超分辨

作品数：4407被引量：8862H指数：30
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OFDM系统中基于生成对抗网络的信道估计方法
《物联网技术》2025年第6期70-75,共6页康佳 黄紫涵 王学良 王栋城 陈瑞 
江苏省大学生实践创新训练计划项目(202311276052Y);江苏省产学研合作项目(BY2021070);江苏省未来网络科研基金项目(FNSRF2021YB26);南京工程学院博士基金(ZKJ202002)。
传统基于导频的信道估计精度提高需要插入更多导频,而基于数据驱动的估计方法需要学习大量的参数导致训练时间过长,提出一种基于超分辨率生成对抗网络的信道估计方法,将衰落信道的时间频率响应映射到图像二维空间,在正交频分复用(OFDM)...
关键词：生成对抗网络 超分辨率 信道估计 无线通信 正交频分复用 深度学习 
基于空间多层次自监督深度学习网络的质谱成像超分辨重建方法研究
《医疗卫生装备》2025年第4期1-8,共8页林超隆 杨慧 葛雅辉 
国家资助博士后研究人员计划(GZC20230169)。
目的:为了提高质谱成像的分辨率,提出一种基于空间多层次自监督深度学习网络的质谱成像超分辨重建方法。方法:首先,基于非线性变换将组织学图像和质谱图像进行配准;其次,利用多分支视觉变换器(vision transformer,ViT)以自监督学习的方...
关键词：质谱成像 超分辨重建 深度学习 多模态图像融合 自监督学习 
顾及边缘结构优化的深度卷积神经网络超分辨率重建
《北京测绘》2025年第4期561-566,共6页邓盛满 
福建省自然资源科技创新项目(KY-100000-04-2023-006)。
针对深度学习网络模型下的超分辨率重建(SRCNN)影像存在边缘结构不够清晰与纹理细节缺乏的问题,本文提出了一种顾及边缘结构优化的深度卷积神经网络(CNN)超分辨率重建方法。首先,通过引导滤波将原始遥感影像分离为边缘结构与平滑信息;其...
关键词：超分辨率重建(SRCNN) 卷积神经网络(CNN) 边缘结构优化 损失函数 
基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率被引量：1
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期253-259,共7页高志荣 孙清清 熊承义 李帆 郑瑞华 
多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY21013)。
卷积神经网络(CNN)可以提取图像的局部相关特征,视觉Transformer(ViT)则侧重于捕获图像的远距离依赖关系,二者有效结合能够改进图像的重构质量.研究了一种基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率(SR)网络.具体来说,网络包含了基于ViT的SR分...
关键词：图像超分辨率 卷积神经网络 视觉Transformer 特征融合 
面向遥感影像解译的观测小目标超分辨率重建方法
《测绘工程》2025年第2期32-37,共6页冯晓亮 陈欢 李厚芝 
为解决遥感图像受环境复杂、光照变换等原因造成的小目标遥感影像解译难的问题,提出面向遥感影像解译的观测小目标超分辨率重建方法。使用由特征融合网络加特征细化网络组合成的边缘感知网络,采集并提取观测小目标遥感图像,确定其位置...
关键词：遥感图像 小目标 超分辨率重建 边缘感知网络 生成对抗网络 图像评价 
基于多域信息增强的轻量级图像超分辨率网络
《通信学报》2025年第4期144-159,共16页寇旗旗 刘规 江鹤 陈亮亮 程德强 
国家自然科学基金资助项目(No.52204177,No.52304182);济宁市重点研发基金资助项目(No.2021KJHZ013,No.2023KJHZ007)。
针对单幅图像超分辨率重建任务中单域特征的重建能力受限以及深度卷积神经网络参数众多、计算量大导致的难以部署到移动端的问题,提出了一种基于多域信息增强的轻量级图像超分辨率网络。从空域、频域和转换域3个维度入手,设计了空域多...
关键词：计算机视觉 超分辨率 多域信息增强 注意力 轻量级 
基于脉冲注意力机制的轻量化面部超分重建方法
《计算机工程与科学》2025年第3期494-503,共10页李娇 高磊怡 张瑞欣 吴越 邓红霞 
山西省中央引导地方科技发展资金(YDZJSX2022A016;YDZJSX2021C005)。
基于深度学习的人脸超分辨率研究近年来取得了重大进展,而如何在保证恢复面部精细自然纹理的同时限制网络模型复杂度,满足在轻量化设备上使用的需求,是该领域的一个难点。为此,提出了一种基于脉冲注意力机制的轻量化人脸超分重建方法。...
关键词：人脸超分辨率 脉冲耦合神经网络 注意力机制 轻量化网络 生成对抗网络 
基于生成对抗网络的语音画像方法
《河南科技》2025年第6期22-30,共9页秦昊铭 卜凡亮 钟方昊 马启明 
【目的】为应对当前语音驱动的人脸图像生成方法在特征提取和生成质量方面的挑战,特别是解决音频与人脸特征之间深层联系的探索和利用不足问题,提出了一种基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)的InceptionResNet-V1音频特征提取网络。【方法】通...
关键词：语音生成人脸 梅尔频率倒谱系数 生成对抗网络 注意力机制 图像超分辨率重建 
面向人脸图像超分辨率重建的CNN-Mamba属性引导网络
《计算机系统应用》2025年第3期124-132,共9页刘晓亚 韦姿煜 周迪 宋廷强 孙媛媛 
国家自然科学基金(32301702);山东省自然科学基金(ZR2021QC120)。
针对现有的方法通常面临全局感受野和高效计算之间难以有效平衡以及重建图像细节不清晰的问题,提出了基于CNN-Mamba的属性引导网络(CMANet).首先,模型在进行重建时,引入了属性信息并且考虑了这些属性之间的相互关系,帮助模型提高整个重...
关键词：人脸图像 属性 超分辨率重建 状态空间模块 图注意力网络 自注意力机制 
强化散射特征的机载SAR实传图像盲超分辨重建
《系统工程与电子技术》2025年第3期753-767,共15页贾钰嘉 张思乾 唐涛 匡纲要 
国家自然科学基金(60831001);国防基金(9140A31010109HK0101)资助课题。
现有超分辨方法大多基于理想退化模型且易导致强散射信息均值化,不适用于机载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)实传图像的超分辨重建。针对该问题,在机载SAR实传图像和精细成像图像之间建立了一个盲超分辨重建网络。首先,采...
关键词：机载合成孔径雷达 实传图像 强化散射特征 盲超分辨重建 生成对抗网络 
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