督学习 一致性正则 伪标签正则 深度网络 
基于迁移子空间的半监督领域自适应方法被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第8期2308-2315,共8页陶洋 杨雯 翁善 林飞鹏 
传统子空间学习方法在对齐领域总体分布时往往忽略样本类别信息,若原始样本判别力不足,将难以保证投影后子空间中样本的判别性。针对该问题,提出迁移子空间的半监督领域自适应方法。通过充分利用样本类别标签先验信息,在得到具有判别性...
关键词：领域自适应 迁移学习 半监督学习 子空间学习 图像分类 
基于软迁移和渐进式学习的人体行为识别方法被引量：4
《计算机工程与设计》2021年第7期2024-2029,共6页张鹏 王莉 梅雪 袁申强 
北京智能机器人与系统高精尖创新中心开放基金项目(2018IRS20)。
基于“学习者-监督者”的间接学习机制,提出多阶段监督的软迁移学习方法来实现跨网络结构学习,使神经网络对人体行为的建模能力能在不同结构的网络中传递和重用。根据数据特征在不同网络层级上的不同特性,引入两种有效的特征差异度量函...
关键词：迁移学习 动作识别 深度学习 跨结构学习 半监督学习 
利用改进深度信念网络的人脸表情识别被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第7期2052-2060,共9页山笑珂 张炳林 
河南省科技厅科技攻关计划基金项目(182102210229)。
针对人脸表情识别过程中,误差逆向传播算法(back propagation,BP)对深度信念网络(deep belief network,DBN)微调时容易陷入极值点局部极小和收敛时间过长的问题,提出基于BP算法微调DBN的改进方法。对表情进行多特征提取并降维,利用所提...
关键词：表情识别 深度信念网络 降维 半监督学习算法 共轭梯度算法 
Wasserstein自编码器异常检测模型被引量：3
《计算机工程与设计》2020年第11期3249-3254,共6页王星 霍纬纲 
国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金项目(U1633110);国家自然科学基金项目(61301245);中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项基金项目(3122019190)。
针对现有半监督深度生成异常检测模型对复杂真实数据分布学习能力不足及模型训练困难的问题,提出基于改进Wasserstein自编码器(Wasserstein autoencoder,WAE)的异常检测模型WAE-AD。使用能够稳定训练的自编码器网络结构,利用Wasserstei...
关键词：异常检测 Wasserstein距离 自编码器 深度生成模型 半监督学习 
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