表面缺陷检测

作品数：681被引量：2990H指数：24
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大数据驱动的非球面光学表面缺陷检测研究
《激光杂志》2025年第4期252-256,共5页彭雪梅 黄建军 
江西省教育厅科学技术项目(No.GJJ2202717)。
光学技术的快速发展使非球面光学元件在成像、通信等领域的应用日益广泛,其表面缺陷检测成为确保产品质量的关键环节。为满足更高精度的检测需求,设计了大数据驱动的非球面光学表面缺陷检测方法。在大数据驱动下,设计非球面光学表面图...
关键词：大数据技术 非球面光学元件 表面缺陷检测 改进YOLOv3模型 CBAM混合注意力机制 
基于改进YOLOX-S的太阳能电池片表面缺陷检测被引量：3
《激光杂志》2024年第7期118-123,共6页王淑青 朱文鑫 张子言 王娟 
国家自然科学基金青年基金资助项目(No.62006073)。
针对太阳能电池片表面缺陷检测存在模型体积大和检测性能不达标的问题,提出了一种轻量化YOLOX-S检测模型用于工业生产。首先以YOLOX-S模型为基础,采用轻量级网络MobileNetV3优化主干网络,减少模型参数,降低模型运算量,提高检测速度。其...
关键词：太阳能电池片 缺陷检测 YOLOX-S 深度学习 轻量化 
基于机器视觉技术的新能源汽车零部件表面缺陷检测被引量：3
《激光杂志》2024年第6期253-258,共6页黄爱维 钱辉 牛华 
教育部产学合作协同育人项目(No.201802244006);中青年骨干教师培养专项(No.ZQNGGJS202206);江苏省高校普通高校自然科学研究项目(No.22KJD580004)。
新能源汽车零部件表面缺陷种类繁多,依靠人工检测存在错检、漏检等问题。为了提高新能源汽车零部件表面缺陷精度,提出基于机器视觉技术的新能源汽车零部件表面缺陷检测方法。结合Ridegelet变换与小波变换,在不破坏图像细节前提下,对基...
关键词：Ridegelet变换 小波变换 机器视觉技术 MSR算法 circularity算子 
基于改进YOLOv5的航空发动机叶片表面缺陷检测方法研究被引量：6
《激光杂志》2023年第7期57-61,共5页刘宜轩 程志江 吴动波 梁嘉炜 王辉 
中国航空发动机集团有限公司产学研项目(No.HFZL2020CXY020)。
针对航空发动机叶片缺陷检测过程中表面噪声较大以及检测精度较低的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的叶片表面缺陷检测方法。通过叶片表面缺陷图像采集和典型缺陷标注构建了航空发动机叶片表面缺陷数据集;采用K-means++算法代替K-means...
关键词：航空发动机叶片 表面缺陷检测 深度学习 YOLOv5 注意力机制 
基于激光超声技术的3D打印材料表面缺陷检测研究被引量：3
《激光杂志》2022年第12期31-35,共5页毛毛 
国家教育部产学合作协同育人项目(No.201901043020)。
3D打印材料表面缺陷在检测过程中存在人为干扰因素,使其检测结果不佳。针对该问题,研究了基于激光超声技术的3D打印材料表面缺陷检测方法。首先对3D表面材料缺陷检测超声波实施去噪处理;通过核主成分分析法提取超声波能量特征,将特征作...
关键词：激光超声 3D打印材料 表面缺陷检测 超声波能量 特征提取 
基于显微拉曼的光学元件缺陷检测方法研究被引量：1
《激光杂志》2022年第8期86-89,共4页戈畅 韩军 吴飞斌 
中国科学院对外重点合作项目(No.121835KYSB20180062);中国科学院区域重点项目(No.KFJ-STS-QYZX-110);福建省闽都实验室主任基金(No.2021ZR107);福建省科技计划项目(No.2019T3025,2021T3060,2021T3032,2021T3010);莆田市科技计划项目(No.2020HJSTS004)。
基于显微拉曼特性以及表面缺陷对散射光的调制作用,提出一种光学元件表面缺陷的检测方法。通过共焦技术限制散射光信号采集范围,并利用拉曼散射光频率特性滤除其他散射光干扰,从而有效放大缺陷的调制影响,进而分析扫描后的光谱峰强成像...
关键词：表面缺陷检测 光学元件 划痕 显微共焦 拉曼光谱峰强成像 
卷积神经网络的高精密光学元件表面缺陷检测被引量：4
《激光杂志》2021年第11期185-189,共5页赵博 史迎馨 
吉林省教育厅科研项目(No.JGJX2019D301)。
为解决高精密光学元件表面缺陷检测方法存在的精度低、耗时长等的缺陷,提出基于卷积神经网络的高精密光学元件表面缺陷智能检测方法。首先分析当前高精密光学元件表面缺陷检测的研究进展,找到引起检测结果不足的因素,然后采集高精密光...
关键词：高精度光学元件 表面缺陷 卷积神经网络 分类器 检测特征 
衍射光学可变图像表面缺陷检测系统设计被引量：1
《激光杂志》2019年第10期90-94,共5页于浩 张志利 
天津市高等学校创新团队培养计划资助(No.TD13-5094)
针对当前人工检测衍射光学可变图像表面缺陷时,受主观因素、天气、光照等影响较大,存在检测率较低、误检率、漏检率不高,检测耗时较长的问题,提出并设计了衍射光学可变图像表面缺陷检测系统。利于具备线阵CCD摄像头的照明装置检测图像...
关键词：衍射光学可变图像 表面缺陷检测 系统设计 预处理 
基于数字图像的光学元件表面缺陷检测被引量：10
《激光杂志》2017年第1期47-50,共4页王兰 吕昊 
新疆自治区高校科研计划项目(XJEDU2011I49)
光学元件表面缺陷检测依赖高精密仪器配合人工检测,存在检测精度低的难题,为此提出基于数字图像特征分割和角点检测的光学元件表面缺陷检测算法。首先采用激光扫描方法采集光学元件表面图像,引入最小二乘匹配滤波方法降噪,然后通过纹理...
关键词：光学元件 缺陷检测 图像降噪 边缘轮廓 
数字图像在光学元件表面缺陷检测与分析被引量：2
《激光杂志》2016年第8期37-39,共3页刘继华 强彦 
国家自然科学基金(61373100);山西省教改项目(J2015121);校级自然基金项目(zrxn201507)
针对传统光学元件表面缺陷检测算法难以获得高精度的结果,为实现光学元件表面缺陷的准确检测,提出一种基于数字图像的光学元件表面缺陷检方法。首先采集光学元件表面缺陷的图像,然后采用中值滤波方法对图像进行去噪声处理,消除干扰,最...
关键词：数学图像 光学元件 表面缺陷检测 特征提取 
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