LYAPUNOV指数

作品数：1203被引量：4299H指数：28
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基于混沌理论砂轮磨钝过程声发射信号试验研究被引量：2
《噪声与振动控制》2022年第5期148-153,193,共7页陈芸 杨嘉睿 金容鑫 赵淳 毛汉领 
广西科技基地和人才专项资助(桂科AD19259002)。
针对砂轮磨钝过程中声发射信号的非线性特性,通过采集到的砂轮初期、稳定、严重三个不同磨损阶段的声发射信号,在混沌理论的基础上,提取砂轮磨钝过程声发射信号的最大Lyapunov指数、关联维数以及K熵这三个特征量并进行计算、分析。结果...
关键词：声学 砂轮磨钝 声发射 混沌理论 LYAPUNOV指数 关联维数 K熵 
含间隙多约束碰撞振动系统稳定性分析被引量：2
《噪声与振动控制》2022年第1期14-19,共6页王超 丁旺才 李得洋 丁杰 
国家自然科学基金资助项目(11962013);甘肃省青年科技基金计划资助项目(21JR7RA328)。
针对一类单自由度含间隙多约束碰撞振动系统,通过在碰撞面处建立系统的Poincaré映射,推导系统的Jacobi矩阵,将连续动力系统转换为离散动力系统,并利用Gram-Schmidt正交化和范式归一化计算得到系统的Lyapunov指数谱。通过数值模拟,计算...
关键词：振动与波 碰撞振动 LYAPUNOV指数 混沌 分岔 稳定性 
一种新型Lv-cos混沌系统的弱信号检测方法研究被引量：3
《噪声与振动控制》2021年第3期88-94,共7页王伟豪 刘树勇 杨庆超 
国家自然科学基金资助项目(51579242,51909267)。
为实现低信噪比下未知频率的故障信号检测,构造一种新的三维弱信号检测系统-Lv-cos系统,分析新混沌系统的基本动力学行为,研究表明新型Lv-cos系统对于弱信号检测具有广域性,由混沌状态过渡到周期状态临界值唯一,且状态变化明显,适用于...
关键词：振动与波 Lv-cos混沌系统 变尺度 LYAPUNOV指数 弱信号检测 Gauss白噪声 
3自由度单碰振动系统的Lyapunov指数谱和周期泡现象被引量：1
《噪声与振动控制》2018年第6期24-29,共6页王栋 张艳龙 王丽 
国家自然科学基金资助项目(11302092)
给出了一类3自由度单碰振动系统运动方程和状态方程,引入局部映射得到Poincaré映射和Jacobi矩阵,通过Gram-Schmidt正交化和范数归一化得出该系统Lyapunov指数谱的计算方法。通过分岔图、相图和Lyapunov指数谱的表现形式,通过数值仿真...
关键词：振动与波 LYAPUNOV指数谱 局部映射 碰撞振动 周期泡 混沌泡 
减速带及发动机联合激励下车辆混沌识别与智能抑制被引量：2
《噪声与振动控制》2018年第2期1-5,17,共6页胡启国 韩奥 王宇谦 
国家自然科学基金资助项目(51375519);重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点资助项目(Cstc2015jcyBX0133)
针对非线性悬架车辆通过连续型减速带时,在减速带和发动机的联合激励下可能产生的混沌,以考虑发动机激励的车辆五自由度车辆模型为研究对象,通过车身Poincaré截面图和车辆系统最大Lyapunov指数对车辆在联合激励下产生的混沌进行识别,...
关键词：振动与波 非线性悬架 混沌 LYAPUNOV指数 反馈控制 粒子群算法 
周期激励Ueda电路系统的双参数特性分析
《噪声与振动控制》2017年第5期33-37,45,共6页张艳龙 石建飞 王丽 
国家自然科学基金资助项目(11302092)
数值计算周期激励Ueda电路系统在双参数平面上的最大Lyapunov指数,得到系统在双参数平面上周期运动、拟周期运动和混沌运动的参数区域。结合单参数分岔图和庞加莱截面图讨论多参数耦合对系统运动稳定性的影响以及系统在参数平面上的分...
关键词：振动与波 Ueda电路 多参数匹配特性 LYAPUNOV指数 分岔 
Duffing系统的双参数分岔与全局特性分析被引量：10
《噪声与振动控制》2016年第6期32-37,50,共7页石建飞 张艳龙 王丽 杜三山 
国家自然科学基金项目(11302092)
通过数值计算分析Duffing系统在双参数平面上最大Lyapunov指数的分布特性,得到系统在双参数平面上混沌运动、稳定周期运动和各种分岔曲线的参数区域,结合系统单参数分岔图和相图等,讨论参数耦合对系统动力学特性的影响和系统在双参数平...
关键词：振动与波 DUFFING系统 双参数特性 分岔 LYAPUNOV指数 全局特性 
用混沌参数甄别车辆悬架振动信号的周期性
《噪声与振动控制》2014年第4期104-108,共5页彭富明 汪正杰 张雨 王玉国 吴凯 
2012年度江苏省高校科研成果产业化推进工程项目(项目编号:JHZD2012-6);江苏省自然科学基金BK20130746
悬架—车轮系统隔振参数选择的正确与否取决于系统振动信号周期性的好坏,而单纯用肉眼无法有效判别振动信号周期性的差别。用Grassberger-Procaccia(G-P)算法和小数据量法合理选择嵌入维数、延迟时间和序列平均周期等重要参数,并且在对...
关键词：振动与波 悬架—车轮系统 周期性甄别 关联维 LYAPUNOV指数 汽车隔振参数 
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