TDOA定位

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基于改进BWO算法的TDOA定位算法研究
《物联网技术》2025年第6期32-36,共5页陈悦 冯锋 
宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)。
为了提高矿井人员定位的准确性,并推动煤矿智能化管理水平的提升,提出了一项创新性的方法,即利用改进后的白鲸优化算法(BWO)与Taylor级数展开算法协同定位,并将其应用于基于超宽带(UWB)无线通信技术的矿井人员定位系统中。该方法旨在通...
关键词：矿井人员定位 UWB BWO Taylor级数展开算法 协同定位 井下环境 
水资源短缺背景下农业灌溉用水率提升技术研究
《水利科技与经济》2025年第4期47-53,共7页陶绍明 
在水资源日益短缺的背景下,提升农业灌溉用水率成为迫切需要解决的问题。为了提高灌溉用水率,研究提出基于改进的到达时间差技术的传感器定位方法,优化灌溉区域的精准定位。通过调整传感器网络架构,增强节点间的交互和信息交流。结果显...
关键词：灌溉技术 定位技术 TDOA定位 用水效率 节点部署 
基于民用移动通信信号的经典TDOA定位算法研究
《移动信息》2025年第2期1-3,共3页朱睿 余德源 孙利军 魏鸿斌 成静静 
为更好地突出无源雷达系统安全可靠、抗干扰性强、隐蔽性强等应用优势,文中首先构建了一种基于民用移动通信信号的无源雷达系统,并分析了无源定位误差的来源以及定位精度评价标准.其次,分析了适用于该系统中的Chan氏算法、Taylor级数算...
关键词：民用移动 通信信号 TDOA定位算法 
基于自适应DE算法的TDOA定位布站优化策略
《电子信息对抗技术》2025年第1期53-62,共10页曾凤 蔡方凯 龙宁 
2022年人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2022RZY05);成都工业学院2021年校级科研项目(2021ZR001)。
为实现前沿阵地和地面防空两种典型应用约束条件下到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位的自动布站优化,分析了这两种典型约束条件下的基站长度、站点间角度等对定位精度的影响。提出了基于自适应差分进化(Differential Evo...
关键词：DE算法 TDOA 前沿阵地 地面防空 布站优化 
面向TDOA定位的分布式雷达部署策略优化方法研究
《现代雷达》2024年第9期90-97,共8页田德智 冯柯维 蒲伟铭 李仁杰 梁振楠 刘泉华 
国家自然科学基金资助项目(62201048,62371046)。
针对到达时间差被动定位任务,研究了分布式雷达的部署策略优化问题,以提升系统的定位和监视性能。现有研究大多仅关注节点位置的优化,而未充分考虑节点法线指向与系统监视性能间的耦合关系。文中结合实际应用场景,考虑了节点位置与法线...
关键词：到达时间差定位 分布式雷达 部署策略优化 粒子群算法 
未知信号传播速度的TDOA定位方法研究被引量：1
《传感技术学报》2024年第3期456-462,共7页薛燕 王磊 
研究了未知信号传播速度时的到达时间差(Time-Difference-Of-Arrival,TDOA)定位问题,提出两种联合估计信号传播速度和目标位置的定位方法。第一种方法为两步加权最小二乘方法。在该方法中,首先不考虑变量之间关系,得到一个关于未知变量...
关键词：定位 半正定松弛 到达时间差 最大似然估计 两步加权最小二乘法 
基于多策略蜜獾算法的TDOA定位
《无线互联科技》2024年第5期1-6,23,共7页张岳 蒲红平 陈伟 
针对超宽带传感器TDOA定位估计的非线性最优问题,文章提出一种多策略改进的蜜獾优化的TDOA定位算法,通过引入Tent混沌映射函数、正余弦策略和Levy飞行多种策略进行改进,解决了传统蜜獾优化算法存在的局限性问题。文章首先建立TDOA算法...
关键词：TDOA定位算法 蜜獾算法 Taylor级数展开 Levy飞行 
北斗+5G时空基准的TDOA定位方法研究被引量：9
《武汉大学学报（信息科学版）》2023年第7期1170-1179,共10页宋伟伟 林巍 楼益栋 刘万科 郭文飞 王昱升 
国家重点研发计划(2021YFB3900703);国家自然科学基金(41974038)。
第5代移动通信技术(the 5th generation mobile communication technology,5G)引入的毫米波、大规模天线阵列、超密集组网及终端直通等新技术,不但能大幅度提升通信性能,而且具备解决卫星“最后一千米”定位难题的潜力,有望满足城市峡...
关键词：室内定位技术 第5代移动通信技术(5G) 到达时间差 北斗卫星导航系统 
改进的免疫粒子群算法在TDOA定位中的应用被引量：5
《无线电工程》2023年第5期1199-1206,共8页王田 兰艳亭 郭译凡 李大威 牛兴龙 
山西省基础研究计划资助项目(20210302123026);中北大学第18届研究生科技立项项目(20210502)。
针对无线传感器网络中的TDOA节点无源定位估计中的非线性优化问题,提出了一种改进的免疫粒子群优化(Immune Particle Swarm Optimization, IPSO)的TDOA定位算法。该算法在自适应粒子群算法的基础上,引入免疫过程,增加了粒子种群的多样性...
关键词：时差定位 最大似然估计 非线性优化 免疫粒子群算法 
基于猫群算法的震动感知周界安防系统
《吉林大学学报（工学版）》2023年第4期1187-1199,共13页周求湛 冀泽宇 王聪 胡继康 李明明 陈禹竺 周险峰 刘萍萍 
国家自然科学基金项目(62071199);吉林省自然科学基金项目(20200201283JC)。
针对传统周界安防系统入侵目标定位方法定位精度较差且常用的基于信号到达时间差(TDOA)定位方法在面对多组传感器情况难以确定最优解的问题,本文设计了基于猫群算法的震动感知智能周界安防系统。首先利用动圈式振动传感器采集入侵目标...
关键词：通信与信息系统 周界安防 TDOA定位 群体智能 猫群算法 
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