贝叶斯网

作品数：5334被引量：19331H指数：42
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风险最小化加权朴素贝叶斯分类器
《计算机科学》2025年第3期137-151,共15页欧桂良 何玉林 张曼静 黄哲学 Philippe Fournier-Viger 
广东省自然科学基金面上项目(2023A1515011667);深圳市基础研究重点项目(JCYJ20220818100205012);深圳市基础研究面上项目(JCYJ20210324093609026);深圳市科技重大专项项目(202302D074)。
朴素贝叶斯分类器被誉为机器学习领域的十大经典算法之一,其以完备的理论基础和简单的模型结构而闻名,在许多的实际应用中取得了良好的分类效果。然而条件属性独立性假设在一定程度上限制了朴素贝叶斯分类器的性能,因此大量的改进工作...
关键词：朴素贝叶斯 独立性假设 加权朴素贝叶斯 结构风险 经验风险 贝叶斯网络 
参数全局耦合的基因调控网络建模研究
《计算机科学》2023年第S02期126-132,共7页马梦宇 孙家祥 胡春玲 
合肥市自然科学基金项目(2021035);国家面上基金项目(61976077)。
系统生物学中,基于隐马尔可夫模型的非齐次动态贝叶斯网络(HMM-DBN)能够合理推断出周期性基因表达数据中的调控关系,是重构基因调控网络的重要方法之一。但其通常假设调控参数具有完全独立性(每个时间段的参数需要独立推断),而参数假设...
关键词：动态贝叶斯网络 基因调控网络 全局耦合 非齐次 MCMC 
贝叶斯网络结构学习的CMIHC算法
《计算机科学》2023年第S02期549-555,共7页李晓晴 于海征 
国家自然科学基金(61662079,11761070,U1703262);新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2021D01C078)。
贝叶斯网络源于对人工智能领域不确定问题的研究,是进行不确定问题推理和数据分析的重要工具。自贝叶斯网络结构学习诞生以来,已有众多成熟的结构学习算法,包括基于依赖分析的方法、基于评分搜索的方法和混合搜索的方法。其中利用信息...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 条件互信息 爬山算法 CMIHC算法 
基于演化序搜索的混合贝叶斯网络结构学习方法被引量：1
《计算机科学》2023年第10期230-238,共9页李明嘉 钱鸿 周爱民 
国家自然科学基金(62106076);上海市科学技术委员会科技创新行动计划项目(19511120601);上海市自然科学基金面上项目(21ZR1420300);上海市教育委员会与上海市教育发展基金会“晨光计划”项目(21CGA32);中央高校基本科研业务费专项资金。
贝叶斯网络是一种不确定性知识表示与推理的有效工具,学习其结构是利用这一工具进行推理的基础。现有的贝叶斯网络结构学习算法,在智能教育等应用场景中往往面临着难以权衡有效性与高效性的问题。一方面,评分搜索类方法能搜索到高质量的...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 序搜索 演化优化 知识结构发现 
基于子网融合的贝叶斯网络结构学习算法被引量：6
《计算机科学》2022年第S02期64-70,共7页钟坤华 陈芋文 秦小林 
国家重点研发计划项目(2018YFC0116704);四川省科技计划(2019ZDZX0006,2020YFG0010,2020YFQ0056);中科院STS区域重点A类(KFJ-STS-QYZD-2021-21-001);全国科学院联盟合作项目(中国科学院成都分院-重庆科学技术研究院)
针对贝叶斯网络结构学习K2算法要求提供实际难以获得的准确先验节点顺序信息以及爬山算法对初始网络结构依赖性强且容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于子网融合的贝叶斯网络结构学习算法Sub-BN-Merge。该算法首先为每个节点构造一...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 子网融合 K2算法 爬山算法 
基于贝叶斯攻击图的动态网络安全分析被引量：7
《计算机科学》2022年第3期62-69,共8页李嘉睿 凌晓波 李晨曦 李子木 杨家海 张蕾 吴程楠 无 
电力监控系统网络空间脆弱性分析与威胁探测关键技术研究(5108-202117055A-0-0-00)。
针对目前攻击图模型不能实时反映网络攻击事件的问题,提出了前向更新风险概率计算方法,以及前向、后向更新相结合的动态风险概率算法。所提算法能够即时、准确地动态评估和分析网络环境变化问题,对网络攻击事件进行动态实时分析。首先...
关键词：贝叶斯网络 攻击图 实时 静态概率 动态概率 风险概率 
高效计算因果网中的最大可能解释被引量：1
《计算机科学》2021年第4期14-19,共6页李超 覃飙 
中国政法大学科研创新项目(19ZFG79002);国家自然科学基金(61772534);教育部哲学社会科学重大课题(19JHQ007);中国政法大学新兴学科培育与建设计划;中央高校基本科研业务费专项资金。
在因果网中,高效计算的最大可能解释(Most Probable Explanations,MPE)是一个关键问题。从有向无环图的角度,研究者们发现每一个因果网都有一个与之对应的贝叶斯网络。文中通过比较干预和微分的语义,揭示了MPE完全原子干预的微分语义。...
关键词：因果网 贝叶斯网络 干预 微分MPE MPE实例 
基于数据挖掘的指定航班计划延误预测方法被引量：4
《计算机科学》2020年第S02期464-470,485,共8页张成伟 罗凤娥 代毅 
民航局安全能力建设项目(OMSA1805);中央高校教育教学改革专项(E20180302);中国民用航空飞行学院青年基金项目(XM4043);航空运行控制技术研究所(JG201935)。
针对现有航班延误预测方法较少从指定航班计划延误预测角度进行分析,提出一种研究离港航班计划中指定某航班计划发生延误情况的预测方法。首先,分析大量航班历史运行数据,挖掘数据内在特征。其次,通过建立航班数据的贝叶斯网络分析模型...
关键词：指定航班计划 数据挖掘 贝叶斯网络 隐马尔可夫模型 延误预测 
基于OCC模型和贝叶斯网络的情绪句分类方法被引量：7
《计算机科学》2020年第3期222-230,共9页徐源音 柴玉梅 王黎明 刘箴 
国家自然科学基金(U1636111)~~
情绪句分类是情绪分析研究领域的核心问题之一,旨在解决情绪句类别的自动判断问题。传统基于情绪认知模型(OCC模型)的情绪句分类方法大多依赖词典和规则,在文本信息缺失的情况下分类精度不高。文中提出基于OCC模型和贝叶斯网络的情绪句...
关键词：情绪分析 OCC模型 贝叶斯网络 情绪句分类 
基于贝叶斯网络的航班离港时间动态估计被引量：4
《计算机科学》2019年第10期329-335,共7页邢志伟 朱慧 李彪 罗谦 
国家自然科学基金(U1533203);中央高校基本科研业务费资助项目(ZYGX2018037)资助
为了准确地感知航班离港流程和估计航班离港的时间,设计了一种基于动态贝叶斯网络的航班离港时间估计方法。首先,基于航班的不同属性分析影响航班离港流程的因素,根据影响因素对数据进行分类处理,在历史数据分类的基础上,结合蒙特卡洛...
关键词：航空运输 航班离港 动态贝叶斯网络 柯尔莫哥洛夫检验 条件概率估计 传播误差 
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