CLEMENTINE

作品数:105被引量:328H指数:10
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:亓文娟刘建忠陈圣波晏杰郑慧霞更多>>
相关机构:武夷学院中国地质大学(北京)中国医学科学院北京协和医学院北京科技大学更多>>
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使用Clementine多项式Logistic回归判定电信客户类别被引量:1
《大众科技》2013年第8期10-12,15,共4页周舟 
基于服务使用模式,电信服务提供商将他们的客户分成基本服务、电子服务、附加服务和全方位服务4类,则可以根据人口统计数据来预测组成员,为电信潜在客户推荐相应的套餐方案。使用多项式logistic回归进行类别的判定训练,通过比对样本中...
关键词:电信客户 类别判定 多项式logistic回归 判定准确率 
数据挖掘技术Clementine在电信客户流失问题上的应用被引量:1
《信息安全与技术》2010年第7期89-93,共5页王忠 
数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。它可以从大量、杂乱无章的数据中发现规律,再将这些规律为我们所用。如对客户进行信用度评估、分析易流失用户等,以便为向用户开展针对性的市场营销提供支持。本文的目的...
关键词:数据挖掘 客户流失 数据模型 
电信客户流失预测模型研究
《电脑与电信》2010年第6期40-42,共3页路美秀 李锋 向仍涛 
以某地市电信企业的客户为目标用户群,结合电信行业的业务规则,利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine,运用数据挖掘中的CRISP-DM模型方法建立了客户流失预测模型,为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。
关键词:CLEMENTINE CRISP DM 数据挖掘 流失预测 
基于Clementine神经网络的电信客户流失模型应用被引量:4
《电脑应用技术》2009年第1期7-12,共6页颜昌沁 胡建华 周海河 
本文针对目前电信行业中一个日益严峻的问题:客户离网进行期究,以电信行业为背景,通过收集客户的基本教据、消费数据和缴费行为等数据,建立离网客户的流失预测模型.进行客户流失的因素分析以及流失预测。以某电信分公司决策支撑系...
关键词:数据挖掘 客户流失 统计分析 神经网络 
聚类分析在电信客户细分中的应用被引量:12
《技术经济与管理研究》2008年第1期10-12,共3页武森 程锴 陈凤洁 
国家自然科学基金项目(70771007)
电信企业掌握着大量的客户数据,需要将企业的数据优势转化为企业的竞争优势,使客户收益最大化。本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法论为基础,探讨聚类分析技术在电信客户细分领域的应用,并结合电信...
关键词:数据挖掘 聚类分析 电信 CRISP—DM CLEMENTINE 
电信客户细分方法及应用被引量:6
《科技和产业》2005年第11期10-12,共3页陈凤洁 
本文应用数据挖掘中的聚类分析技术解决电信行业中的客户细分问题,并结合实际数据,应用数据挖掘工具Clementine建立了客户细分模型。
关键词:数据挖掘 聚类 CLEMENTINE 
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