K均值算法

作品数：245被引量：1590H指数：16
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IIoT环境下基于聚类的工作流多雾协同调度算法
《计算机工程与设计》2025年第1期52-59,共8页吴宏伟 江凌云 陈海峰 
江苏省重点研发基金项目(BE2020084-4)。
为解决在IIoT(industrial internet of things)环境下,现有的调度算法调度工作流中通信频繁、数据传输量大的任务所带来的完工时间上升、成本增加等影响的问题,提出一种基于聚类的工作流多雾协同调度算法。通过二分K均值算法对工作流中...
关键词：工业物联网 聚类 工作流 二分K均值算法 多雾 免疫粒子群优化算法 调度算法 
基于改进磷虾群算法的多目标文本聚类方法被引量：2
《计算机工程与设计》2022年第6期1694-1703,共10页菊花 
教育部人文社科研究规划基金项目(20XJA740002)。
提出融合K均值与改进磷虾群算法的多目标文本聚类算法。利用K均值的局部快速寻优和改进磷虾群的全局搜索能力,以K均值聚类解作为改进磷虾群的初始种群,引入遗传交叉和变异改善个体多样性,提升全局搜索能力;通过磷虾种群的诱导运动、觅...
关键词：文本聚类 K均值算法 磷虾群算法 遗传算子 多目标聚类 
WSN中能耗均衡的非均匀分簇路由算法被引量：7
《计算机工程与设计》2022年第2期301-307,共7页苗俊先 赵一帆 李波 杨俊东 丁洪伟 
国家自然科学基金项目(61461053)。
针对无线传感器网络中能耗不均衡、生命周期短的问题,提出WSN中能耗均衡的非均匀分簇路由算法。通过改进的K均值算法进行非均匀分簇,引入双簇首减轻簇首通信压力;利用基尼系数衡量簇内节点的能耗均衡性,以动态权值调整影响副簇首竞选的...
关键词：无线传感器网络 K均值算法 非均匀 双簇首 能耗均衡 路由算法 
基于改进K-means的彩色图像分割算法被引量：16
《计算机工程与设计》2020年第10期2849-2854,共6页郭云云 高保禄 赵子润 杜德 田力 
国家自然科学基金面上基金项目(61572345);国家科技支撑计划课题基金项目(2015BAH37F01)。
针对基于K-means算法的图像分割方法对初始参数敏感和分割效果不理想的缺陷,提出基于改进K-means的彩色图像分割算法。构建图像的HSI颜色空间直方图,通过扫描直方图自适应获得分类数K和初始中心点,作为K-means算法的初始参数;提出提取...
关键词：彩色图像分割 K均值算法 颜色直方图 多维特征 相似度 
基于聚类分析的鱼眼图像显著性信息检测方法被引量：4
《计算机工程与设计》2017年第5期1292-1295,1313,共5页朱均超 张力丹 冯为嘉 刘畅 
国家自然科学基金项目(61172185);天津市高等学校科技发展基金项目(20100705)
为实现对大视角鱼眼图像中显著性信息的快速准确检测,提出一种基于聚类分析的鱼眼图像显著性信息检测算法。由Gabor滤波器获取图像的纹理特征,利用K-means聚类算法依据鱼眼图像内部结构关联对底层特征进行聚类,通过对图像颜色、纹理等...
关键词：显著性检测 鱼眼图像 聚类分析 GABOR滤波器 K均值算法 
基于粒计算的k值选取及其应用被引量：4
《计算机工程与设计》2015年第11期3082-3086,共5页卞彩峰 邱建林 陈燕云 陆鹏程 陈璐璐 
国家自然科学基金项目(NSF61272424);江苏省自然科学基金项目(BK2010277);南通市科技计划基金项目(K2010002;AL2007033)
为降低k值选取对聚类分析算法效果的影响,采用改进的聚类有效性函数来选取k值。通过粒计算的属性分辨能力,避免数据因某些属性值过大屏蔽其它取值较小属性对类内相似性和类间差异性的影响,综合考虑类内相似性和类间差异性。通过UCI机器...
关键词：聚类分析 粒计算 K均值算法 有效性函数 玉米良种选育 
优化初始聚类中心的改进k-means算法被引量：56
《计算机工程与设计》2013年第5期1691-1694,1699,共5页张靖 段富 
山西省科技攻关基金项目(20080322008);山西省自然科学基金项目(2008011039)
传统k-means算法随机选取初始聚类中心使聚类结果不稳定,诸多优化算法的时间复杂度较高,为了提高聚类稳定性并降低时间复杂度,提出了基于个体轮廓系数自适应地选取优秀样本以确定初始聚类中心的改进k-means算法。该算法多次调用传统k-me...
关键词：聚类 K均值算法 初始聚类中心 个体轮廓系数 自适应 
基于簇间相似度判定的自适应K均值算法被引量：1
《计算机工程与设计》2010年第10期2270-2272,2375,共4页陈杰 朱娟 
针对传统K-均值聚类算法需要事先确定聚类数,以及对初始质心的选择具有敏感性,从而容易陷入局部极值点的缺陷,定义了簇间相似度度量对传统K-均值聚类进行改进。新算法可以在事先不确定K值的情况下,根据欧氏距离选取初始质心并按照K均值...
关键词：半聚类 K均值算法 基本簇 簇间相似度 簇合并 
基于MFCC和LPCC的说话人识别被引量：48
《计算机工程与设计》2009年第5期1189-1191,共3页余建潮 张瑞林 
浙江省自然科学基金项目(Y106148)。
MFCC参数和LPCC参数是说话人识别中两种最常用的特征参数,研究了MFCC和LPCC参数提取的算法原理及差分倒谱参数的提取方法,采用MFCC、LPCC及其一阶、二阶差分作为特征参数,通过k均值算法与三层BP神经网络来进行说话人识别。实验结果表明...
关键词：LPCC MFCC 特征提取 说话人识别 神经网络 K均值算法 
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