车辆分类

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基于MPSoC的轻量化汽车检测系统及硬件加速平台设计与优化
《国外电子测量技术》2024年第6期161-169,共9页王伟 王坤 许圳兴 付相为 
南京信息工程大学滨江学院人才启动科研项目(2019r005,550219005);企业横向(2021320205000041,2023320205000242,2023320205000242)项目资助。
针对车辆分类检测在精度和实时性方面存在的挑战,提出了一项改进方案,以优化YOLOv5s模型,旨在实现轻量化的汽车检测。通过在MPSoC硬件架构的现场可编程门阵列(FPGA)上设计系统,成功打造了一个具备高精度、快速检测和低能耗的解决方案。...
关键词：车辆分类 YOLOv5s轻量化 MobileNetv3 Small FPGA 硬件部署 
基于深度学习的高速公路收费车辆分类研究被引量：1
《物联网技术》2024年第2期123-126,共4页杨景凯 刘维宇 汪静远 
国家自然科学基金(面上项目)(12172064)。
为增强高速公路收费车辆分类的实时性和准确性,对比分析了SSD、YOLO和Faster R-CNN图像识别算法的优缺点,提出了一种结合MixUp数据增强、Focus网络结构和CIOU损失函数的高速公路收费车辆分类方法,对门架高清摄像机抓拍的图像进行识别和...
关键词：高速公路 深度学习 图像识别 车辆分类 YOLOv3 模型精度 
基于集成迁移学习的新装备装甲车辆分类
《兵工学报》2023年第8期2319-2328,共10页刘懿 任济寰 吴祥 薄煜明 
国家自然科学基金项目(62103192);中国博士后科学基金项目(2021M691597)。
在复杂的陆战环境中,图像分类技术是快速区分装甲车辆目标的一种重要手段。针对现有基于卷积神经网络(CNN)的主流分类算法对于训练样本的数量及质量有较高要求,在新装备装甲车辆图像分类任务中精度不足的问题,提出一种集成了两个基于不...
关键词：迁移学习 卷积神经网络 装甲车辆分类 特征提取 模型集成机制 
桥梁健康监测中基于车桥耦合的监测技术研究被引量：1
《运输经理世界》2023年第15期145-147,共3页杨泽 
通过桥梁健康监测,准确评估现有桥梁的健康状态,据此制订养护计划、明确养护时间,可以节省大量养护资金。基于此,在查阅大量文献的基础上,对基于车桥耦合的监测技术进行研究,以期为桥梁健康监测工作提供参考。
关键词：桥梁监测 车桥交互作用 车辆分类 桥梁动态称重 路面损坏监测 
基于卷积神经网络的车辆分类与检测技术研究被引量：2
《软件工程》2023年第4期10-13,共4页解丹 陈立潮 曹玲玲 张艳丽 
车辆分类与检测在智能交通系统、道路交通规划、安全预警、无人驾驶等领域发挥着越来越重要的作用。随着图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)运算能力的增强以及数据量的剧增,以卷积神经网络为主的深度学习成为研究热点。基于LeNe...
关键词：卷积神经网络 车辆分类 车辆检测 深度学习 
基于深度学习的细粒度车辆识别算法及其优化分析被引量：1
《集成电路应用》2023年第3期270-273,共4页黄胤铭 
阐述神经网络为ResNet-152以及VGG16,采用迁移学习的方式,将Stanford-car196数据集按照80:20分为训练集和测试集,进行训练,最终得到两种神经网络的训练模型。ResNet152和VGG16_dropout的准确度分别为89.80%以及77.54%,使用dropout&Batch...
关键词：细粒度分类 深度学习 车辆分类 DROPOUT Batch-Normalize 
基于改进YOLOv3的高速公路通行车辆分类方法研究
《物联网技术》2023年第3期116-121,共6页李妍 杨雨霖 朱宇 王润民 周文帅 
陕西省重点研发计划项目:智能网联汽车评价关键技术与硬件在环测试系统(2021LLRH-04-01-03);中央高校基本科研业务费资助项目(300102242501)。
车辆分类问题是智能交通系统中的重要问题,传统方法是结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)和方向梯度直方图HOG(Histogram of Oriented Gradient)两种经典的机器学习算法进行车辆分类,但无法解决实际应用中高速公路场景下的车辆...
关键词：车辆分类 智能交通系统 高速公路 ETC YOLOv3 Darknet-53 
涉事车辆分类的高速公路重特大交通事故成因与严重程度研究被引量：3
《安全与环境学报》2022年第5期2583-2591,共9页戴学臻 胡传喜 陈茜 胡格源 何建平 
国家社会科学基金项目(19BGL239);高等学校学科创新引智计划项目(B20035)。
为研究不同涉事车辆数分类下的事故特征,以事故涉及车辆数为分类依据,将高速公路重特大交通事故分为单车和多车事故两类。首先,以事故车型分布为研究对象,在分析单多车事故车型分布规律的基础上,利用Pearson相关系数研究了多车事故中车...
关键词：安全工程 高速公路 重特大交通事故 单多车事故 Pearson相关系数 决策试验和评价实验室(DEMATEL) 社会网络分析 凝聚子群 
基于特征图分块偏移的二值化卷积神经网络被引量：1
《通信技术》2022年第7期850-858,共9页张邦源 沈韬 曾凯 
国家自然科学基金(61971208);云南省中青年学术技术带头人后备人才(沈韬,2019HB005);云南省万人计划青年拔尖人才(沈韬,朱艳,云南省人社厅201873);云南省重大科技专项(02002AB080001-8),光合基金B类(20220202,ghfund202202022131)。
近年来,随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的发展,网络模型变得更加庞大,网络结构更加复杂,这限制了其在性能受限的嵌入式平台上的发展。针对这个问题,研究人员提出了一种模型二值化的方法,大幅度提升了网络存储和计...
关键词：二值卷积神经网络 深度学习 车辆分类 梯度近似 
基于ViT的高速公路车辆细分类研究被引量：2
《现代计算机》2022年第12期51-55,共5页杜显君 
对外观相似但类别不同的车辆进行识别,一直都是车辆细分类问题的主要研究内容。为了有效地识别相似车辆之间具有细微差距的特征,提出了基于ViT的车辆细分类模型,模型中的车辆部件选择模块可以较好地选择车辆图片中重要的特征,从而排除...
关键词：车辆分类 VIT 深度学习 
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