NARMA

作品数:18被引量:51H指数:5
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Turbo-shaft engine adaptive neural network control based on nonlinear state space equation
《Chinese Journal of Aeronautics》2024年第4期493-507,共15页Ziyu GU Qiuhong LI Shuwei PANG Wenxiang ZHOU Jichang WU Chenyang ZHANG 
co-supported by the National Science and Technology Major Project, China (No. J2019-Ⅰ-0010-0010);the Project funded by China Postdoctoral Science Foundation (No. 2021M701692);the Fundamental Research Funds for the Central Universities, China (No. NS2022029);the Postgraduate Research & Practice Innovation Program of NUAA, China (No. xcxjh20220206);the National Natural Science Foundation of China (No. 51976089);Jiangsu Funding Program for Excellent Postdoctoral Talent, China (No. 2022ZB202)。
Intelligent Adaptive Control(AC) has remarkable advantages in the control system design of aero-engine which has strong nonlinearity and uncertainty. Inspired by the Nonlinear Autoregressive Moving Average(NARMA)-L2 a...
关键词:Adaptive control systems Turbo-shaft engine Neural network Nonlinear state space equation NARMA-L2 
改进NARMA-L2模型的无模型自校正控制器被引量:1
《黄河科技学院学报》2022年第5期1-7,共7页侯小秋 
针对改进NARMA-L2模型的控制问题,采用具有辅助变量的偏格式动态线性化泛模型逼近,通过直接极小化指标函数的自适应优化算法进行参数估计,基于广义目标函数提出适用于非线性系统的无模型自校正控制器算法,仿真研究验证了算法的有效性,...
关键词:无模型自适应控制 非线性系统 NARMA-L2模型 
NARMA-L2模型的改进及其神经网络自校正控制器被引量:6
《黑龙江科技大学学报》2021年第6期782-787,共6页侯小秋 李丽华 
带预测误差补偿的NARMA-L2模型是由NARMA模型在零工作点处由一阶泰勒展开逼近的,其误差项取值较大。通过分析NARMA-L2模型存在误差项值较大的问题,利用自适应滤波动态工作点处由一阶泰勒展开逼近NARMA模型,构建改进的NARMA-L2模型,采用B...
关键词:神经网络控制 自校正控制 非线性系统 NARMA-L2模型 广义目标函数 
基于NARMA-L2的岸电并网电压控制策略研究被引量:2
《计算机仿真》2021年第7期83-88,共6页乔森 杨奕飞 
江苏省科技厅产业前瞻与共性关键技术项目(BE2018109);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX191192)。
岸电并网控制技术是船舶岸电的核心技术之一,能够实现岸侧对靠港船舶的不间断和稳定供电。针对传统岸电控制策略在并网瞬间和负载变换时电压产生较大波动的问题,提出了一种基于神经NARMA-L2自校正模型的岸电并网V/F控制策略,使岸电控制...
关键词:岸电 并网控制 非线性自回归滑动平均模型 恒压频比控制 
基于小波神经网络的感应电机直接转矩控制被引量:3
《电力科学与工程》2015年第12期9-15,共7页王亮 王旭红 
湖南省高校创新平台开放基金项目(14k001);湖南省科技厅科技计划项目(2015GK3018);长沙市科技项目(k1403041-11)
为了改善感应电机传统直接转矩控制(DTC)的性能缺陷,特别是低速状态下定子磁链畸变、定子电流谐波大、电磁转矩脉动大的缺点,提出一种基于小波神经网络(WNN)的新型非线性自回归移动平均模型(NARMA)。该模型根据H.Akaike的最终预测误差(F...
关键词:感应电机 直接转矩控制 小波神经网络 NARMA FPE 
基于NARMA-L2模型的弓网系统振动主动控制被引量:4
《计算机测量与控制》2015年第3期818-820,841,共4页刘仕兵 武磊 朱雪龙 
国家自然科学基金项目(11162002)
建立简单链型悬挂接触网模型和受电弓系统三元质量模型,并给出了动力学方程;介绍NARMA-L2神经网络模型,将NARMA-L2模型应用到弓网振动控制系统中并给出了主动控制方案;针对列车速度为200km·h-1、250km·h-1、300km·h-1、350km·h-1,...
关键词:弓网 神经网络 振动主动控制 仿真研究 
宽带输入下功率放大器非线性特性及预失真建模
《电子制作》2013年第24期17-18,共2页江飞 朱维杰 
构造基于广义非线性自回归滑动平均(NARMA)模型结构预失真器,使用高斯-牛顿算法进行参数计算,构成自适应预失真系统。该系统对功放的记忆效应和非线性失真特性有很好的改善作用,对宽带通信信号的ACPR(相邻信道功率比)等性能指标也有较...
关键词:NARMA 预失真 高斯-牛顿算法 
基于RVM回归误差补偿的航空发动机分布式控制系统多步预测控制被引量:4
《航空动力学报》2013年第6期1420-1428,共9页王磊 谢寿生 苗卓广 任立通 余坚 
针对具有随机有界双侧时延的航空发动机分布式控制系统,提出了一种基于多步预测和关联向量机(RVM)回归误差补偿的控制方案.首先建立航空发动机分布式控制系统(DCS)的神经网络非线性自回归滑动平均(NARMA)模型,利用当前的系统输出和控制...
关键词:航空发动机 分布式控制系统 非线性自回归滑动平均(NARMA)模型 多步预测控制 误差时间序列 关联向量机(RVM) 
基于神经网络控制器的直流无刷电动机控制研究被引量:1
《农机化研究》2012年第6期226-229,共4页任晶莹 姚绪梁 蔡晶 赵云凯 
近年来,直流无刷电动机在精细农业机械控制方面应用越来越广泛。为此,利用神经网络控制器实现对直流无刷电动机的控制,依据神经网络控制的基本原理及设计方法,提出了一种基于NARMA-LZ控制算法的神经网络控制器,对该系统控制效果进行了...
关键词:直流无刷电动机 神经网络控制 narma-lz控制算法 DSP 
基于增强NARMA结构的宽带功放行为模型
《大众科技》2011年第2期55-57,共3页姚瑶 李灿平 
文章给出了基于增强NARMA结构的宽带信号激励下的功率放大器行为模型,并使用递归最小二乘(RLS)算法进行模型参数的提取和更新,该算法具有良好的自适应跟踪特性和数值鲁棒性,因此能够明显的提高模型的精确性并适合用于硬件实现。通过使用...
关键词:功率放大器 记忆效应 行为模型 递归最小二乘算法 
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