QPSO

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基于量子粒子群优化的支持向量机模型反演土力学参数
《建筑施工》2025年第3期361-365,共5页刘月华 朱庆闯 毕乃晨 
岩土的力学参数常通过室内或原位试验测得,因受尺寸效应和人为因素影响,有时试验值与真实值之间偏差会很大。为探索更多、更准确的岩土力学参数的确定方法,利用量子粒子群算法优化支持向量机后对岩土物理力学参数进行反演。首先采用正...
关键词：参数反演 支持向量机(SVM) 泥炭质土 量子粒子群优化(QPSO) 
基于QPSO的轴承热处理炉传热反演分析算法
《红外技术》2025年第2期226-234,共9页孙博君 麻健鹏 孙慧霖 白晓峰 
针对目前轴承热处理炉缺少传热反演分析算法的问题,以一维非稳态热传导方程作为传热数学模型,采用量子粒子群随机优化算法(quantum particle swarm stochastic optimization algorithm, QPSO)对该热传导反问题(inverse heat conduction ...
关键词：轴承热处理炉 量子粒子群算法 热传导反问题 小波滤噪 
基于GA-QPSO-ELM的边坡位移组合预测
《自动化技术与应用》2025年第1期53-56,共4页傅嘉辉 张夫龙 张学超 闫少霞 
广东省重点领域研发计划项目(232023021021900001);国网新源集团有限公司科技项目资助项目(SGXYKJ-2022-057)。
为了提高水利工程边坡位移预测精度,在QPSO算法寻优过程中引入遗传算法的交叉和变异操作,形成GA-QPSO算法。采用GA-QPSO算法对ELM参数进行优化,建立基于GA-QPSO-ELM的边坡位移组合预测模型,采用实际水利工程的边坡位移监测数据进行仿真...
关键词：边坡位移 组合预测 极限学习机 遗传算法 量子粒子群算法 
基于QPSO-Kriging的浮选产品灰分预测
《湖北汽车工业学院学报》2024年第4期48-52,共5页常诚 陈君宝 
湖北省科技重大专项(2021AAA007)。
分析了煤泥浮选过程中的关键参数,建立了数学模型,提出了基于量子粒子群优化克里金插值的浮选系统控制方法,设计了自适应的浮选控制系统。实验表明:该系统能根据实时数据调整控制参数,达到最佳的浮选效果;明显提高了煤泥的回收率和分选...
关键词：选煤厂 浮选 量子粒子群 克里金插值 
基于QPSO优化LSTM的锂离子电池荷电状态估计
《国外电子测量技术》2024年第10期9-16,共8页刘锐 朱培逸 
国家自然科学基金(62106025);江苏省自然科学基金(BK20241968);江苏省产学研合作项目(BY20231393)资助。
锂离子电池荷电状态(SoC)是电池管理系统的关键参数之一,针对单一长短期记忆(LSTM)网络估计精度不高的问题,提出量子粒子群(QPSO)优化的长短期神经网络,引入量子粒子群算法对LSTM神经网络模型关键参数进行优化,进而提高网络对SoC的估计...
关键词：荷电状态估 长短期记忆 量子粒子群优化算法 电池管理系统 
基于QPSO-LSTM模型的电离层TEC预测
《空间科学学报》2024年第5期772-781,共10页郭文韬 孙希延 纪元法 贾茜子 
广西壮族自治区科学技术厅项目(桂科AB21196041,桂科AB22035074,桂科AD22080061);国家自然科学基金项目(U23A20280,62161007,62061010);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY0181)共同资助。
针对单一LSTM模型的电离层TEC短期预报存在参数调整和性能优化困难导致预测精度低的问题,结合量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)和LSTM模型,通过量子粒子群算法自适应确定最优解,优化LSTM模型的参数配置,并利...
关键词：LSTM 量子粒子群算法 地磁活动 预测精度 
基于CEEMDAN-QPSO-LSTM的短期电力负荷预测
《电工技术》2024年第20期54-58,共5页王献鑫 
为了实现高精度的短期电力负荷预测,设计了一种短期电力负荷预测算法,该算法由完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)、量子粒子群算法(QPSO)和长短期记忆网络(LSTM)构成。该算法首先通过CEEMDAN将数据处理成数个模态分量,然后应用基...
关键词：短期电力负荷预测 CEEMDAN QPSO LSTM 
基于QPSO的密闭空间混叠冲击波的分离解算方法
《火力与指挥控制》2024年第9期32-39,共8页张恒冉 李剑 徐利娜 魏交统 潘晋孝 孔庆珊 
国家自然科学基金资助项目(62271453)。
针对在密闭空间中爆炸产生的冲击波导致混叠冲击波对内壁毁伤较为复杂的问题,提出一种分离混叠冲击波的解算方法。通过正演模拟分析密闭空间内混叠冲击波对内壁面的毁伤,得到壁面上的冲击波是多次混叠的。建立独立冲击波的全波形模型,...
关键词：群智能优化算法 密闭空间 数值模拟 冲击波超压 QPSO 
基于QPSO-FCM算法的中智学图像分割算法研究
《科学技术创新》2024年第17期98-101,共4页王晓莉 白二净 
图像分割被认为是图像处理中的一个重要步骤。模糊c-均值聚类(FCM)是图像分割的常用方法之一。为了克服模糊c-均值聚类算法容易陷入局部最优的不足,该算法在中智学理论的基础上将模糊c-均值聚类和量子粒子群算法相结合。首先,根据中智...
关键词：图像分割 FCM QPSO 中智学 医学图像分割 
基于QPSO-LSTM模型的碳排放预测与对策分析
《葡萄酒》2024年第16期0118-0121,共4页张翠萍 王思琪 
在应对气候变化和实现“双碳”目标下,研究碳排放影响要素及其变化,并据此预测碳排 放的演变趋势具有重要意义。本文给出一种基于量子粒子群算法(QPSO)的长短期记忆神经网络模型 (LSTM)来预测碳排放。利用随机森林筛选碳排放影响要素,...
关键词：碳排放预测 量子粒子群算法 长短期记忆神经网络 双碳 
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