RVM

作品数：339被引量：1408H指数：18
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PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测被引量：7
《计算机工程与应用》2019年第12期140-144,共5页颜学龙 陈卓 
广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(No.YQ17101)
针对模拟电路健康管理的特点,提出了一种基于PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测方法。利用参数分析得到电路的输出频域响应作为特征,计算其与电路无故障标准响应的欧氏距离来表征电路元件健康值,将多个核函数线性组合,并用PSO优化多核RV...
关键词：相关向量机 核函数 欧氏距离 模拟电路 粒子群寻优 
面向脑电情感识别的改进多分类RVM模型研究被引量：4
《计算机工程与应用》2019年第9期112-117,共6页张雪英 王薇蓉 孙颖 宋春晓 
国家自然科学基金(No.61371193)
从相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)的相似性以及RVM的稀疏特性出发,将RVM应用于脑电信号(EEG)的情感识别中。针对一对一(OAO)和一对多(OAA)两种多分类方法各自的特点和不足,提出了一种全新的两层多分类模型(OAA-OAO),改进现有OAO算法...
关键词：相关向量机 支持向量机 多分类 脑电信号 情感识别 
基于Lasso与RFE特征消除的RVM旋转机械故障预测被引量：3
《计算机工程与应用》2018年第8期149-153,共5页张媛媛 原思聪 郭田奇 
国家"十二五"科技支撑计划重点项目(No.2011BAJ02B02-02);陕西省科技攻关项目(No.2011K10-18);陕西省自然科学基金(No.2007E218)
针对旋转机械故障诊断问题,提出一种基于相关向量机(RVM)的故障检测方法,RVM是一种用于回归和分类问题的贝叶斯稀疏核方法,其突出的优势是模型的稀疏性和预测的概率性。为进一步提高RVM模型的鲁棒性,减小样本数据中异常值对预测值的影响...
关键词：旋转机械 相关向量机 故障诊断 特征消除 
基于信息熵的RVM-AdaBoost组合分类器被引量：5
《计算机工程与应用》2018年第5期138-143,共6页翟夕阳 王晓丹 李睿 贾琪 
国家自然科学基金(No.60975026;No.61273275)
针对AdaBoost算法不能有效提高RVM分类性能的问题,提出一种基于信息熵的RVM与AdaBoost组合分类器。依据RVM输出的后验概率来定义样本的信息熵,信息熵越高的样本越容易错分。提出使用自适应信息熵阈值对数据进行筛选,筛选出的数据使用基...
关键词：相关向量机 ADABOOST算法 信息熵 集成学习 
改进的RVM在肺结节检测中的研究与应用被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第19期201-207,共7页武盼盼 夏克文 林永良 白建川 
河北省自然科学基金(No.E2016202341);河北省引进留学人员基金(No.C2012003038)
在模式识别问题中,相关向量机(RVM)作为一种新的机器学习方法备受关注,近年来,多核RVM方法的提出使得RVM得到更广泛的应用。多核RVM模型中核参数的取值及不同核函数组合权重系数的取值对模型分类性能至关重要,然而在实际应用中其值却多...
关键词：肺结节检测 相关向量机 粒子群优化 二阶锥规划 
基于EPSO-RVM的网络入侵检测模型被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第3期85-88,123,共5页黄亮 吴帅 谭国律 郑军 
江西省教育厅青年基金项目(No.GJJ13704)
为了提高网络入侵检测的正确率,提出一种精英选择策略粒子群算法(EPSO)优化相关向量机(RVM)的网络入侵检测模型(EPSO-RVM)。将相关向量机的参数编码成粒子,将入侵检测正确率作为粒子群搜索的目标,通过粒子群算法对参数优化问题进行求解...
关键词：网络入侵 相关向量机 参数选择 粒子群优化算法 精英选择策略 
RVM在航空发动机故障诊断中的应用研究被引量：7
《计算机工程与应用》2012年第25期220-223,共4页沈默 廖瑛 尹大伟 
国家部委基金(No.201086);国家部委预研基金(No.9140A27020311KG0172)
针对支持向量机算法存在的不足,研究了一种基于稀疏贝叶斯框架的机器学习方法——相关向量机在航空发动机故障检测中的应用。排气温度是进行发动机监控与故障诊断的重要依据,应用相关向量机对其进行预测。通过仿真实验,证明了相关向量...
关键词：相关向量机 航空发动机 故障诊断 排气温度 
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