C4.5

作品数：207被引量：807H指数：13
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基于SPC的冷链物流环境监控系统设计被引量：3
《计算机工程与设计》2022年第11期3287-3294,共8页岳子琛 乔记平 武媛 王志强 高晋 
山西省重点研发计划基金项目(201903D221041)。
为解决传统冷链物流过程信息判异效率低、历史数据不完善等问题,设计一种基于统计过程控制(SPC)的冷链物流环境监控系统。根据下位机采集的环境数据特点,利用C4.5决策树制定物流阶段分类规则,结合统计过程控制思想建立适于冷链物流的环...
关键词：环境监控 统计过程控制 LABVIEW C4.5 云数据库 
基于距离权值的C4.5组合决策树算法被引量：12
《计算机工程与设计》2018年第1期96-102,共7页杜景林 严蔚岚 
国家自然科学基金项目(41575155)
针对C4.5决策树算法在处理多维数据分类时,没有考虑各属性对分类结果的影响,导致分类准确率低的问题,提出一种基于距离权值的C4.5组合决策树算法。根据标准欧式距离定义数据属性的距离权值,更新C4.5决策树算法的信息增益率,得到基于距...
关键词：C4.5算法 标准欧式距离 距离权值 信息增益率 Bagging组合算法 
决策树算法在农作物病虫害诊断中的应用被引量：6
《计算机工程与设计》2017年第10期2869-2872,2891,共5页刘平 于重重 苏维均 王琴 
北京市自然科学基金青年基金项目(9164025);教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJCZH224)
针对农作物病虫害诊断过程中缺失值会降低分类精度的问题,分析数据集缺失值的填充问题,提出结合贝叶斯理论的决策树分类算法。在分类模型基础上,通过贝叶斯方法预测并填充缺失值对C4.5决策树算法进行改进,用C4.5决策树算法对病虫害分类...
关键词：病虫害 诊断 C4.5 决策树 缺失值 贝叶斯 分类 
基于C4.5的HTTP隧道检测技术研究被引量：4
《计算机工程与设计》2012年第2期493-497,共5页王宜菲 杨亚磊 饶孟良 
国家863高技术研究发展计划重大基金项目(2009AA010308);"核高基"国家科技重大专项基金项目(2009ZX01043-002-001)
针对网络恶意软件威胁日益严重等问题,研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术,并提出了一种基于C4.5的HTTP隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法C4.5提取网络流特征字段,根据特征字段生成训练数据建立HTTP隧道分类的决策树...
关键词：恶意软件 网络流 HTTP隧道检测 C4.5 决策树 
基于C4.5的论文元数据抽取算法研究被引量：4
《计算机工程与设计》2010年第16期3708-3711,共4页欧阳辉 禄乐滨 钱建立 
陕西省科学技术研究发展计划基金项目(2007K04-11)
基于特征相似度的论文元数据抽取算法与传统的DOM树方法相比,提高了论文元数据的抽取成功率。但论文元数据的抽取效率却不高,而论文元数据的抽取与蜘蛛的论文爬取是同时进行的,对元数据的抽取有实时性要求,因此影响了论文数据量的增加...
关键词：元数据 抽取 决策树 C4.5 特征相似度 
决策树方法在提高电脱盐效果中的应用被引量：5
《计算机工程与设计》2010年第10期2372-2375,共4页郭超 
针对石化生产过程中原油脱盐效率降低的现状,首次提出了运用决策树方法来提高电脱盐的效果。介绍了C4.5决策树算法的思想及实现流程,并详细阐述了信息增益的概念及计算方法,在此基础上对电脱盐数据进行了预处理,建立了决策树模型,然后...
关键词：电脱盐 数据挖掘 决策树 C4.5 信息增益 
基于C4．5和Boosting算法的数据库负载自动识别被引量：1
《计算机工程与设计》2008年第4期972-975,共4页戴常英 孙德全 
对数据库进行调整与优化时,负载的类型是要考虑的一个关键因素。不同的负载类型(联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP),意味着不同的资源分配策略。另外在系统运行中,负载的类型是经常变化的。把基于C4.5决策树算法和Bo- osting集成学...
关键词：自管理数据库 自调优数据库 负载自动识别 C4.5算法 BOOSTING算法 分类模型 
决策树算法在入侵检测中的应用分析及改进被引量：27
《计算机工程与设计》2006年第19期3641-3643,共3页刘莘 张永平 万艳丽 
对入侵检测的现状进行了分析,并以决策树方法为例子,介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用。在对C4.5算法的基本流程进行描述的基础上,结合入侵检测中获取的数据集,利用C4.5算法实现对数据的分类,并进行了规则的提取,结合数据结构中查...
关键词：入侵检测 数据挖掘 决策树 C4.5 规则库 数据结构 
C4.5算法在在线学习行为评估系统中的应用被引量：15
《计算机工程与设计》2006年第6期946-948,共3页范洁 杨岳湘 温璞 
全国教育科学"十五"规划重点课题(AYA010034)
基于数据挖掘技术构建了在线学习行为评估系统。利用C4.5算法挖掘学生在线学习行为与学习效果的历史数据,建立“学习行为—效果”模型。用此模型评估未来学生的在线学习状况,给出形成性评估的成绩。通过测试,评估结果较准确,教师和学生...
关键词：决策树 C4.5 在线学习 评估 
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