表情分析

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基于多尺度多层次多任务网络的长视频微表情分析
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第10期139-146,共8页刘鑫 李蓉 封宗寰 连大山 郭一娜 
国家自然科学基金项目(62271341);山西省回国留学人员科研资助项目(2020-127);山西省大学生创新创业训练项目(20230674)。
与宏表情不同,微表情具有持续时间短、动作幅度小、覆盖面积小的典型特点,长视频中微表情与宏表情交织在一起,使得微表情的检测和识别困难,并且严重依赖于专家经验。针对以上问题,开发了一种多任务模型用于长视频微表情分析,该模型采用...
关键词：微表情分析 光流 多任务模型 多尺度特征 多层次特征 
微表情面部肌电跨模态分析及标注算法
《心理科学进展》2024年第1期1-13,共13页王甦菁 王俨 李婧婷 东子朝 张建行 刘烨 
国家自然科学基金项目(62276252,U19B2032,62106256)。
长久以来,微表情的小样本问题始终制约着微表情分析的发展,而小样本问题归根到底是因为微表情的数据标注十分困难。本研究希望借助面部肌电作为技术手段,从微表情数据自动标注、半自动标注和无标注三个方面各提出一套解决方案。对于自...
关键词：图像标注 微表情分析 远端面部肌电 微表情数据标注 
基于微表情分析的在线学习评价模型与实证
《嘉应学院学报》2023年第6期1-6,共6页孙建乔 丁涵宇 张功杰 
江苏教育科学“十四五”规划课题(D/2021/01/112)。
针对在线学习缺乏面对面的交互体验,教师不容易掌控在线学生的学习状态这一问题,采用微表情分析的方法对在线学习实施评价,旨在为教师实际教学提供可参考的教学反馈.首先对教学内容进行组织和管理,接着选择在线教学中若干环节的学生表...
关键词：在线学习 微表情分析 在线学习评价 教学评价 
基于OPENFACE的学习者表情分析
《数字技术与应用》2023年第10期17-21,共5页徐航 
2018年,教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》中指出,要以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础,依托各类智能设备及网络,积极开展智慧教育创新研究和示范,推动新技术支持下教育的模式变革和生态重构[1]。“人工智能+教育”的发...
关键词：人工智能 智能设备 大数据 物联网 OPEN 教育信息化 智慧教育 生态重构 
基于神经网络的CEO表情分析及其对发布会媒体关注度的影响
《数据分析与知识发现》2023年第8期46-61,共16页李洋 赵吉昌 
国家自然科学基金面上项目(项目编号:71871006)的研究成果之一。
【目的】基于神经网络检测实时视频流中的人脸表情以探究CEO在产品发布会上的情绪特征与媒体关注度的关联。【方法】收集34家电子产品公司566场产品发布会视频,通过MTCNN等模型对产品发布会上CEO的表情进行检测,结合统计学分析方法对CE...
关键词：表情分析 神经网络 CEO 发布会 媒体关注度 
人脸微表情分析方法综述被引量：9
《计算机工程》2023年第2期1-14,共14页于明 钟元想 王岩 
河北省自然科学基金(F2019202381,F2019202464,F2020202025,F2021202030)。
微表情分析在医学、公共安全、商业谈判等领域得到广泛应用并备受关注。微表情运动幅度小、变化快,导致人工分析难度较大,开发一个可靠的自动化微表情分析系统非常有必要。随着计算机视觉技术的发展,研究人员能够结合相关算法捕捉微表...
关键词：微表情分析 计算机视觉 微表情检测 微表情识别 深度学习 
监狱民警应用微表情分析的思考被引量：1
《法制博览（名家讲坛、经典杂文）》2022年第5期27-29,共3页石程旭 
2020年中央司法警官学院校级大学生创新创业训练计划项目资助(zysf2020010)。
微表情,又名面部特征微表情,是一种持续时间为1/25秒~1/5秒的快速表情,表达了人试图压抑与隐藏的真实情感,因此常与谎言相联系。对微表情的分析在许多国家已广泛应用于国家安全、司法、医疗等领域,其科学性得到了大量实践的验证。本文...
关键词：监狱工作实务 微表情 微表情分析 识谎 
美声演唱中表情及表情分析的重要性分析
《艺术家》2020年第5期88-88,共1页邱天 
一、美声演唱中的表情和表情分析表情可以理解为情绪的外化,如喜、怒、哀、乐都属于表情。而在音乐当中,表情的意义并不简单,其包括音乐中的各种要素。很多伟大的音乐表演艺术家,除所具备的音乐才华之外,也都十分善于使用表情,可见表情...
关键词：美声演唱 歌曲作品 字面含义 情感共鸣 音乐才华 重要性分析 演唱者 表情 
表情分析中嘴形的计算机识别方法研究
《安阳师范学院学报》2020年第2期30-33,共4页陆玉 张华 
安徽省教育厅2017年高等学校省级质量工程项目(项目编号2017kfk133);2019年度安徽高校自然科学研究项目(项目编号KJ2019A1031);安徽省2017年高等学校重点科研项目(项目编号KJ2018A0738);安徽省教育厅2017年高等学校省级质量工程项目(项目编号2017zhkt350)。
与其他脸部器官组织相比,嘴形在人脸表情变化的过程中所表现出的变化量是最大的,同时也具备最高权重,但与此同时,嘴唇形态多样、复杂,边界不明确,加之提取轮廓过程当中在一定程度上受到胡须、嘴唇下方阴影区域等因素的影响,给计算机识...
关键词：表情分析 嘴形 计算机识别 
美声演唱中表情及表情分析的重要性探讨被引量：2
《戏剧之家》2019年第29期51-52,共2页邹琳 
松弛、明亮、饱满等,是美声演唱的主要特点,其作为声乐演唱的一种主要形式,受到观众的欢迎与喜爱。在声乐艺术理论不断发展的过程中,表情和表情分析的重要性越来越突出,这是处理演唱技巧与增强美声演唱感染力的关键。在美声演唱中合理...
关键词：美声演唱 表情 表情分析 重要性 
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