WIENER

作品数:389被引量:849H指数:12
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基于Hammerstein-Wiener逆模型补偿的预测控制非线性变换策略
《控制理论与应用》2020年第4期705-712,共8页孙浩杰 邹涛 张鑫 惠存万 
国家重点研发计划项目(2016YFF0101700-04);国家自然科学基金项目(61773366,61533015)资助。
针对一类Hammerstein-Wiener模型描述的非线性控制系统,提出一种基于逆模型补偿的预测控制策略.在控制优化计算中,利用Wiener非线性环节的逆模型分别对系统输出设定值和采样值进行变换;控制实施过程中,将控制器输出操作量经过Hammerstei...
关键词:HAMMERSTEIN-WIENER模型 逆模型 非线性系统 模型预测控制 
含间隙非线性的Wiener-Hammerstein系统复合补偿控制被引量:5
《控制理论与应用》2016年第1期54-61,共8页李冬伍 任雪梅 吕晓华 
国家自然科学基金项目(61433003;61273150;61321002);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20121101110029)资助~~
针对含非对称间隙环节的Wiener-Hammerstein系统提出了一种新的由输出反馈和间隙动态逆补偿构成的复合控制方案.首先应用参数化分段线性表达式设计了未知参数的整体估计模型,可同时估计线性参数和间隙的特征参数,然后提出了一种新的误...
关键词:Wiener-Hammerstein系统 间隙 复合补偿控制 
非线性动态系统的Wiener神经网络辨识法被引量:11
《控制理论与应用》2009年第11期1192-1196,共5页吴德会 
国家自然科学基金资助项目(50705039);中国博士后基金资助项目(20070420358)
提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题.首先,用Wiener模型对非线性动态系统进行描述,将其分解成线性动态子环节串接非线性静态增益的形式.其次,设计一种新型的神经网络结构,使网络权值对应于相应的Wiene...
关键词:非线性动态系统 辨识 神经网络 WIENER模型 
基于粒子群优化的Wiener模型辨识与实例研究被引量:15
《控制理论与应用》2006年第6期991-995,共5页张艳 李少远 王笑波 周坚刚 
国家自然科学基金(60474051;60534020);国家教育部新世纪优秀人才计划;高等学校博士学科点专项科研基金(20020248028).
针对一类工业过程中可描述成Wiener模型的非线性系统,其辨识问题可等价成以估计参数为优化变量的非线性极小值优化问题.利用粒子群优化(PSO)算法在整个参数空间内并行搜索获得极小值优化问题的最优解(Wiener模型的最优估计),通过对粒...
关键词:WIENER模型 粒子群优化 模型辨识 参数估计 收敛特性 
时域Wiener状态滤波新方法被引量:1
《控制理论与应用》2004年第3期367-372,共6页邓自立 
国家自然科学基金项目(60374026);黑龙江省自然科学基金项目(F01-15).
基于稳态Kalman滤波器和射影理论,提出了统一和通用的时域Wiener状态滤波新方法,用它得到带非零均值相关噪声线性随机系统的渐近稳定的Wiener状态估值器和解耦Wiener状态估值器.它可统一处理状态滤波、预报和平滑问题.发现了Kalman滤波...
关键词:随机系统 状态估计 WIENER滤波 KALMAN滤波 时域方法 
基于Kalman滤波的带相关噪声系统统一的Wiener状态估值器被引量:1
《控制理论与应用》2003年第4期573-576,共4页邓自立 孙书利 
黑龙江省自然科学基金(F01-15)
基于Kalman滤波和白噪声估值器,对带非零均值相关噪声系统提出了渐近稳定的统一的和通用的Wiener状态估值器。它们可统一处理滤波、平滑和预报问题,且避免了计算最优初始状态估值。它们揭示了Kalman滤波器和Wiener滤波器之间的关系.
关键词:KALMAN滤波 相关噪声系统 Wiener状态估计值器 仿真 
Wiener状态去卷滤波器被引量:1
《控制理论与应用》2001年第4期508-512,共5页邓自立 孙书利 郭金柱 
国家自然科学基金 ( 6 97740 19)资助项目
应用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型提出了一类带多重观测滞后和带滑动平均 (MA)有色观测噪声系统的Wiener状态去卷滤波器 .它具有渐近稳定性和ARMA递推形式 ,可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,且可用于解决带ARMA有色观测噪...
关键词:状态估计 反卷积 信号处理 WIENER滤波器 时域方法 传递函数 
一种基于动态人工神经网络的Wiener模型辨识被引量:9
《控制理论与应用》2000年第1期92-95,共4页李世华 吴福保 李奇 
提出了一种新的辨识模型对Wiener模型进行辨识.该模型由一线性动态神经元串联一静态BP网络模型组成.利用线性动态神经元对Wiener模型的线性动态部分建模,利用静态BP网络逼近模型的静态非线性部分.并且给出了统一的BP辨识算法.仿真结果...
关键词:人工神经网络 系统辨识 WIENER模型 
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