夜视图像

作品数:45被引量:179H指数:9
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:孙韶媛韩静顾国华岳江陈钱更多>>
相关机构:东华大学广州宝胆医疗器械科技有限公司南京理工大学比亚迪汽车股份有限公司更多>>
相关期刊:《西安工程大学学报》《东华大学学报(自然科学版)》《激光与光电子学进展》《昌河科技》更多>>
相关基金:国家自然科学基金上海市基础研究重大(重点)项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省高校优势学科建设工程资助项目更多>>
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基于Roberts算子的激光夜视图像自动分割方法
《激光杂志》2024年第5期110-114,共5页李星军 邵志伟 梁嘉怡 
陕西省产业协同与城镇化发展耦合状态研究(No.2022JM-055)。
激光夜视图像分辨率较低,边缘信息难以检测,导致图像分割过程存在效率低、精度较差等问题,为此设计基于Roberts算子的激光夜视图像自动分割方法。使用相机采集夜间场景色彩信息,采用加权平均法重构图像数据,输出完整的激光夜视图像。拟...
关键词:ROBERTS算子 三次样条插值函数 激光夜视图像 图像分割 模糊C均值聚类 
面向双模态夜视图像的混合尺度融合算法
《兵器装备工程学报》2024年第5期291-298,共8页刘文强 姜迈 乔顺利 李宏达 
公安部科技强警基础工作专项项目(2019GABJC06);公安部技术研究计划(2020JSYJC26,No.2019JSYJC23);辽宁省自然基金指导计划(2020-MS-131)。
针对传统红外与可见光图像融合算法存在的细节模糊、对比度降低、背景信息缺失等不足,提出了一种基于混合尺度的红外与可见光融合方法。通过潜在低秩表示变换将源图像分解低秩子带和显著子带;利用非下采样轮廓波变换将低秩子带继续分解...
关键词:图像融合 混合尺度 卷积稀疏表示 红外图像 可见光图像 
双视电力巡检机器人夜视图像的小波降噪研究被引量:1
《电气开关》2024年第2期86-88,共3页王林 陈瑶 马浩 张云婷 
选取电力系统中应用广泛的双视巡检机器人,分析双目视觉机器人夜视巡检图像,针对视觉系统采集的电力设备图像进行中值滤波、特征提取、聚类分析。通过构造模糊阈值函数,提出小波阈值夜视图像降噪改进方法。通过数据分析,夜视图像降噪效...
关键词:双目视觉 夜视图像 模糊函数 小波降噪 
基于生成对抗网络的渐进式夜视图像彩色化算法被引量:1
《湖南大学学报(自然科学版)》2023年第8期23-31,共9页欧博 刘晓倩 林怡彤 胡玉鹏 
国家自然科学基金资助项目(92067104,61872128);长沙市科技计划项目(kq2004004)。
受限于夜景光照不足等影响,夜视成像中的部分内容极易缺失或模糊,导致这部分的彩色化效果不佳.为此,本文提出了一种基于生成对抗网络的夜视图像彩色化算法,通过对纹理细节的修复来提升图像模糊区域的彩色化效果.首先,在模糊区域修复中,...
关键词:夜视图像彩色化 纹理细节预测 生成对抗网络 模糊区域修复 
基于深度学习的双通道夜视图像复原方法被引量:4
《计算机应用》2021年第6期1775-1784,共10页牛康力 谌雨章 沈君凤 曾张帆 潘永才 王绎冲 
湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目(D20181001)。
针对夜间场景光线微弱、能见度低导致夜视图像信噪比低、成像质量差的问题,提出了基于深度学习的双通道夜视图像复原方法。首先,用两种基于全连接多尺度残差学习分块(FMRB)的卷积神经网络(CNN)分别对红外夜视图像和微光夜视图像进行多...
关键词:卷积神经网络 多尺度残差学习 超分辨率重建 图像增强 图像融合 夜视图像复原 红外夜视图像 微光夜视图像 
景深差分提取绿色植物的真彩色夜视图像颜色校正被引量:1
《红外技术》2020年第9期886-892,共7页赵振芬 陈远金 张猛蛟 陈东启 王岭雪 蔡毅 
近红外辐射是夜天光的重要成分,充分利用近红外辐射是提高真彩色夜视成像系统信噪比的有效手段。然而,对近红外辐射反射率高的绿色植物在真彩色夜视图像中存在偏色严重的问题。本文分析了红、绿、蓝通道中绿色植物图像的灰度值分布后发...
关键词:颜色校正 景深差分 提取绿色植物 色彩平衡 真彩色夜视 近红外 
基于微波光子学的激光夜视图像自动分割算法
《激光杂志》2020年第8期124-128,共5页李红睿 韩琛晔 崔红伟 
国家重点研究计划项目(No.2017YFA0700300)。
目前,大部分激光夜视图像分割算法主要通过对图像的增强、融合等预处理实现分割,分割过程对噪声的抑制力较弱,且分割过于复杂,提出一种基于微波光子学的激光夜视图像自动分割算法,首先使用基于微波光子学的激光夜视图像高功率微波测量系...
关键词:微波光子学 激光 夜视 图像 自动分割 水平集 
激光夜视图像分型分割算法研究
《激光杂志》2020年第4期101-105,共5页王莉娜 钟丽娜 
江苏省自然科学基金青年基金(No.BK20170767)。
为解决以往采用关联规则挖掘算法对图像进行分割时,对于夜视图像中灰暗区域中颜色特征以及前景/背景特征的采集能力差,不能有效判定图像的多尺度分型特征,分型分割效果差的问题。研究激光夜视图像分型分割算法。先利用计盒维数估计方法...
关键词:激光夜视图像 分割算法 图像颜色 多尺度分型 数据项 光滑项 
基于深度学习的夜间模式下自动驾驶场景预测被引量:1
《东华大学学报(自然科学版)》2019年第5期709-714,共6页阮雨 孙韶媛 李佳豪 吴雪平 
上海市科委基础研究资助项目(15JC1400600);国家青年自然科学基金资助项目(61603089);上海市青年科技英才扬帆计划资助项目(16YF1400100)
为了增强自动驾驶汽车在夜间行驶时对周围场景的理解,以便汽车或驾驶员可以及时做出相应的调整,将深度学习应用于夜视图像的场景预测。采用了一种预测编码网络来预测夜视图像的场景变化,在传统的深度卷积循环神经网络的基础上,对网络结...
关键词:自动驾驶 深度学习 夜视图像 场景预测 预测编码网络 
基于深度学习的红外夜视图像超分辨率重建被引量:9
《红外技术》2019年第10期963-969,共7页王丹 陈亮 
针对红外夜视图像对比度低、成像质量不高的问题,提出适合红外夜视图像超分辨率重建方法。在自然图像超分辨率重建模型的基础上增加基于Retinex的对比度增强预处理步骤,并对网络模型做如下改进:构建超深卷积神经网络学习低分辨率图像与...
关键词:红外夜视图像 超分辨率 预处理 超深神经网络 
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