不等式约束优化

作品数：60被引量：85H指数：5
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不等式约束优化基于新型积极识别集的SQCQP算法被引量：2
《应用数学学报》2015年第2期222-234,共13页刘美杏 唐春明 简金宝 
国家自然科学基金(11271086);广西自然科学基金(2013GXNSFAA019013;2014GXNSFFA118001);玉林师范学院一般项目(2014YJYB04)资助项目
本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的罚函数型序列二次约束二次规划(SQCQP)算法.算法每次迭代只需求解一个凸二次约束二次规划(QCQP)子问题,且通过引入新型积极识别集技术,QCQP子问题的规模显著减小,从而降低计算成本.在不...
关键词：不等式约束优化 序列二次约束二次规划 积极识别集 算法 全局收敛性 
不等式约束优化超线性收敛的信赖域-SQP算法被引量：3
《应用数学学报》2014年第5期878-890,共13页孙中波 段复建 许春玲 田彦涛 
国家自然科学基金(11061011);广西自然科学基金(2011GXNSFA018138);吉林省教育厅"十二五"科学技术项目(2013577;2014636)资助
本文讨论不等式约束优化问题,给出—个信赖域方法与SQP方法相结合的新算法.算法中的QP问题始终相容,并且QP问题产生的搜索方向始终为可行方向.采用高阶校正的方法来克服算法产生的Maratos效应现象.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛...
关键词：信赖域-SQP算法 Maratos效应 全局收敛性 超线性收敛性 
非线性优化一个超线性收敛的广义投影型可行方向法被引量：2
《应用数学学报》2014年第1期179-192,共14页朱志斌 王硕 简金宝 
国家自然科学基金(11061011;11361018);广西杰出青年基金(2012GXSFFA060003)资助项目
本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了一个新的广义投影型可行方向法.该算法构造了一个新的广义投影方向,无需计算有效积极约束集,因而其计算工作量较小.在适当的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.
关键词：不等式约束优化 广义梯度投影 全局收敛 超线性收敛 
求解不等式约束优化问题无严格互补松弛条件的QP-Free新算法被引量：1
《应用数学学报》2013年第1期1-13,共13页王永丽 韩丛英 李田 李明强 
国家自然科学基金(10971122;11101420);山东省自然科学基金(Y2008A01);山东省博士基金(2010BSE06047);高等学校博士点专项科研基金(20093718110005)资助项目
本文针对不等式约束优化问题,结合Facchinei-Fischer-Kanzow精确有效集识别技术,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.算法每步迭代只需求解一个降维的线性方程组或计算一次辅助方向,且获取辅助方向的投影矩阵只涉及...
关键词：不等式约束优化 SQP算法 QP-Free算法 广义投影梯度 全局收敛性 超线性收敛性 
不等式约束优化的非单调可行信赖域-SQP算法被引量：4
《应用数学学报》2011年第4期655-670,共16页孙中波 段复建 
国家自然科学基金(10861005);广西自然科学基金(0728206;0991238)资助项目
本文讨论不等式约束优化问题,给出一个信赖域方法与SQP方法相结合的新的可行算法,算法中采用了"压缩技术",使得QP子问题产生的搜索方向尽可能为可行方向,并且采用了高阶校正的方法来克服算法产生的Maratos效应现象.在适当的条件下,证明...
关键词：非单调线搜索 信赖域算法 SQP算法 全局收敛性 超线性收敛性 
不等式约束优化一个超线性收敛的可行内点型算法
《应用数学学报》2008年第2期341-351,共11页朱志斌 简金宝 
国家自然科学基金(10501009，10771040);广西自然科学基金(0728206，0640001);中国博士后科学基金(20070410227)．
本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了—个可行内点型算法.在每次迭代中,基于积极约束集策略,该算法只需求解三个线性方程组,因而其计算工作量较小.在一般的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.
关键词：不等式约束优化 线性方程组 内点型算法 全局收敛 超线性收敛 
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